با داغ شدن بازار تراشه‌های هوش مصنوعی، اکسلرا سرمایه‌های جدیدی دریافت می‌کند

رونق هوش مصنوعی مولد تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد که به‌منظور آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مولد ساخته شده‌اند. و بازیگران اصلی، از VCها گرفته تا استارت‌آپ‌ها، برای ورود به طبقه همکف تلاش می‌کنند.

پسر ماسایوشی سافت بانک است گزارش شده است به دنبال جذب 100 میلیارد دلار برای ابتکار تراشه ای است که با غول فناوری Nvidia رقابت می کند. OpenAI، در همین حال، است گفت در حال مذاکره با شرکت های سرمایه گذاری برای راه اندازی یک سرمایه گذاری در زمینه ساخت تراشه هوش مصنوعی.

راه اندازی تراشه هوش مصنوعی اکسلرا مشخصات نسبتاً پایینی را حفظ کرده است. با این وجود، تا حدودی توانسته است با تمرکز بر جایگاهی در بازار رو به رشد تراشه‌های هوش مصنوعی، حامیانی از جمله سامسونگ را جلب کند: تراشه‌هایی که هوش مصنوعی را بر روی آن اجرا می‌کنند. دستگاه های لبه.

Fabrizio Del Maffeo، یکی از بنیانگذاران Axelera و مدیر عامل آن در مصاحبه ای با TechCrunch گفت: “نمی توان انکار کرد که صنعت هوش مصنوعی پتانسیل تغییر بسیاری از بخش ها را دارد.” با این حال، برای استفاده واقعی از ارزش هوش مصنوعی، سازمان‌ها به راه‌حلی نیاز دارند که ضمن متعادل کردن هزینه، کارایی و کارایی بالایی ارائه دهد.

Axelera – که مقر آن در هلند است، با نیروی کار تقریباً 180 نفر در دفاتر بلژیک، سوئیس، ایتالیا و بریتانیا – تراشه‌ها و سیستم‌هایی با هوش مصنوعی را برای کاربردهایی مانند امنیت، خرده‌فروشی، خودرو و روباتیک طراحی می‌کند که به شرکای تولیدی عرضه می‌کند. محاسبات لبه B2B و محصولات اینترنت اشیا.

Axelera در نتیجه تلاشی به رهبری دل مافئو و گروهی در Imec، آزمایشگاه فناوری مستقر در بلژیک، همراه با Evangelos Eleftheriou و گروهی از محققان IBM مستقر در زوریخ برای ساخت یک معماری تراشه هوش مصنوعی بسیار کارآمد متولد شد. تیم موسس بخش عمده ای از Axelera را در Bitfury Group، یک شرکت بلاک چین متخصص در سخت افزار بیت کوین، انکوبه کرد.

ویژگی‌های تعیین‌کننده پشته سخت‌افزار هوش مصنوعی Axelera، معماری مجموعه دستورالعمل (ISA) RISC-V و محاسبات در حافظه است.

ISA ها مشخصات فنی در پایه تراشه ها هستند که نحوه کنترل نرم افزار سخت افزار تراشه را توصیف می کنند. طراحان تراشه معمولاً مجوز ISA موجود را از یک سازنده تراشه‌های بزرگ مانند Arm یا Intel دریافت می‌کنند، اما RISC-V یک جایگزین باز و بدون حق امتیاز ارائه می‌کند. در مورد محاسبات درون حافظه، به اجرای محاسبات در یک سیستم اشاره دارد رم برای کاهش تأخیر معرفی شده توسط دستگاه های ذخیره سازی.

Axelera اولین کسی نیست که دست خود را در معماری مبتنی بر حافظه و/یا RISC-V برای تراشه‌های هوش مصنوعی امتحان می‌کند.

NeuroBlade در حال توسعه تراشه هایی است که محاسبات و حافظه را در یک بلوک سخت افزاری واحد برای پردازش داده ها ترکیب می کند. MemVerge، GigaSpaces، Hazelcast و H20.ai نیز راه حل های سخت افزاری درون حافظه ای را برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ارائه می دهند. در جاهای دیگر، Tenstorrent، با حمایت گروه موتور هیوندای و سامسونگ، پردازنده‌های هوش مصنوعی و سایر IP مرتبط ساخته شده پیرامون RISC-V را می‌فروشد.

Axelera سعی کرده است با ارائه هر دو سخت افزار تراشه خود را متمایز کند و نرم افزاری برای مدیریت و استقرار مدل های هوش مصنوعی در آن سخت افزار. و از همه ظاهر، به نظر می رسد که استراتژی برای آن کار می کند.

Axelera روز پنجشنبه اعلام کرد که دور سرمایه گذاری 68 میلیون دلاری سری B را بسته است که مجموع آن را به 120 میلیون دلار می رساند. مشارکت کنندگان در این دور عبارتند از صندوق شورای نوآوری اروپا، صندوق مشارکت استراتژیک صنایع نوآوری، Invest-NL و صندوق کاتالیست سامسونگ.

به گفته دل مافئو، پول نقد جدید برای گسترش به بازارهای جدید قبل از تولید کامل پلت فرم پرچمدار Metis AI Axelera در نیمه دوم سال 2024 قرار خواهد گرفت. Axelera همچنین چشمی به بازار تراشه‌های مرکز داده دارد، با برنامه‌های اولیه برای تأمین بودجه تحقیق و توسعه تراشه‌ها با هدف موارد استفاده محاسباتی با کارایی بالا.

دل مافئو گفت: “متیس در سه ماهه دوم وارد تولید کامل شد و در سه ماهه سوم به حجم تحویل خواهد شد.” هوش مصنوعی Axelera اکنون در حال توسعه نسل جدیدی از محصولات برای بینایی کامپیوتر، مدل‌های زبان بزرگ و مدل‌های چندوجهی بزرگ است. این خانواده محصول جدید اواخر امسال رونمایی خواهد شد و در سال 2025 وارد تولید کامل خواهد شد.

چالش ارسال تراشه‌های هوش مصنوعی در مقیاس و رقابت با تعداد بی‌شماری دیگر در مسابقه تراشه‌های هوش مصنوعی است. بسیاری از رقبا از پشتوانه بسیار خوبی برخوردارند. یک Crunchbase گزارش از ژوئن دریافته است که استارت‌آپ‌های تراشه‌های مبتنی بر VC تنها در 175 معامله در سال جاری نزدیک به 5.3 میلیارد دلار جمع‌آوری کرده‌اند.

با این حال، پاداش می تواند قابل توجه باشد. طبق داده های Statista و Market.us، بازار تراشه های هوش مصنوعی ممکن است تا 67 میلیارد دلار درآمد داشته باشد تا سال 2027، Axelera شانس کمی برای از بین بردن فروشندگان قدرتمندی مانند Nvidia دارد. (انویدیا دارای یک تخمین زده 70 تا 95 درصد از سهم بازار تراشه‌های هوش مصنوعی، به ازای اوراق بهادار Mizuho.) اما تصاحب حتی بخشی از بازار یک برد معنادار خواهد بود.

دل مافئو گفت: «این بودجه از ماموریت ما برای دموکراتیک کردن دسترسی به هوش مصنوعی، از لبه تا فضای ابری پشتیبانی می‌کند» و افزود که Axelera «ده‌ها» مشتری سازمانی دارد. با گسترش خطوط تولید خود فراتر از بازار محاسبات لبه‌ای، می‌توانیم به چالش‌های صنعت در استنباط هوش مصنوعی رسیدگی کنیم و از نیازهای پردازش هوش مصنوعی فعلی و آینده پشتیبانی کنیم.»