بازارهای هوش مصنوعی مبتنی بر رمزنگاری و تجزیه و تحلیل مالی هوش مصنوعی – مجله Cointelegraph

ما در این هفته هر روز موارد استفاده واقعی را برای هوش مصنوعی و رمزنگاری ارائه می کنیم – از جمله دلایلی که لزوماً نباید تبلیغات تبلیغاتی را باور کنید. امروز به قیمت یکی دو مورد دریافت کنید: بازارهای هوش مصنوعی مبتنی بر بلاک چین و تجزیه و تحلیل مالی.

ممکن است به نظر هیجان انگیزترین مورد استفاده از ترکیب هوش مصنوعی و رمزنگاری نباشد، اما هر دو ایلیا پولوسوکین، یکی از بنیانگذاران نزدیک، و ونس اسپنسر، بنیانگذار Framework Ventures، از بازارهای مبتنی بر بلاک چین که داده‌ها و محاسبه هوش مصنوعی را تهیه می‌کنند، به عنوان بهترین انتخاب خود نام می‌برند.

هوش مصنوعی یک صنعت فوق العاده سریع در حال رشد است که به مقادیر روزافزونی از قدرت محاسباتی نیاز دارد. مایکروسافت به تنهایی گزارش شده است سرمایه گذاری 50 میلیارد دلار در زیرساخت مرکز داده در سال 2024 فقط برای رسیدگی به تقاضا. هوش مصنوعی همچنین به حجم عظیمی از داده‌های خام و داده‌های آموزشی نیاز دارد که توسط انسان‌ها به دسته‌هایی برچسب‌گذاری شده است.

پولوسوکین معتقد است بازارهای غیرمتمرکز مبتنی بر بلاک چین راه حل ایده آلی برای کمک به جمع سپاری سخت افزار و داده های مورد نیاز است.

“شما می توانید استفاده کنید [blockchain] برای ساختن بازارهای مؤثرتر که برابرتر هستند،» او به مجله می گوید و توضیح می دهد که پروژه های هوش مصنوعی در حال حاضر نیاز به مذاکره با یک یا دو ارائه دهنده ابر بزرگ مانند خدمات وب آمازون دارند. با این وجود، دسترسی به ظرفیت مورد نیاز به دلیل کمبود واحدهای پردازش گرافیکی A100 انویدیا دشوار است.

اسپنسر همچنین از بازارهای مبتنی بر بلاک چین برای منابع هوش مصنوعی به عنوان مورد استفاده شماره یک فعلی خود نام می برد.

او می‌گوید: «اولین مورد، منبع تراشه‌های GPU واقعی است. در جایی که کمبود تراشه های GPU وجود دارد، چگونه آنها را تامین می کنید [without] در واقع داشتن شبکه ای که بازار را منبع، ارائه و راه اندازی می کند؟»

اسپنسر شبکه Akash را که یک بازار منابع محاسباتی غیرمتمرکز در Cosmos ارائه می‌کند و Render Network که رندر GPU توزیع شده را ارائه می‌دهد، برجسته می‌کند.

برخی از شرکت های بسیار موفقی وجود دارند که در این مرحله این کار را انجام می دهند که پروتکل هستند.

نمونه دیگری از یک بازار غیرمتمرکز که محاسبات ابری را برای هوش مصنوعی ارائه می دهد، Aleph.im است. دارندگان توکن در پروژه قادر به دسترسی به منابع محاسباتی و ذخیره سازی برای اجرای پروژه ها هستند.

Libertai.io، یک مدل زبان بزرگ غیرمتمرکز (LLM) در Aleph.im اجرا می شود. در حالی که ممکن است فکر کنید تمرکززدایی یک هوش مصنوعی را تا حدی کند می کند که قادر به عملکرد نیست، موشه مالاواچ، بنیانگذار Aleph.im توضیح می دهد که اینطور نیست:

موضوع این است: برای یک کاربر کل استنتاج (زمانی که داده‌ها را با استفاده از یک مدل تولید می‌کنید) روی یک کامپیوتر واحد اجرا می‌شود. تمرکززدایی از این واقعیت ناشی می شود که شما بر روی رایانه های تصادفی در شبکه قرار می گیرید. اما پس از آن، برای زمان درخواست شما متمرکز می شود. بنابراین می تواند سریع باشد.»

یکی دیگر از بازارهای هوش مصنوعی مبتنی بر بلاک چین SingularityNET است که خدمات هوش مصنوعی مختلفی را ارائه می دهد – از تولید تصویر گرفته تا رنگ آمیزی تصاویر قدیمی – که کاربران می توانند به مدل ها یا وب سایت ها متصل شوند.

یک بازار نوظهور هوش مصنوعی مبتنی بر بلاک چین که اسپنسر از آن بسیار هیجان زده است، توکن سازی و تجارت مدل های هوش مصنوعی است. Framework روی بازی مبارزه ای مانند Super Smash Brothers AI Arena سرمایه گذاری کرده است، جایی که کاربران مدل های هوش مصنوعی را آموزش می دهند که با یکدیگر می جنگند. این مدل‌ها به‌عنوان توکن‌های غیرقابل تعویض توکن‌سازی می‌شوند و قابل خرید، فروش یا اجاره هستند. او می‌گوید: «فکر می‌کنم این واقعاً عالی است. داشتن درآمد بومی کریپتو و همچنین مالکیت این مدل‌ها جالب است.

من فکر می‌کنم روزی، احتمالاً برخی از با ارزش‌ترین مدل‌ها – برخی از با ارزش‌ترین دارایی‌های زنجیره‌ای – مدل‌های AI نشانه‌گذاری خواهند شد. حداقل این نظریه من است.»

تبلیغات تبلیغاتی را باور نکنید: در حال حاضر می‌توانید اجزا، داده‌ها و محاسبه را از طریق بازارهای سنتی Web2 تهیه کنید.

مورد استفاده پاداش: آنالیز مالی

هرکسی که سعی کرده اقیانوس داده‌های تولید شده توسط تراکنش‌های مالی زنجیره‌ای را تفسیر کند، می‌داند که اگرچه داشتن سابقه تغییرناپذیر و شفاف یک چیز است، اما توانایی تجزیه و تحلیل و درک آن چیز دیگری است.

ابزارهای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی برای خلاصه کردن و تفسیر الگوها، روندها و ناهنجاری ها در داده ها کاملاً مناسب هستند و به طور بالقوه می توانند استراتژی ها و بینش هایی را برای فعالان بازار پیشنهاد کنند.

به عنوان مثال، پلتفرم CipherTrace Armada Mastercard اخیراً با شرکت هوش مصنوعی Feedzai همکاری کرد تا از این فناوری برای تجزیه و تحلیل، شناسایی و مسدود کردن تراکنش‌های رمزنگاری متقلبانه یا مرتبط با پولشویی در 6000 صرافی استفاده کند.

در جای دیگر، GNY.ioابزار یادگیری ماشین تلاش می‌کند تا نوسانات ۱۲ ارز دیجیتال برتر را پیش‌بینی کند و Range Report آن از ChatGPT-4 برای تجزیه و تحلیل روندها و سیگنال‌های خرید/فروش استفاده می‌کند.

اما آیا هوش مصنوعی می‌تواند به بازارهای سنتی نیز کمک کند؟ این امید Bridgewater است که سال آینده صندوقی را از آزمایشگاه جدید خود یعنی Artificial Investment Associate (AIA) راه اندازی خواهد کرد که هدف آن تجزیه و تحلیل الگوها در بازارهای مالی است تا بتواند برای سرمایه گذاران پیش بینی کند تا روی آن سرمایه گذاری کنند.

تلاش های قبلی برای انجام این کار نتیجه داده است نتایج ضعیف – با شاخص Eurekahedge از ده ها صندوق مبتنی بر هوش مصنوعی که در پنج سال منتهی به سال 2022 حدود 14 درصد کمتر از شاخص صندوق پوشش ریسک گسترده تر خود عمل کرد.

این عمدتا به دلیل مسائل مربوط به تغذیه در مقادیر زیاد اطلاعات دقیق مورد نیاز است.

رالف کوبلی، یکی از اعضای هیئت مدیره انجمن کاسپر، معتقد است که هوش مصنوعی می تواند در امور مالی سنتی متحول شود – اما تنها در صورتی که سوابق بلاک چین را با استانداردهای دقیق ترکیب کند تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات ارائه شده به مدل ها جامع و دقیق است.

برای سال‌ها، او از صنعت مالی حمایت می‌کرد تا استانداردهای جهانی انواع قراردادهای الگوریتمی یا ACTUS را که در پی بحران مالی جهانی ایجاد شده بود، اتخاذ کند، که تا حدودی ناشی از مشتقات پیچیده بود که در آن هیچ‌کس بدهی‌ها یا جریان‌های نقدی مربوط را درک نکرد. او معتقد است که داده های استاندارد شده روی زنجیره برای اطمینان از اعتماد و شفافیت در خروجی های مدل ضروری است.

او به مجله می گوید: اساساً ما معتقدیم که بدون بلاک چین، هوش مصنوعی کاملا از بین می رود. تصور کنید قصد دارید در یک شرکت هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنید، و هر سه ماه یکبار در مورد پیشرفت LLM آنها به روز می شوید، درست است؟ اگر نتوانید آنچه را که آنها به مدل وارد کرده اند تأیید کنید، هیچ راهی برای اطلاع از پیشرفت آنها ندارید.

او توضیح می‌دهد که بلاک چین در برابر شرکت‌هایی که نتایج خود را نادیده می‌گیرند، محافظت می‌کند، «و گذشته این را نشان می‌دهد […] پول زیادی وجود دارد، آنها در مورد آنچه که در حال رخ دادن است فال می کنند.

“هوش مصنوعی، بدون این لایه اطمینان از بلاک چین – چه اتفاقی افتاد، چه زمانی، کجا، چه چیزی استفاده شد – فکر می کنم در آینده موثر نخواهد بود.”

او می گوید که ترکیب این دو باعث ایجاد توانایی های پیش بینی جدید می شود.

او با اشاره به امتیازات اعتباری به عنوان مثال، می‌گوید: «امیدوارم هوش مصنوعی برای من در آینده این است که مدل‌های پیش‌بینی بسیار قوی‌تر شوند و رفتار را بتوان خیلی بهتر پیش‌بینی کرد».

استفاده از هوش مصنوعی به روش صحیح می‌تواند به طور بالقوه به مدل‌های پیش‌بینی بسیار قوی‌تری منجر شود، که به این معنی است که افراد خاصی که در حال حاضر نمی‌توانند اعتبار کسب کنند – اما قابل اعتبار هستند – می‌توانند اعتبار کسب کنند. این چیزی است که من به آن علاقه زیادی دارم.»

تبلیغات تبلیغاتی را باور نکنید: توانایی های پیش بینی هوش مصنوعی تاکنون در بهترین حالت ضعیف بوده است و داده های قابل اعتماد و قابل اعتمادی که در بلاک چین ثبت نشده اند می توانند ورودی مفیدی برای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی باشند.

همچنین بخوانید:

موارد استفاده واقعی از هوش مصنوعی در کریپتو، شماره 1: بهترین پول برای هوش مصنوعی رمزنگاری است

موارد استفاده واقعی از هوش مصنوعی در کریپتو، شماره 2: هوش مصنوعی می تواند DAO را اجرا کند

موارد استفاده واقعی از هوش مصنوعی در کریپتو، شماره 3: حسابرسی قراردادهای هوشمند و امنیت سایبری

موارد استفاده واقعی از هوش مصنوعی و کریپتو، شماره 4: مبارزه با تقلبی‌های هوش مصنوعی با بلاک چین

اشتراک در

جذاب ترین مطالب در بلاک چین. هفته ای یکبار تحویل می شود.

اندرو فنتون

اندرو فنتون که در ملبورن مستقر است، روزنامه نگار و سردبیری است که ارزهای دیجیتال و بلاک چین را پوشش می دهد. او به عنوان یک نویسنده سرگرمی ملی برای News Corp استرالیا، در SA Weekend به عنوان یک روزنامه نگار سینما و در هفته نامه ملبورن کار کرده است.

نویسنده را دنبال کنید @andrewfenton