استارت آپ مشاهده پذیری داده Observe 70 میلیون دلار تضمین می کند – TechCrunch

برنامه‌های نرم‌افزاری به طور فزاینده‌ای مبتنی بر ابر، توزیع و به‌روزرسانی با سرعتی سرسام‌آور هستند. آنها پیچیده تر می شوند، به عبارت دیگر، که تبدیل به یک چالش بزرگ برای تیم های توسعه دهنده است. آ نظر سنجی از طرف Enterprise Strategy Group به سفارش Yotascale – که فروشنده بی طرفی نیست، اعطا شده است (اگر چنین چیزی وجود داشته باشد) – دریافت که 84٪ از شرکت ها در سال 2022 ردیابی تخصیص هزینه های ابری را به تنهایی دشوار و زمان بر می دانند. شصت و یک درصد اعتراف کردند که فاقد «دید کافی» هستند که تیم‌ها کدام منابع ابری را در اختیار دارند.

اگر از جرمی برتون بپرسید، راه حل مشاهده پذیری بیشتر است – به عنوان مثال، ابزارهایی برای نظارت بر تمام اجزای برنامه، از سیستم های پشتیبان گرفته تا رابط جلویی. با توجه به اینکه او مدیر عامل شرکت برتون است، این به خصوص از نظر برتون تعجب آور نیست رعایت کنیدیک توسعه‌دهنده پلتفرم مشاهده‌پذیری که در سال 2017 توسط Jacob Leverich، Jonathan Trevor، Jon Watte و Philip Unterbrunner شروع به کار کرد. اما این یک موضع بدون شایستگی نیست. با توجه به الف گزارش از Techstrong Research و Testlio، 54٪ از توسعه دهندگان نمی توانند تقاضا برای نرم افزارهای جدید و به روز شده را برآورده کنند، و این بر موانعی است که صنعت در نگهداری و انتشار برنامه ها با آن مواجه است.

برتون در مصاحبه‌ای با TechCrunch گفت: «کاربران هر روز با مشکلاتی در برنامه‌های تلفن همراه یا آنلاین مواجه می‌شوند: کاهش سرعت عملکرد، خطاها و حتی قطعی‌ها. تیم‌های مهندسی می‌توانند تا نیمی از زمان خود را صرف بررسی و رفع این مشکلات کنند. زمان زیادی طول می کشد زیرا داده های تله متری که آنها برای تجزیه و تحلیل مسئله استفاده می کنند، محو شده است – و ابزارهای تخصصی برای مشاهده هر سیلو استفاده می شود. یک سر پروانه که می داند چگونه همه چیز به هم وصل شده است، باید بیاید و تصویر بزرگ را به هم بپیچد.»

برتون و بقیه تیم موسس Observable به دنبال رفع مشکل محصولی بودند که تجزیه و تحلیل گزارش و نظارت را با مدیریت عملکرد برنامه ترکیب می‌کند. Observe که بر روی پلتفرم داده ابری Snowflake ساخته شده است، داده های تولید شده توسط ماشین – تقریباً 50 ترابایت هر روز – را جذب می کند و آن را به مجموعه داده های “قابل خواندن برای انسان” تبدیل می کند تا روابط بین آنها ایجاد شود. این روابط، که از مواردی مانند حساب‌های مشتری گرفته تا سبد خرید تجارت الکترونیکی را شامل می‌شود، می‌تواند توسط توسعه‌دهندگان برای بررسی اینکه چرا برنامه‌ای مثلاً بد رفتار کرده یا دچار قطعی شده است، استفاده شود.

Observe در پیش نمایش در سال 2020 راه اندازی شد و با پیش بینی گسترش در اواخر سال جاری، شرکت امروز یک دور بدهی 70 میلیون دلاری بین Sutter Hill Ventures، Capital One Ventures و Madrona Ventures را بست. کل سرمایه شرکت را تا به امروز به 114.5 میلیون دلار می رساند.

برتون حرفه ای برجسته دارد، حرفه ای که به طور شگفت انگیزی ریشه در عملیات توسعه دهندگان دارد. قبل از تأسیس Observable، برتون به عنوان SVP بازاریابی محصول و خدمات در Oracle خدمت می کرد. رئیس گروه بخش امنیت سازمانی و مدیریت داده سیمانتک بود. به عنوان رئیس گروه محصولات EMC را رهبری کرد. و مدیر ارشد بازاریابی در دل بود. لوریچ مدیر مهندسی در Splunk بود در حالی که Unterbrunner یک مهندس موسس در Snowflake بود.

برتون گفت: “این شرکت مانند Snowflake و Pure Storage توسط Sutter Hill Ventures در اواخر سال 2017 تاسیس شد. تیم موسس از Splunk، Snowflake، Wavefront و Roblox به کار گرفته شد.” “همه بنیانگذاران سابقه کار با حجم عظیم داده ها را داشتند.”

Observe curates داده‌ها از برنامه‌های یک شرکت به «منابعی» مانند کاربران، جلسات، بلیط‌های میز کمک و ساخت‌های نرم‌افزار. کاربران می‌توانند از این پلتفرم استفاده کنند تا درباره منابع سؤال کنند تا ببینند چگونه به هم متصل هستند. فراتر از این، آن‌ها می‌توانند وضعیت چگونگی تغییر ویژگی‌های هر منبع (مثلاً آدرس‌های IP) را در طول زمان ردیابی کنند و سطوحی از انتزاع را در بالای داده‌ها، از جمله داشبوردها و کاربرگ‌های تولید شده به‌طور خودکار با رابط‌های صفحه‌گسترده‌مانند، فراهم می‌کنند.

وقتی از برتون در مورد سیاست‌های نگهداری داده‌های Observe پرسیده شد، برتون گفت که این پلتفرم به‌طور پیش‌فرض داده‌ها را به مدت 13 ماه نگه می‌دارد اما بسته به نیازهای فردی مشتری می‌تواند این پنجره را کوتاه یا طولانی‌تر کند. مشتریان می توانند در صورت درخواست داده ها را حذف کنند و برتون ادعا می کند که از داده ها برای هیچ هدفی غیر از قابلیت مشاهده استفاده نمی شود.

برتون از رقابت در بخش راه حل های مشاهده پذیری – که به سرعت در حال رشد است – بی اطلاع نیست. Statista برآوردها ارزش این بخش از 12.98 میلیارد دلار در سال 2020 به 19.38 میلیارد دلار در سال 2024 خواهد رسید. از جمله استارتاپ هایی است که محصولاتی را برای مشاهده و همچنین Elastic، Datadog، Splunk و New Relic ارائه می دهد.

برتون، علاوه بر قابلیت‌های تحلیلی، استدلال می‌کند که مدل قیمت‌گذاری Observe آن را از سایر مدل‌های موجود در بازار متمایز می‌کند. مشتریان هزینه های ذخیره سازی و پرس و جو را می پردازند، که اولی منعکس کننده قیمت فعلی آمازون S3 به اضافه هزینه های پردازش داده ها در هنگام دریافت آن است. جست و جوی داده ها «مشاهده اعتبار» مبتنی بر استفاده را مصرف می کند.

Observe سیلوهای داده را حذف می‌کند و یک رابط ثابت برای تیم‌ها فراهم می‌کند تا مشکلات را مرتباً سریع‌تر عیب‌یابی کنند. علاوه بر این، به دلیل معماری مدرن، می‌توانیم آن را یک مرتبه ارزان‌تر انجام دهیم.»

دور بدهی 70 میلیون دلاری ممکن است اعتماد به نفس زیادی ایجاد نکند، اما برتون می‌گوید که استراتژی استفاده از بدهی برای افزایش ارزش Observe قبل از تبدیل آن به سهام و در عین حال به حداقل رساندن رقیق‌سازی است. وی در ادامه تلاش برای رفع هر گونه نگرانی سرمایه‌گذاران، گفت که ارزش قرارداد سالانه Observe میلیون‌ها دلار است و این شرکت قصد دارد تا پایان سال تعداد کارکنان خود را از 80 نفر به 150 نفر افزایش دهد.

برتون ادعا می کند که Observe در حال حاضر نزدیک به 50 مشتری دارد، از جمله Upstart Financial، OpenGov و Top Golf.

برتون با اشاره به بدهی افزود: «این به ویژه زمانی مهم است که شما در حال تلاش برای حل چالش‌های فنی بسیار سخت هستید که ممکن است سه تا چهار سال طول بکشد تا به بازار عرضه شوند.

منابع مالی به کنار، Observe باید توسعه دهندگان شکاک را متقاعد کند که ابزار آن برخی از کاستی های ابزارهای مشاهده پذیری رایج را برطرف می کند. در یک تحقیق بعدی نظر سنجی79 درصد از پاسخ دهندگان نشان دادند که اگر ابزارهای فعلی تکامل نیابند، هزینه کلی مشاهده و مدیریت لاگ در سال 2022 به شدت افزایش خواهد یافت. با هشت ماه باقی مانده به پایان سال، باید ببینیم که آیا این مورد است یا خیر.