آیا هوش مصنوعی A+ در edtech دریافت می کند؟ MagicSchool 15 میلیون دلار جمع آوری می کند تا متوجه شود

این روزها، وقتی در مورد دانش‌آموزان و هوش مصنوعی مولد می‌شنوید، به احتمال زیاد طعم بحث در مورد استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT را می‌چشید. آیا آنها کمک کننده هستند؟ (آری! عالی برای تحقیق! سریع!) یا ضرر دارند؟ (بو! اطلاعات غلط تقلب کردن!). اما برخی استارت‌آپ‌ها ورود هوش مصنوعی مولد به محیط مدرسه را مثبت و به‌عنوان یک نتیجه‌گیری پیش‌فرض می‌دانند. و آنها در حال ساخت محصولاتی هستند تا آنچه را که معتقدند یک فرصت خاص در بازار است، برآورده کنند.

حالا یکی از آنها مقداری پول جمع آوری کرده تا این جاه طلبی را برآورده کند.

MagicSchool AIکه در حال ساخت ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای محیط های آموزشی است، دور سری A 15 میلیون دلاری را به رهبری Bain Capital Ventures بسته است. MagicSchool مستقر در دنور کار خود را با ابزارهایی برای مربیان آغاز کرد، و عادل خان، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت، در مصاحبه ای گفت که اکنون بیش از 2 میلیون معلم به اضافه بیش از 3000 مدرسه و منطقه دارد که از محصولاتش برای برنامه ریزی دروس، نوشتن تست استفاده می کنند. ، و سایر مواد آموزشی را تولید کنید.

اخیراً، شروع به ساخت ابزارهایی برای دانش آموزان نیز کرده است که از طریق مدارس آنها تهیه شده است. MagicSchool از این بودجه برای ادامه ساخت و ساز بیشتر در هر دو این مسیرها و همچنین برای کار بر روی قرارداد با مشتریان بیشتر، استخدام استعدادها و موارد دیگر استفاده خواهد کرد.

این دور اخیر همچنین شامل حمایت برخی از سرمایه گذاران بسیار برجسته است. آنها عبارتند از Adobe Ventures (که Adobe مادرش روی پلتفرم خود هوش مصنوعی را بسیار سنگین کرده است) و Common Sense Media (متخصص بررسی های فناوری مبتنی بر سن که با همکاری دستورالعمل های هوش مصنوعی با OpenAI و رتبه بندی چت بات ها وارد هوش مصنوعی مولد شده است. ). افراد حاضر در این دور عبارتند از امجد مساد، بنیانگذار Replit، تایلر بوسمنی و رافائل گارسیا از بنیانگذاران Clever، و امیر ناتو، بنیانگذار OutSchool. (برخی از آنها سرمایه گذاران اولیه شرکت بودند: قبلاً حدود 2.4 میلیون دلار جمع آوری کرده بود.)

خان ارزش MagicSchool را در این دور فاش نکرد، اما سرمایه‌گذاران معتقدند که حمایت از شرط‌بندی‌های کاربردی مانند این، گام طبیعی بعدی در استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی پس از صدها میلیون دلار است که به شرکت‌های زیرساختی مانند OpenAI، Anthropic و Mistral وارد شده است.

کریستینا ملاس-کیریازی، شریک Bain Capital Ventures، در مصاحبه ای گفت: «لحظه ای برای آموزش هوش مصنوعی وجود دارد، فرصتی بزرگ برای ایجاد دستیار هم برای معلمان و هم برای دانش آموزان». “آنها در اینجا فرصتی دارند تا به معلمان در برنامه ریزی درسی و سایر کارهایی که آنها را از دانش آموزان خود دور می کند، کمک کنند.”

از معلم تا واعظ هوش مصنوعی

MagicSchool، علیرغم نامش، به هیچ وجه ظاهر نشد.

خان کار خود را به عنوان یک معلم آغاز کرد و در ابتدا برای Teach for America کار کرد، زمانی که برای اولین بار دانشگاه را ترک کرد. (و علاقه او به خدمات عمومی و نقشی که آموزش و پرورش ایفا می کند ممکن است حتی قبل از آن شروع شده باشد: در ویرجینیا تک، او رئیس هیئت دانشجویی در زمان دانشگاه بود. تیراندازی ویرجینیا تک بنابراین متأسفانه یک صندلی در ردیف جلو برای ویرانی خشونت اسلحه داشت.)

به عنوان یک معلم، زمانی که با فکر راه اندازی مدرسه ای به دنور رفت، نشانه های اولیه بهره گیری از علایق کارآفرینی و رهبری را نشان داد.

او که ابتدا در نقش‌های اداری مختلف در مدارس محلی کار می‌کرد، در نهایت دبیرستانی به نام DSST: دبیرستان سبز کنسرواتوری را تأسیس کرد، که در ادامه شاهد پذیرش ۱۰۰ درصدی دانش‌آموختگان خود در کالج‌های چهار ساله بود.

زمانی که خان از آن جنون فعالیت فاصله گرفت، ایده MagicSchool را مطرح کرد.

او به یاد می آورد: «حدود نوامبر سال 2022 بود که ChatGPT بر سرفصل ها تسلط داشت و هوش مصنوعی مولد برای اکثریت کشور وارد اتر شد. زمانی که به این فکر می‌کردم که بعداً چه کاری انجام خواهم داد، شروع به سرهم‌کردن با آن کردم و بلافاصله به ذهنم رسید که این فناوری جدید چقدر برای مربیان مفید است.»

او نسخه‌های اولیه استفاده از هوش مصنوعی مولد را برای ساخت ابزارهایی برای معلمان، بازدید از مدارسی که در آن‌ها تدریس کرده بود و همکاران قبلی‌اش را از طریق احتمالات مورد استفاده قرار داد. اما کلیک نمی کرد.

او گفت: “اینترفیس برای آنها سخت بود و چسبناک نبود.” دموهای خان برای آنها الهام بخش “وای” مورد نظر بود، اما معلمان یک بار و دیگر هرگز از آن استفاده نمی کردند.

آن‌ها به من می‌گفتند، من زمان زیادی را صرف تلاش کردم تا آن را ترغیب کنم و کاری کنم که می‌خواهم انجام دهم، که در نهایت باعث صرفه‌جویی در وقت من نشد، بلکه برای من هزینه داشت.»

راه حل او این بود که سفارشی سازی های خاص تری ارائه دهد.

او گفت: «در پشت صحنه، ما فقط در حال انجام برخی انگیزه‌های بسیار پیچیده بودیم، و همچنین مطمئن می‌شدیم که خروجی‌ها همان چیزی است که یک مربی انتظار دارد.

برخی از نمونه‌هایی از آنچه معلمان با MagicSchool ایجاد می‌کنند شامل طرح‌های درسی، آزمون‌ها و تست‌ها، مطالب درسی، و بازنویسی مطالب آماده‌شده برای سطوح کم‌تر چالش‌برانگیز یادگیری است. MagicSchool به تمام این موارد ادامه می دهد. خان گفت که با APIهای OpenAI و همچنین Anthropic و دیگران بسیار کار می کند. او گفت که در پشت صحنه، این شرکت آزمایش‌های AB را انجام می‌دهد تا مشخص کند چه چیزی در کدام سناریو بهتر عمل می‌کند.

با این حال، متقاعد کردن معلمان (که پولی برای استفاده از محصول پرداخت نمی‌کردند) و سپس مدارس (که هزینه پرداخت می‌کنند) برای ثبت نام در MagicSchool کاملاً ساده نبود.

وقتی محصول را شروع کردیم، نتوانستم با هیچ مدرسه یا منطقه ای ملاقات داشته باشم، از جمله مدرسه ای که در آن کار می کردم. ترس زیادی در مورد این همه وجود داشت.» او گفت. برای پایان دادن به هر مکالمه‌ای، تنها چیزی که لازم بود «یک عنوان منفی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در مدارس … در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی جهان و روبات‌ها را تسخیر می‌کند» بود.

این امر به تدریج شروع به تغییر کرد زیرا جامعه و صنعت هوش مصنوعی را به طور گسترده تری پذیرفتند و مدل های پیشرفته تری عرضه شدند. او گفت که صرفه جویی در زمان واضح ترین دلیل برای استفاده از آن بود، اما آنها همچنین دریافتند که برای ایده های طوفان فکری و حتی ارائه مکملی برای آنچه که خودشان می توانند آموزش دهند خوب است.

او گفت: «من فکر می‌کنم مربیان اصلاً نمی‌دانستند یا انتظار نداشتند که هوش مصنوعی برای آنها و مخاطبان چه کاری انجام دهد.

علاوه بر این، او استدلال دومی برای اینکه چرا آوردن هوش مصنوعی بیشتر به کلاس درس منطقی است، دارد: این بخشی از نحوه انجام همه چیز خواهد بود، بنابراین این وظیفه یک مدرسه است که مطمئن شود دانش آموزانش برای آن آماده هستند.

هوش مصنوعی هوشمند است اما «هوشمند انسان» نیست

با این حال، محدودیت‌هایی در نحوه استفاده از هوش مصنوعی در هر سناریو، از جمله کلاس درس وجود دارد.

هوش مصنوعی با هوش انسانی متفاوت است. انسان ها هوش نوظهوری را تکامل داده اند که به نوعی محصول میلیون ها سال هرس از طریق انتخاب طبیعی است. بسیار کل نگر است. موتلو کوکورووا، استاد آموزش و هوش مصنوعی در دانشگاه کالج لندن، که در آنجا یک آزمایشگاه تحقیقاتی سال‌ها وجود دارد که به بررسی جابه‌جایی‌های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری می‌پردازد، گفت: این از نظر شناختی بسیار انعطاف‌پذیر است. (یک نتیجه گیری بسیار واقع بینانه از الف مقاله اخیر: باید یک رویکرد ترکیبی وجود داشته باشد که هم هوش مصنوعی و هم انسان را در بر بگیرد.)

هوش مصنوعی هوشمندی را طراحی کرده است، نه هوش اضطراری. این بدان معناست که برای یک هدف بسیار خاص یا مجموعه ای از اهداف طراحی شده است. هوش مصنوعی در این هدف خاص عالی هستند و نشانه های قابل توجهی از هوش را نشان می دهند، اما این نوع هوش متفاوت است.

این ممکن است به ویژه برای دانش‌آموزان و نحوه یادگیری آن‌ها در دنیای هوش مصنوعی یا معلمانی که ممکن است آنقدر تجربه نداشته باشند که بدانند نسخه هوش مصنوعی مواد آموزشی مانند مسابقه به اندازه کافی خوب نیست، مرتبط باشد.

کوکورووا گفت که خودکار کردن برخی کارها می تواند یک مورد استفاده با ارزش باشد، اما “جایی که مشکل ساز می شود زمانی است که معلمان … قبل از یادگیری نحوه انجام این نوع کارها به تنهایی تجربه کافی ندارند.”

خان گفت که MagicSchool قصد دارد به ویژه در مورد دانش آموزان به این موضوع توجه کند. او گفت که مدارس کنترل می‌کنند که چه امکاناتی به دانش‌آموزان روی پلتفرم بدهند و مشخص است که وقتی از MagicSchool برای یک تکلیف استفاده کرده‌اند.

همه این‌ها در تئوری عالی به نظر می‌رسند، اما در نهایت شکاف‌ها ممکن است تنها در تست‌های استرس آشکار شوند.

به‌عنوان مثال، آیا یک منطقه مدرسه‌ای که دارای کمبود نقدینگی است به نظر می‌رسد که در طول کلاس با معلمان به ورودی‌های بیشتری از سیستم‌های هوش مصنوعی تکیه کند؟ یا چگونه مدارس می‌توانند تشخیص دهند که دانش‌آموزان از ابزارهای هوش مصنوعی در خارج از کلاس به روش‌هایی استفاده می‌کنند که توسط معلمانشان تأیید نشده است؟

کوکورووا می گوید که این امر مستلزم نوع دیگری از آموزش هوش مصنوعی است. “این یک قطعه مهم از پازل است: چگونه آموزش و آموزش دهیم تا از هوش مصنوعی به طور موثر و اخلاقی استفاده کنیم؟”

برای تصحیح تعداد کاربران فعلی به روز شد.