بازار داده های مصنوعی بزرگتر از آن چیزی است که فکر می کنید – TechCrunch

«تا سال 2024، 60 درصد از داده های مورد استفاده برای توسعه پروژه های هوش مصنوعی و تحلیلی به صورت مصنوعی تولید می شود. این یک پیش بینی است از گارتنر که تقریباً در هر مقاله، عرشه یا بیانیه مطبوعاتی مرتبط با داده های مصنوعی پیدا خواهید کرد.

ما این نقل قول را در اینجا با وجود فراگیر بودنش تکرار می کنیم زیرا در مورد کل بازار آدرس پذیر داده های مصنوعی چیزهای زیادی می گوید.

بیایید بسته را باز کنیم: اول، توصیف داده‌های مصنوعی که «به‌طور مصنوعی تولید می‌شوند» ممکن است تاتوولوژیک به نظر برسد، اما کاملاً واضح است: ما در مورد داده‌هایی صحبت می‌کنیم که مصنوعی/جعلی هستند. و ایجاد شده، به جای جمع آوری در دنیای واقعی.

بعد، هسته اصلی پیش بینی وجود دارد – اینکه داده های مصنوعی در توسعه بیشتر پروژه های هوش مصنوعی و تحلیلی استفاده می شود. از آنجایی که چنین پروژه هایی در حال افزایش هستند، همبستگی این است که بازار داده های مصنوعی نیز در حال رشد است.

آخرین اما نه کم اهمیت، افق زمانی است. در دنیای استارت‌آپ ما، سال 2024 تقریباً امروز است و افراد در گارتنر پیش‌بینی طولانی‌مدت‌تری دارند: برخی از تیم آن تحقیقی را منتشر کردند. “داده های واقعی خود را فراموش کنید – داده های مصنوعی آینده هوش مصنوعی است.”

“آینده هوش مصنوعی” نوعی وعده است که سرمایه گذاران دوست دارند بشنوند، بنابراین جای تعجب نیست که چک ها به استارتاپ های داده مصنوعی سرازیر شده است.

تنها در سال 2022، بیشتر هوش مصنوعی یک دور 25 میلیون دلاری از سری B به رهبری Molten Ventures جمع آوری کرد. دیتاژن یک سری B 50 میلیون دلاری به رهبری Scale Venture Partners دریافت کرد و سنتز AI یک سری 17 میلیون دلاری به جیب زد.

استارت‌آپ‌های داده مصنوعی که مقادیر قابل‌توجهی بودجه جمع‌آوری کرده‌اند، در حال حاضر به طیف وسیعی از بخش‌ها، از بانکداری و مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا حمل‌ونقل و خرده‌فروشی خدمات می‌دهند. اما آنها انتظار دارند که موارد استفاده هم در بخش‌های جدید و هم در بخش‌هایی که داده‌های مصنوعی در آنها رایج است، به گسترش خود ادامه دهند.

برای اینکه بفهمیم چه اتفاقی می‌افتد، و همچنین اگر داده‌های مصنوعی به طور گسترده‌تر مورد استفاده قرار گیرند، چه اتفاقی می‌افتد، در چند ماه گذشته با مدیران اجرایی و VC‌های مختلف صحبت کردیم. ما در مورد دو دسته اصلی شرکت‌های داده مصنوعی، به کدام بخش‌ها، نحوه اندازه‌گیری بازار و موارد دیگر آموختیم.

نوک کوه یخ

شریک موسس Quiet Capital، آستازیا مایرز، یکی از سرمایه گذاران خوشایند در مورد داده های مصنوعی و کاربردهای آن است. او از افشای اینکه آیا در این فضا سرمایه گذاری کرده است خودداری کرد، اما گفت که “در دنیای داده های مصنوعی چیزهای زیادی برای هیجان زده شدن وجود دارد.”

چرا شور و شوق؟ او به TechCrunch گفت: «زیرا به تیم‌ها امکان دسترسی سریع‌تر به داده‌ها به روشی امن با هزینه کمتر را می‌دهد.

دسترسی به حجم وسیعی از داده‌ها برای تیم‌های یادگیری ماشینی حیاتی شده است و داده‌های واقعی به دلایل مختلف اغلب در حد کار نیستند. این شکافی است که استارت آپ های داده مصنوعی امیدوارند پر کنند.

دو زمینه اصلی وجود دارد که این استارت‌آپ‌ها در آن تمرکز می‌کنند: داده‌های ساختاریافته و داده‌های بدون ساختار. اولی به نوعی از مجموعه داده‌ها اشاره دارد که در جداول و صفحه‌گسترده قرار دارند، در حالی که دومی به آنچه می‌توانیم فایل‌های رسانه‌ای مانند داده‌های صوتی، متنی و تصویری بنامیم اشاره دارد.

مایرز گفت: «این منطقی است که بین شرکت‌های داده مصنوعی ساخت‌یافته و بدون ساختار تمایز قائل شویم، زیرا نوع داده مصنوعی برای موارد استفاده مختلف و بنابراین خریداران متفاوت اعمال می‌شود.»