استودیوی استودیوی Ghibli به سبک ژنراتور اثبات می کند که AI پایدار نیست
تولید تصویر هوش مصنوعی بهتر می شود ، اما ممکن است با هزینه عمده ای بیاید.
Openai روز دوشنبه تولید تصویر GPT-4O را برای Chatgpt انجام داد، و بلافاصله ویروسی شد.
با توجه به توانایی GPT-4O در ارائه تصاویر در سبک های مختلف هنری ، علاقه مندان به هوش مصنوعی به سرعت کشف کردند که می تواند سبک های هنری محبوب ، از جمله سبک خوب و دوست داشتنی استودیوی غیبلی غولبشر
ژنراتور تصویر با تقلید انیمه آنقدر محبوب بود که Openai به تأخیر انداخته برای کاربران رایگان Chatgpt ، و به گفته مدیرعامل Openai سام آلتمن ، به معنای واقعی کلمه GPU های این شرکت را ذوب کردبشر
این می گوید چیزهای زیادی در مورد چگونگی محبوبیت AI به دست آمده است ، اما ممکن است حتی در مورد اینکه آیا این محبوبیت پایدار است حتی بیشتر بگوییم.
GPT-4O Image Gen یک جهش در پیشرفت AI است ، اما با هزینه زیادی
بسیار جالب است که مردم عاشق تصاویر در Chatgpt هستند. اما GPU های ما در حال ذوب شدن هستند. ما می خواهیم به طور موقت محدودیت های نرخ را معرفی کنیم در حالی که ما روی کارآمدتر کردن آن کار می کنیم. امیدوارم طولانی نباشد! chatgpt رایگان ردیف به زودی 3 نسل در روز دریافت می کند.27 مارس 2025
در حال حاضر نگرانی های زیادی با هوش مصنوعی متمرکز بر تصویر وجود دارد.
برای یک ، وجود دارد مربوط به حق چاپ در مورد یک ژنراتور تصویر هوش مصنوعی است این می تواند به طور مداوم از سبک هنری استودیوی انیمیشن تقلید کند. مخصوصاً وقتی که از ژنراتور تصویر برای کپی کردن الگوهای رفتاری ، صحنه های نمایش های تلویزیونی و فیلم های محبوب استفاده می شود، و البته ، الگوی رفتاری واجب 11 سپتامبر.
اما مهمتر از آن ، هوش مصنوعی همچنین یک مسئله پایداری دارد. هوش مصنوعی تولیدی دارای تأثیر محیطی مستند است به دلیل نیاز و نیازهای خنک کننده آن.
هرچه افراد بیشتر از سیستم های LLM مانند GPT-4O استفاده کنند ، قدرت بیشتری به آن مراکز داده نیاز دارد.
کلید اصلی NVIDIA Computex 2024 بر روی GPU های AI و Data Center متمرکز شده است ، و مدیر عامل شرکت جنسن هوانگ اظهار داشت که این شرکت قصد دارد “میلیون ها” خوشه های GPU مرکز داده بلکول را حمل کند. تکنیک ریاضی را انجام دادبشر یک میلیون خوشه GPU مرکز داده Blackwell به 1.875 گیگاوات قدرت نیاز دارد. این تقریباً دو برابر تولید برق یک نیروگاه هسته ای (1 گیگاوات) است.
مایکروسافت قصد دارد جزیره 3 مایل را دوباره به قدرت AI باز کندبشر برای زمینه ، ذوب شدن جزیره سه مایل در سال 1979 بدترین فاجعه هسته ای در تاریخ ایالات متحده بود.
و این فقط الزامات قدرت برای ژنرال AI است. تمام این مراکز داده نیز نیاز به خنک شدن دارند. با توجه به نیازهای بالای قدرت هوش مصنوعی ، بسیاری از مراکز داده که مدل های ابر AI را اجرا می کنند برای خنک کننده مایع انتخاب کنیدبشر
و حتی پس از آن ، شما هنوز هم می توانید با ذوب GPU ها به پایان برسید. از اکتبر 2024 ، OpenAi از آن استفاده می کند بیش از 2 لیتر آب در هر 50 نمایش برای خنک نگه داشتن مرکز داده خود.
خنک کننده مایع نه تنها از آب زیادی استفاده می کند ، بلکه به دلیل اینکه این مراکز داده بسیار گرم هستند ، آب که از طریق آن دوچرخه سواری می شود در این فرآیند تبخیر می شودبشر
مراکز داده از آب نمکی استفاده می کنند با افزایش نرخ برای کمک به جبران تأثیرات زیست محیطی در منابع آب شیرین. اما نرخ پذیرش هنوز 100 ٪ نیست.
حتی با وجود آب نمک ، هرچه هوش مصنوعی بیشتری به آن نیاز داشته باشیم ، آب نمک بیشتری برای خنک نگه داشتن آن نیاز داریم. اعطا می شود ، آب تبخیر شده به لطف چرخه آب جو ما می تواند سرانجام به آب مایع بازگردد.
هنوز هم محدودیتی وجود دارد که می توانیم قبل از اینکه به معنای واقعی کلمه اقیانوس ها را تخلیه کنیم تا یک چت بابات در حال اجرا باشد ، چقدر آب نمکی می توانیم به یک مرکز داده ریخته کنیم.
بله ، ما در این سیاره آب شور زیادی داریم. اما بیشتر زندگی دریایی در نزدیکی ساحل ، در آب کم عمق زندگی می کندبشر ماهی هایی که می خوریم و موجودات دریایی که دوست داریم در آکواریوم به آنها نگاه کنیم ، بیشتر ، اگر نه همه ، زندگی آنها را نزدیک ساحل می گذرانند.
ما قبلاً با سفید کننده مرجان و فروپاشی زیست محیطی ساحلی به دلیل تغییرات آب و هوا
در چه مقطعی نیاز غرور آمیز ما به هوش مصنوعی بیش از حد پیش رفته است؟
از کجا می رویم؟
جهان هنوز با پای هوش مصنوعی در حال آتش سوزی نیست.
شرکت ها هستند در حال حاضر به دنبال راه حل های پایداری است برای مراکز داده از خنک کننده آب شور تا بازیافت حرارت ، روش هایی برای کاهش ردپای کربن نیازهای داده های روزافزون ما وجود دارد.
ما همچنین می توانیم برای فناوری خود بیشتر به راه حل های خودگردان و خودآزایی تکیه دهیم. لپ تاپ های سریع باز با دسترسی آسان برای به روزرسانی های RAM و SSD ، به علاوه باتری های قابل استفاده کاربر ، رایج تر می شوند. ASUS Strix Scar 18 (2025) ، HP Zbook Fury G1I و سری T ThinkPad Lenovo فقط چند نمونه هستند.
ما همچنین چند مفهوم لپ تاپ خورشیدی را مشاهده کرده ایم که با پردازنده های جدید کارآمد ، به زودی می توانند به واقعیت تبدیل شوند.
پایداری ، تعمیر و بازیافت فناوری از همیشه مهمتر است. AI و مراکز داده تنها بخشی از معادله هستند ، اما تأثیر بسیار عمیق تری نسبت به هر فرد دارند. این امر پیدا کردن راه حل های سازگار با محیط زیست را دشوارتر می کند ، اما همچنین حیاتی تر است.