ابزار جدید Empathy از هوش مصنوعی برای تولید آگهی‌های ترحیم استفاده می‌کند، و این نیمه بد نیست • TechCrunch
نوشتن آگهی ترحیم کار آسانی نیست. این یک دست کم گرفتن است – معمولاً فوق العاده دردناک است گران هم. اما یک نفر باید این کار را انجام دهد.
یا شاید نه. در نظر بگیرید که آن را به هوش مصنوعی بسپارید.
این همان چیزی است که Empathy، پلتفرمی که برای خانواده هایی که اخیراً متحمل خسارت شده اند، پشتیبانی می کند، با راه اندازی ابزار جدید خود که از هوش مصنوعی برای ایجاد پیش نویس های ترحیم استفاده می کند، می کند. ابزاری که Finding Words نامیده می‌شود، اطلاعات اولیه ارائه شده توسط اعضای خانواده را تولید می‌کند.
این شرکت برای من نوشت: «با تعداد بسیار زیاد وظایف و فشار عاطفی خانواده‌های سوگوار، Finding Words به آنها اجازه می‌دهد تا کمتر نگران کار پیش‌نویس متن برای مراسم ترحیم باشند و بیشتر روی احترام به یاد و میراث عزیزانشان تمرکز کنند». در یک ایمیل پیچیدگی
اما همه موافق نیستند. بارگذاری کار نوشتن آگهی ترحیم برای هوش مصنوعی، حداقل برای گوش من حساس به نظر نمی رسد. آیا خانواده نمی خواهند در نوشتن خاطره زندگی یکی از عزیزان مشارکت بیشتری داشته باشند؟ آیا اجازه دادن به هوش مصنوعی کار را به نحوی ارزان نمی کند یا کمتر فکر می کند؟
از ران گورا، مدیر عامل Empathy پرسیدم.
او در یک مصاحبه ایمیلی به من گفت: “بسیاری از افرادی که از دست دادن یکی از اعضای خانواده خود را تجربه می کنند، به دلایل مختلف برای نوشتن ادای احترام شخصی و متفکرانه برای عزیزان خود تلاش می کنند.” آنها ممکن است از نظر عاطفی بیش از حد غرق شده باشند که نتوانند از کجا شروع کنند یا درگیر حجم عظیمی از وظایف اداری هستند که معمولاً به دنبال ضرر انجام می شود. این احساس وحشتناکی است که پشت کامپیوتر خود بنشینید و به یک صفحه خالی خیره شوید و احساس کنید که خانواده و عزیزتان را ناامید می کنید. هر گونه حمایتی که بتواند مردم را در این فرآیند راهنمایی کند، سودمند است، و ضروری است که دسترسی به چنین حمایتی دموکراتیک شود و در دسترس هر چه بیشتر مردم قرار گیرد. هوش مصنوعی مولد به عنوان یک اکولایزر در این زمینه عمل می کند.
این نکات منصفانه است. بنابراین – به‌منظور ایجاد فرصتی برای Finding Words – برخی از اطلاعات ساختگی را وصل کردم و از ابزار خواستم یک obit برای من بنویسد. (علت مرگ: آتش سوزی گریس. فکر کردم در شهر نیویورک به اندازه کافی قابل قبول است.)
تغذیه داده های Finding Words برای تقویت الگوریتم های آن. اعتبار تصویر: یکدلی
این ابزار شما را از طریق پرسشنامه راهنمایی می‌کند و پیام‌هایی مانند نام متوفی، تاریخ تولد، تاریخ مرگ، محل فوت و آخرین شهر محل سکونت را ارائه می‌کند. برخی از سؤالات دقیق‌تر هستند، مانند «هر گونه جزئیات مرتبط در مورد محل برگزاری مراسم، تاریخ و زمان، یا دستورالعمل‌های خاص را به اشتراک بگذارید» و به جنبه‌های مختلف زندگی افراد مربوط می‌شوند، مانند اینکه آیا در ارتش خدمت کرده‌اند یا نه، مردم اغلب در مورد آنها چه می‌گویند. ، افتخار آمیزترین دستاوردهای آنها و خاطرات مورد علاقه شما در کنار هم.
بسیاری از سؤالات نیازی به پاسخ ندارند، و پاسخ ها می توانند از چند کلمه تا چند پاراگراف متغیر باشند. گورا می‌گوید که این جریان بر اساس خدمات نوشتن درگذشت که معمولاً توسط خانه‌های تدفین و شرکت‌های حرفه‌ای آگهی‌نویسی ارائه می‌شود، الگوبرداری شده است.
او افزود: “با یافتن کلمات، همدلی افراد را با کمک به آنها برای کار روی این فرآیند توانمند می کند – و این خدمات را به صورت رایگان ارائه می دهد.” “این ابزار به مردم کمک می کند تا آنچه را که معمولاً در آگهی ترحیم گنجانده شده است درک کنند و کاربران را وادار می کند تا انواع جزئیات، خاطرات و حکایت هایی را که در تهیه پیش نویس یک آگهی ترحیم شخصی ضروری هستند، در نظر بگیرند و در نهایت جزئیات وارد شده را در متن منسجم ایجاد کنند.”
یافتن ابیت های Words ممکن است جوایزی را کسب نکند، اما آنها بهتر از آن چیزی بودند که من انتظار داشتم، صادقانه بگویم (مطمئناً در مقایسه با ChatGPT تلاش می کند). در حالی که من پاسخ‌های درخواست‌ها را در آزمایشم نسبتاً غیراختصاصی نگه داشتم، هوش مصنوعی موفق شد آنها را به چیزی منسجم تبدیل کند – البته کمی فرمولی. (البته منصفانه بگوییم، اکثر آنها فراموش می کنند هستند فرمولیک — تا جایی که یک جستجوی گذرا در گوگل ده ها الگو به دست می دهد.) اگر به من گفته نشده بود، شک دارم که فکر کنم هوش مصنوعی در فرآیند نوشتن نقش داشته باشد.
هوش مصنوعی مولد، از جمله نوع هوش مصنوعی تولید کننده متن که زیربنای Finding Words است، تمایل به تولید متن غیر واقعی یا مشکل ساز دارد. من هیچ کدوم رو تو آزمایشم رعایت نکردم اما برای دقت بیشتر، از گورا پرسیدم که همدلی چه اقدامات پیشگیرانه ای انجام داده است.
«Finding Words توسط یک الگوریتم هوش مصنوعی که توسط تیم توسعه‌دهندگان، نویسندگان و متخصصان Empathy آموزش داده و اصلاح شده است و بر اساس بینش‌های هزاران نمونه درگذشت است… مدل هوش مصنوعی ما برای ایجاد یک نتیجه منسجم آموزش داده شده است که به‌دقت تمام جزئیات کاربران را منعکس می‌کند. ورودی، “گورا گفت. “ما مراقب هستیم که به کاربران اطلاع دهیم که متن تولید شده توسط Finding Words کاملاً خودکار است و به آنها توصیه می کنیم که متن را به طور کامل بررسی کنند تا صحت همه اطلاعات را تأیید کنند.”
obit تمام شده تولید شده توسط هوش مصنوعی. اعتبار تصویر: یکدلی
آیا Finding Words خدمات obit-writing را منسوخ خواهد کرد؟ من شک دارم – این خدمات بیشتر سفارشی هستند. اما در حالی که من وسوسه شدم که آن را به طور غیرقانونی رد کنم، نمی توانم بگویم که در آزمایش مختصر من قابل استفاده نبود. (با عرض پوزش که حامل خبرهای بدی هستم، نویسندگان حرفه ای. آگهی فوت برای ماروین مینسکی).
با توجه به هوش مصنوعی مولد تمایلات سرقت ادبیبا این حال، من در مورد نحوه آموزش همدلی الگوریتم زبانی که یافتن کلمات را تقویت می کند، محتاط هستم. گورا فاش نکرد که ابیت های نمونه فوق از کجا آمده اند، و همچنین نگفت که آیا Empathy از داده های کاربر برای تنظیم دقیق آنها استفاده می کند یا خیر. (من از او خواسته ام که توضیح دهد.) در هر صورت، اینکه آیا به سازندگان داده های آموزشی به طور منصفانه پاداش داده می شود (و به درستی اطلاع رسانی می شود)، Empathy – که با پشتوانه سرمایه گذاری است و تا به امروز 43 میلیون دلار جمع آوری شده است – هیچ است. شک تحت فشار سرمایه گذاران برای کسب درآمد. من کوچکترین تعجب نمی‌کنم اگر در آینده هزینه‌ای به Finding Words اضافه شود، در این مرحله ابزار بررسی دقیق‌تری را تضمین می‌کند.
ما الگوریتم ها را با استفاده از صدها آگهی ترحیم که قبلا توسط تیم نویسندگان حرفه ای نوشته شده بود آموزش دادیم. گورا در ایمیل بعدی گفت: بر اساس آگهی‌هایی که تیم ما به صورت دستی نوشته بود، ما درک درستی از سؤالات مربوطه که معمولاً در هنگام تهیه پیش‌نویس استفاده می‌شود را به دست آوردیم و از این اعلان‌ها برای توسعه مدل سفارشی برای نوشتن اولین پیش‌نویس‌ها استفاده کردیم. ما قصد نداریم از داده های Finding Words برای اعتبارسنجی و آموزش الگوریتم خود استفاده کنیم. با این حال، ما از بازخورد عمومی کاربران برای تکرار محصول و ارائه به‌عنوان یک کل استفاده می‌کنیم و آن را به گونه‌ای گسترش می‌دهیم که سناریوها و موقعیت‌های بیشتری را در بر بگیرد و پشتیبانی کند.»