استارت آپ های فروش هوش مصنوعی در حال رونق هستند. پس چرا VC ها محتاط هستند؟

وقتی واقعاً سرمایهگذاران خطرپذیر را در مورد سرمایهگذاری در استارتآپهای هوش مصنوعی بررسی میکنید، به شما میگویند که کسبوکارها به شدت در حال آزمایش هستند، اما در افزودن راهحلهای هوش مصنوعی به فرآیندهای تجاری مداوم خود بسیار کند هستند.
اما چند استثنا وجود دارد. و یکی از آنها به نظر می رسد منطقه ای باشد که به عنوان نمایندگان توسعه فروش هوش مصنوعی یا AI SDR شناخته می شود. اینها از مدلهای زبان بزرگ (LLM) و فناوری صوتی برای ایجاد ایمیلهای ارتباطی شخصی و برقراری تماسهای خودکار با مشتریان بالقوه استفاده میکنند.
شردول شاه، یکی از شرکای Index Ventures، در مورد رونق AI SDR گفت: «در برخی بازارها، ما شاهد موفقیت پنج تا 10 شرکت هستیم که همگی در مدت زمان کوتاهی به موفقیت دست پیدا میکنند.
در حالی که مطمئناً برای چندین استارتاپ غیرمعمول نیست که یک مشکل را هدف قرار دهند، به ندرت می توان شاهد رشد سریع همه آنها باشیم. سرمایه گذاران می گویند، اما ظاهراً این مورد برای استارتاپ هایی است که تولید محتوا را برای تیم های فروش خودکار می کنند.
«وقتی کسی هر یک از آنها را مطالعه می کند [these startups] شاه گفت: به طور جداگانه، این مانند “وای، این مناسب بازار محصول خیره کننده است.” زمانی که هر 10 تای آنها تناسب بازار محصول خیرهکنندهای دارند، پاسخ دادن به این سوال دشوار است که «این کار چگونه انجام میشود؟»
ایندکس هنوز در هیچ یک از این شرکت ها سرمایه گذاری نکرده است که بسیاری از آنها کمتر از یک سال قدمت دارند. حتی با وجود اینکه کل دسته در آتش است و مشتریان از آنها استفاده می کنند، هنوز خیلی زود است که بدانیم آیا رشد آنها در درازمدت ادامه خواهد داشت یا مانند بسیاری از پروژه های آزمایشی هوش مصنوعی دیگر پس از محو شدن فاکتور wow کنار گذاشته می شوند، زیرا آنها ثابت نکنید که موثرتر از ارتباط انسانی است.
کسب و کارهای کوچک عاشق LLM فروش هوش مصنوعی هستند
آرجون پیلای، بنیانگذار Docket، استارتآپی که مهندسان فروش هوش مصنوعی را میسازد، متقاعد شده است که پذیرش SDR هوش مصنوعی بالاست، زیرا کسبوکارهای کوچک و متوسط میتوانند به راحتی با این ابزارها آزمایش کنند. قبل از Docket، Pillai مدیر ارشد داده در پلتفرم تولید سرنخ فروش ZoomInfo بود.
پیلای گفت: «در طول دو سال گذشته، نرخ پاسخ به ایمیلهای سرد حداقل 50 درصد کاهش یافته است. اکنون که گروهی از شرکتها ادعا میکنند که میتوانند این نرخ را بهبود بخشند، همه مایلند خدمات خود را امتحان کنند.»
شناختهشدهترین استارتآپهای AI SDR شامل Regie.ai، AiSDR، Artisan و 11x.ai هستند، اما ZoomInfo، یکی از متصدیان فعلی، نیز منتشر کرد. خلبان که با این و دیگر استارتاپ های عامل فروش مجازی رقابت می کند.
در حالی که این شرکتها رشد سریع درآمدی را تجربه میکنند، مشخص نیست که آیا واقعاً به کسبوکارها در فروش مؤثرتر کمک میکنند یا خیر.
به گفته توماس تونگوز، بنیانگذار Theory Ventures، یکی از مدیران ارشد درآمد یک شرکت سهامی عام به او فاش کرد که در حالی که AI SDR به تولید حجم قابل توجهی از سرنخ ها در یک دوره نه ماهه کمک کرد، اما منجر به فروش واقعی نشد.
بنابراین نمی توان گفت که هوش مصنوعی کار نمی کند. این را می گویند بسیاری از ما [still] نمی دانم چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنم،” Tunguz در کنفرانس SaaStr روی صحنه گفت در ماه سپتامبر
آیا مقامات فعلی آنها را له خواهند کرد؟
کریس فارمر، شریک و مدیر عامل شرکت خطرپذیر SignalFire، گفت که او معتقد است که هوش مصنوعی برای فروش و بازاریابی یک فرصت بزرگ است، اما بدون دسترسی به دادههای متفاوت، استارتآپهای AI SDR در معرض خطر قرار گرفتن توسط شرکتهایی مانند Salesforce، HubSpot و ZoomInfo هستند. محصولات اصلی این شرکتها حافظ دادههای مشتریانشان هستند. بنابراین، اگر آنها رباتهایی را پیشنهاد میکردند که به مشتریانشان اجازه میداد از دادههای خودشان استفاده کنند، چنین رباتهایی میتوانند مؤثرتر باشند.
یکی دیگر از سرمایهگذاران خطرپذیر که به این بازار نگاه کرده است اما هنوز سرمایهگذاری نکرده است، میگوید شرکت او چندین استارتآپ AI SDR را بررسی کرده است و همه آنها در کمتر از یک سال یک میلیون دلار ARR داشتهاند. او گفت که رشد چشمگیر استارت آپ ها جذاب بود، اما مانند Farmer، نگران بود که راه حل های آنها در نهایت به عنوان یک ویژگی رایگان توسط رقبای شناخته شده ارائه شود.
Jasper، یک استارتاپ کپیرایتینگ که آخرین بار 1.5 میلیارد دلار ارزش داشت اما با مشکلاتی روبرو شد و مجبور شد اخراج 30 درصد از کارکنان پس از معرفی ChatGPT، به عنوان یک داستان هشدار دهنده برای برخی از سرمایه گذاران عمل می کند.
سرمایه گذاران از پذیرش سریع SDR های AI شگفت زده نمی شوند. آنها فقط شک دارند که فرزندخواندگی چسبنده است.
به روز شده: این داستان در ابتدا در 22 آگوست منتشر شد و در 26 دسامبر با نظرات Tomasz Tunguz به روز شد.