بازتاب هوش مصنوعی 2B دلار را به عنوان آزمایشگاه AI Frontier Open Frontier America ، به چالش می کشد.

بازتاب هوش مصنوعی، یک استارتاپی که سال گذشته توسط دو محقق سابق Google DeepMind تأسیس شد ، با ارزش 8 میلیارد دلاری 2 میلیارد دلار جمع آوری کرده است ، یک جهش 15 برابر از آن 15 برابر است. 545 میلیون دلار ارزش گذاری فقط هفت ماه پیش این شرکت که در ابتدا روی عوامل برنامه نویسی خودمختار متمرکز شده بود ، اکنون خود را به عنوان یک منبع باز برای آزمایشگاه های مرزی بسته مانند Openai و Anthropic و یک معادل غربی با شرکت های هوش مصنوعی چینی مانند Deepseek قرار می دهد.

The startup was launched in March 2024 by Misha Laskin, who led reward modeling for DeepMind’s Gemini project, and Ioannis Antonoglou, who co-created AlphaGo, the AI ​​system that famously beat the world champion in the board game Go in 2016. Their background developing these very advanced AI systems is central to their pitch, which is that the right AI talent can build frontier models outside established tech giants.

در کنار دور جدید خود ، بازتاب هوش مصنوعی اعلام کرد که تیمی از استعدادهای برتر را از DeepMind و Openai استخدام کرده است و یک پشته آموزشی پیشرفته AI را ساخته است که وعده می دهد برای همه باز خواهد بود. شاید مهمتر از همه ، بازتاب هوش مصنوعی می گوید “یک مدل تجاری مقیاس پذیر را مشخص کرده است که با استراتژی اطلاعاتی باز ما مطابقت دارد.”

تیم بازتاب AI در حال حاضر حدود 60 نفر را به خود اختصاص می دهد – بیشتر محققان و مهندسان هوش مصنوعی در زیرساخت ها ، آموزش داده ها و توسعه الگوریتم ، در هر لاسکین ، مدیرعامل این شرکت. بازتاب هوش مصنوعی یک خوشه محاسباتی را تضمین کرده است و امیدوار است سال آینده یک مدل زبان مرزی را منتشر کند که در “ده ها تریلیون نشانه” آموزش دیده است.

“ما چیزی را که یک بار ممکن بود فقط در داخل آزمایشگاه های برتر جهان ممکن باشد ایجاد کرده ایم: یک بستر یادگیری LLM در مقیاس بزرگ و تقویت کننده قادر به آموزش مدل های عظیم مخلوط (MOES) در مقیاس مرزی ،” بازتاب هوش مصنوعی نوشته شده در پستی در مورد X. “ما وقتی آن را در حوزه بحرانی برنامه نویسی خودمختار اعمال کردیم ، اثربخشی رویکرد خود را دیدیم.

MOE به یک معماری خاص اشاره می کند که LLMS Frontier را قدرت می دهد – سیستمهایی که قبلاً فقط آزمایشگاههای بزرگ و بسته AI بسته بودند ، قادر به آموزش در مقیاس بودند. Deepseek لحظه ای دستیابی به موفقیت داشت که فهمید که چگونه می توان این مدل ها را در مقیاس با روشی باز آموزش داد و پس از آن Qwen ، Kimi و سایر مدل ها در چین قرار گرفت.

لاسکین گفت: “Deepseek و Qwen و همه این مدل ها تماس بیداری ما هستند زیرا اگر ما در مورد آن کاری انجام ندهیم ، به طور مؤثر ، استاندارد جهانی اطلاعات توسط شخص دیگری ساخته خواهد شد.” “این توسط آمریکا ساخته نخواهد شد.”

لاسکین افزود: این امر ایالات متحده و متحدین خود را به ضرر می اندازد زیرا شرکت ها و کشورهای حاکمیتی اغلب به دلیل عواقب قانونی بالقوه از مدل های چینی استفاده نمی کنند.

لاسکین گفت: “بنابراین شما می توانید زندگی در یک نقطه ضعف رقابتی یا ظهور به این مناسبت را انتخاب کنید.”

تکنسین های آمریکایی تا حد زیادی مأموریت جدید بازتاب هوش مصنوعی را جشن گرفته اند. دیوید ساکس ، کاخ سفید AI و Crypto Czar ، ارسال شده در x: “دیدن مدل های هوش مصنوعی منبع باز آمریکایی بسیار عالی است. یک بخش معنی دار از بازار جهانی هزینه ، قابلیت شخصی سازی و کنترل را که منبع باز ارائه می دهد ترجیح می دهد. ما می خواهیم ایالات متحده نیز این گروه را بدست آورد.”

Clem Delangue ، بنیانگذار و مدیرعامل Hugging Face ، یک بستر باز و مشترک برای سازندگان AI ، به TechCrunch از این دور گفت: “این واقعاً خبر عالی برای هوش مصنوعی منبع باز آمریکا است.” Delangue اضافه شده ، “اکنون چالش نشان دادن سرعت زیاد به اشتراک گذاری مدل ها و مجموعه داده های باز (مشابه آنچه ما از آزمایشگاه های حاکم بر AI منبع باز می بینیم).”

به نظر می رسد که تعریف AI از “باز” ​​بودن به جای توسعه ، شبیه به استراتژی های متا با Llama یا Mistral است. لاسکین گفت: بازتاب هوش مصنوعی وزن مدل را منتشر می کند – پارامترهای اصلی که نحوه عملکرد سیستم AI را تعیین می کند – برای استفاده عمومی در حالی که عمدتاً مجموعه داده ها و خطوط لوله آموزش کامل را نگه می دارد.

لاسکین گفت: “در واقعیت ، تأثیرگذارترین چیز ، وزن مدل است ، زیرا مدل وزن هر کسی می تواند از آنها استفاده کند و با آنها شروع به کار کند.” “پشته زیرساخت ، فقط تعداد معدودی از شرکت ها می توانند از آن استفاده کنند.”

این تعادل همچنین زیربنای مدل تجاری بازتاب AI است. لاسکین گفت ، محققان قادر خواهند بود از این مدل ها آزادانه استفاده کنند ، اما درآمد حاصل از تولید محصولات شرکتهای بزرگ در بالای مدل های بازتاب AI و دولت هایی است که سیستم های “AI Sovereign AI” را توسعه می دهند ، به این معنی که مدل های هوش مصنوعی توسط کشورهای خاص توسعه یافته و کنترل می شوند.

لاسکین گفت: “پس از ورود به آن سرزمین که در آنجا یک شرکت بزرگ هستید ، به طور پیش فرض می خواهید یک مدل باز داشته باشید.” “شما می خواهید چیزی که مالکیت آن را خواهید داشت. می توانید آن را در زیرساخت های خود اجرا کنید. می توانید هزینه های آن را کنترل کنید. می توانید آن را برای بارهای مختلف کاری سفارشی کنید. از آنجا که می خواهید مقداری پول ناعادلانه برای هوش مصنوعی بپردازید ، می خواهید بتوانید آن را به همان اندازه ممکن بهینه کنید ، و واقعاً این بازار است که ما خدمت می کنیم.”

به گفته لاسکین ، بازتاب هوش مصنوعی هنوز اولین مدل خود را که تا حد زیادی مبتنی بر متن خواهد بود ، منتشر نکرده است. این بودجه از این آخرین دور برای به دست آوردن منابع محاسباتی مورد نیاز برای آموزش مدل های جدید استفاده می کند ، اولین شرکت که این شرکت قصد دارد در اوایل سال آینده منتشر شود.

سرمایه گذاران در آخرین دوره بازتاب AI شامل Nvidia ، Disruitive ، DST ، 1789 ، B Capital ، Lightspeed ، GIC ، Eric Yuan ، Eric Schmidt ، Citi ، Sequoia ، CRV و دیگران است.