استارت‌آپ مشاهده‌پذیری داده Metaplane سرمایه‌گذاری را از YC و سایرین جذب می‌کند • TechCrunch

نیاز به مشاهده پذیری داده ها، یا توانایی درک، تشخیص و تنظیم سلامت داده ها در ابزارهای مختلف IT، همچنان در حال افزایش است زیرا سازمان ها برنامه ها و خدمات بیشتری را اتخاذ می کنند. (بر اساس Okta اخیر، نزدیک به 10٪ از مشاغل اکنون بیش از 200 برنامه برای مدیریت دارند. مطالعه.) در مقیاس بزرگ نظر سنجی از تصمیم‌گیرندگان فناوری اطلاعات که سپتامبر گذشته منتشر شد، 75 درصد از پاسخ‌دهندگان گفتند که انتظار دارند در سال 2022 هزینه‌های مشاهده‌پذیری خود را «به‌طور قابل‌توجهی» برای برنامه‌ریزی، استقرار و اجرای بهتر نرم‌افزار افزایش دهند.

ابزارهای مشاهده‌پذیری برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های ابزار فناوری اطلاعات جدید نیستند – و این روزها، سرمایه قابل توجهی را جذب می‌کنند. مونت کارلو، که پلتفرمش از یادگیری ماشینی برای پی بردن به ظاهر داده ها و ارزیابی تاثیر آن استفاده می کند، در ماه می گذشته با سرمایه 135 میلیون دلاری تبدیل به یک تک شاخ شد. رقیب کریبل وضعیت یونیکورن خود را با دور جدید بودجه – 150 میلیون دلار – نیز در ماه می تایید کرد. سایر فروشندگان قابلیت مشاهده با پشتوانه قابل توجهی شامل Manta، Observe، Better Stack، Coralogix و Unravel Data هستند.

ممکن است به نظر رقابت زیاد باشد. اما متاپلین، یک استارت‌آپ مشاهده‌پذیر داده‌ها را که توسط کوین هو (مدیر عامل ارشد) فارغ‌التحصیل MIT، پیتر کازینلی مهندس سابق HubSpot و گورو ماهندران توسعه‌دهنده سابق Appcues در سال 2020 تأسیس شده است، نمی‌کند. که داده های یک شرکت را برای جلوگیری از ریزش آن تجزیه و تحلیل کرد. پس از عبور از Y Combinator و با شیوع بیماری همه گیر، Metaplane چرخش کرد اما به ساخت ابزارهای متمرکز بر تجزیه و تحلیل داده ادامه داد.

هو به TechCrunch گفت: «بعد از اینکه چندین ابزاری که ساختیم به دلیل مشکلات کیفیت داده‌ها توسط مشتریان بالقوه استفاده نشد، متوجه شدیم که می‌توانیم بسیاری از آموخته‌های مشاهده‌پذیری نرم‌افزار را برای کمک به تیم‌های داده در یافتن زودهنگام این مسائل به کار ببریم. مصاحبه ایمیلی هر روز، مدیران بر اساس داده های نادرست تصمیم می گیرند. اعتماد بیشتر به داده ها باعث صرفه جویی در زمان و هزینه مدیران اجرایی، تیم داده و شرکت می شود.

Metaplane داده ها را با استفاده از مدل های تشخیص ناهنجاری که عمدتاً بر روی ابرداده های تاریخی آموزش داده شده اند، نظارت می کند. هو می‌گوید مانیتورها سعی می‌کنند فصلی بودن، روندها و بازخورد مشتریان را در نظر بگیرند تا خستگی هشدار را به حداقل برسانند.

هر «مانیتور» که برای داده‌های مشتری اعمال می‌کنیم، به تنهایی آموزش داده می‌شود. برخلاف اکثر طرح‌های تشخیص ناهنجاری که بر روی کتابخانه پیامبر متا ساخته شده‌اند، ما رویکرد اختصاصی خود را داریم که ثابت کرده‌ایم برای این حوزه موثرتر است، زیرا می‌توانیم داده‌ها را به‌طور منظم مشاهده کنیم و می‌توانیم بر اساس نوع داده‌های موجود مفروضاتی داشته باشیم. نظارت شده است.» (برای زمینه، پیامبر یک الگوریتم منبع باز برای تولید مدل های آماری سری زمانی است که اغلب برای پیش بینی رویدادها استفاده می شود.)

Metaplane همچنین تلاش می‌کند تا خط و نسب را از داده‌ها در یک انبار داده ایجاد کند – سیستم‌هایی که برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شوند – و از طریق ابزار انتخابی خود (مانند Slack، PagerDuty، ایمیل) مسائل را به ذینفعان اطلاع دهد. هو گفت که از این ابزارها، کاربران می توانند هر هشداری را به عنوان یک تغییر مورد انتظار علامت گذاری کنند و Metaplane در طول زمان یاد خواهد گرفت.

او افزود: “Metaplane داگ داده برای داده ها است.” تیم‌های داده در شرکت‌های با رشد بالا از پلت‌فرم مشاهده‌پذیری ما برای صرفه‌جویی در زمان مهندسی و افزایش اعتماد به داده‌ها با درک زمان خرابی، اشتباه و نحوه رفع آن استفاده می‌کنند – قبل از اینکه یک مدیر اجرایی درباره داشبورد خراب به آنها پیام دهد.»

هو می‌گوید که Metaplane در حال حاضر توسط بیش از 140 تیم در شرکت‌هایی از جمله Imperfect Foods، Appcues فوق‌الذکر و Reforge استفاده می‌شود. ظاهراً این جذب توجه سرمایه‌گذاران از جمله Khosla Ventures و Y Combinator، Flybridge Capital Partners، مدیر عامل Vercel، Guillermo Rauch و مدیر ارشد فناوری HubSpot، دارمش شاه را به خود جلب کرد.

این شرکت امروز اعلام کرد که متاپلان اخیراً یک دور سرمایه گذاری اولیه 8.4 میلیون دلاری را از طرف آن ها و سایر حامیان بسته است. هو می گوید که برای سرمایه گذاری در ادغام پلتفرم و ویژگی های اکتشاف قرار خواهد گرفت.

هو گفت: «با کشش قوی که ثابت می‌کند مدل سلف‌سرویس می‌تواند کار کند، ما احساس کردیم اکنون زمان مناسبی برای ارتقاء است. ما قصد داریم در… ایجاد منابعی سرمایه گذاری کنیم که می تواند به مهندسان داده کمک کند ما را پیدا کنند.

اعتبار تصویر: متاپن

هو به سؤالات در مورد درآمد پاسخ نداد، اما گفت که Metaplane، که تیمی متشکل از 10 کارمند دارد، به دلیل رکود گسترده‌تر فناوری، هنوز با موانعی مواجه نشده است. او این موفقیت را تا حدی به مدل فریمیوم متاپلان نسبت می‌دهد، که به مشتریان اجازه می‌دهد برای خدمات سلف سرویس ثبت نام کنند و سپس اشتراک ممتاز را خریداری کنند.

هو ادامه داد: «نقاط قیمت ما به پایین‌تر از بودجه کاهش می‌یابد و به ما اجازه می‌دهد تا در برابر رقبایمان که باید هزینه تیم‌های فروش خود را قیمت‌گذاری کنند، معامله‌هایی را به دست آوریم.»