این مغز شما در Chatgpt است: MIT آن را نشان می دهد ، AI شما را گنگ می کند
گلیزبشر گلیزبشر این صدای نورونهای شما است که بیش از هزاران GPU را سرخ می کند به عنوان ابزار انتخابی AI انتخابی شما که با خوشحالی از طریق بار کار شما را خفه می کند. همانطور که معلوم است ، بارگیری تمام آن تلاش شناختی به یک روبات در حالی که به لوکس نگاه می کنید ، تبدیل مغز شما به سیب زمینی نیمکت است.
این همان چیزی است که اخیراً منتشر شده است (و در عین حال که همکار مورد بررسی قرار گرفته است) از برخی از درخشان ترین ذهن های MIT نشان می دهد.
این مطالعه به بررسی “پیامدهای عصبی و رفتاری” استفاده از LLMS (مدل های بزرگ زبان) مانند ChatGPT برای ، در این مورد ، مقاله نوشتن مقاله می پردازد. این یافته ها سؤالات جدی در مورد اینکه چه مدت طولانی مدت از هوش مصنوعی ممکن است بر یادگیری ، تفکر و حافظه تأثیر بگذارد ، ایجاد می کند. نگران کننده تر ، ما اخیراً شاهد آن بودیم که در زندگی واقعی بازی کند.
Google DeepMind ، شما خالی هستید
این مطالعه ، با عنوان ، “مغز شما در chatgpt: تجمع بدهی شناختی هنگام استفاده از دستیار هوش مصنوعی برای کار نوشتن مقاله، “54 شرکت کننده درگیر به سه گروه تقسیم شدند:
- گروه LLM: دستور داده شده است تکالیف را فقط با استفاده از chatgpt و هیچ وب سایت یا ابزار دیگری انجام دهد.
- گروه موتور جستجو: مجاز به استفاده از هر وب سایت به جز LLMS ، حتی پاسخ های پیشرفته AI ممنوع بود.
- گروه فقط مغز: فقط به دانش خود تکیه می کنند.
در سه جلسه ، این گروه ها وظیفه داشتند مقاله ای راجع به یکی از سه موضوع در حال تغییر بنویسند. نمونه ای از سؤال مقاله برای موضوع “هنر” این بود: “آیا آثار هنری قدرت تغییر زندگی مردم را دارند؟”
شرکت کنندگان سپس 20 دقیقه فرصت داشتند تا به سؤال مربوط به موضوع انتخاب شده خود به صورت مقاله پاسخ دهند ، همه در حالی که یک هدست Enobio را برای جمع آوری سیگنال های EEG از مغز خود می پوشیدند.
در جلسه چهارم ، گروه های LLM و فقط مغز برای اندازه گیری هرگونه تأثیر ماندگار در جلسات قبلی تعویض شدند.
نتایج؟ در طول سه آزمایش اول ، نویسندگان فقط مغز در طول کار فعال ترین و گسترده ترین مشارکت مغز را داشتند ، در حالی که نویسندگان به کمک LLM کمترین میزان فعالیت مغز را در سراسر صفحه نشان دادند (اگرچه سریعترین کار را انجام می داد). کاربران به کمک موتور جستجو به طور کلی در جایی بین این دو قرار گرفتند.
به طور خلاصه ، نویسندگان فقط مغز به طور فعال با تکالیف درگیر می شدند و در حالی که در واقع یاد می گرفتند ، نوشتن خلاقانه تر و منحصر به فرد تر تولید می کردند. آنها توانستند پس از آن مقاله های خود را نقل کنند و احساس مالکیت شدیدی از کار خود داشتند.
از طرف دیگر ، کاربران LLM در هر جلسه کمتر مشغول کار بودند ، با ادامه مطالعه ، به طور غیرقانونی به Chatgpt اعتماد کردند و مالکیت کمتری از نتایج را احساس کردند. به نظر می رسید که کار آنها منحصر به فرد است و شرکت کنندگان غالباً نتوانسته اند به طور دقیق از کار خود نقل کنند و نشان می دهد که تشکیل حافظه بلند مدت کاهش می یابد.
محققان از این پدیده به عنوان “تنبلی فراشناختی” یاد کردند-نه فقط یک نام عالی برای یک گروه prog-rock ، بلکه یک برچسب مناسب برای فاصله مبهم بین خودکار و کوپیلوت ، که در آن شرکت کنندگان از هم جدا می شوند و اجازه می دهند هوش مصنوعی برای آنها تفکر انجام دهد.
اما این چهارمین جلسه بود که نگران کننده ترین نتایج بود. براساس این مطالعه ، هنگامی که LLM و گروه فقط مغز مکانهای معامله کردند ، گروهی که قبلاً به هوش مصنوعی اعتماد داشتند ، نتوانستند به سطح قبل از LLM که قبل از مطالعه آزمایش شده بودند ، برگردند.
tl ؛ dr: ai ما را احمق می کند ، اما ما برای اثبات آن نیازی به مطالعه نداشتیم
به بیان ساده تر ، استفاده پایدار از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای “کمک” به کارهایی که نیاز به تفکر انتقادی ، خلاقیت و درگیری شناختی دارند ممکن است توانایی طبیعی ما در دسترسی به آن فرآیندها را در آینده از بین ببرد.
اما ما نیازی به یک مطالعه 206 صفحه ای نداشتیم تا این را به ما بگوییم.
در تاریخ 10 ژوئن ، یک قطع شدن بیش از 10 ساعت ، کاربران چتپپ را از دستیار هوش مصنوعی خود قطع کردند و این روند نگران کننده ای از افراد را که آشکارا اعتراف می کنند ، برانگیخت ، هرگونه آگاهی از آگاهی را تحریک می کند ، که بدون دسترسی به چت بابات Openai ، ناگهان فراموش می کردند که چگونه کار ، نوشتن یا عملکرد را فراموش کنند.
چگونه احساس می کند که خود را بدون استفاده از chatgpt chatgpt pic.twitter.com/kethav0qu9 پایین است23 ژانویه 2025
این مطالعه ممکن است از CAPS EEG و الگوریتم های درجه بندی برای اثبات آن استفاده کرده باشد ، اما ممکن است بیشتر ما در حال حاضر یافته های خود را داشته باشیم.
هنگامی که با یک مسیر آسان یا سخت روبرو می شویم ، بسیاری از ما فرض می کنیم که فقط یک فرد به خصوص صاف و با تمایل به مسیر دشوارتر و سخت تر می رود.
با این حال ، همانطور که این مطالعه ادعا می کند ، مسیر به اصطلاح آسان ممکن است بی سر و صدا لوب های فرونتال ما را به روشی ماندگار-حداقل در مورد استفاده ما از هوش مصنوعی ماسه کند.
اینگونه احساس می کنم وقتی گپ GPT پایین است: #chatgpt pic.twitter.com/ne1pslxfk710 ژوئن 2025
این به ویژه وقتی به دانش آموزانی فکر می کنید ، که این ابزارها را به طور گسترده اتخاذ می کنند ، ترسناک است ، با این که خود Openai به عنوان بخشی از مأموریت خود برای ساخت “در آغوش گسترده تر از چتپ در آموزش و پرورش تلاش می کند”یک نیروی کار آماده AI.
یک مطالعه 2023 انجام شده توسط Entortigent.com فاش کرد که یک سوم از دانشجویان کالج آمریکایی در طول سال تحصیلی 2022/23 از Chatgpt برای کارهای مدرسه استفاده کردند.
در سال 2024 ، نظرسنجی از شورای آموزش دیجیتال ادعا كرد كه 86 ٪ از دانشجویان در 16 كشور تا حدی از اطلاعات مصنوعی در مطالعات خود استفاده می كنند.
فروش بزرگ هوش مصنوعی بهره وری است ، وعده ای که می توانیم سریعتر انجام دهیم ، سریعتر. و بله ، محققان MIT دارند قبلاً نتیجه گرفته شده است این ابزارهای هوش مصنوعی می توانند تا 15 ٪ بهره وری کارگران را افزایش دهند ، اما تأثیر بلند مدت وابستگی به صلاحیت را نشان می دهد. و این بسیار شبیه به رگرسیون است.
حداقل برای یکی در جلو از رایانه
گلیزبشر گلیزبشر