بررسی‌شده ۱۴ میلیون دلار برای هوش مصنوعی که به خریداران کمک می‌کند محصولات و معاملات برتر را پیدا کنند – TechCrunch
بررسی شدهاستارت آپی که قبلا با نام Lustre شناخته می شد، امروز اعلام کرد که 14 میلیون دلار برای توسعه پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی خود برای بررسی محصول تضمین کرده است. تزریق نقدینگی به عنوان بخشی از سری A به رهبری Insight Partners، با مشارکت Index Ventures، Bling Capital، Golden Ventures و فرشتگان از جمله معاون سابق بازرگانی Meta Shiva Rajaraman، و یکی از بنیانگذاران Steart Kearney به TechCrunch می گوید که این اتفاق خواهد افتاد. در مقیاس‌بندی فناوری‌های یادگیری ماشینی Vetted سرمایه‌گذاری کرد.
Kearney پلت فرم Vetted را که امروز به طور گسترده راه اندازی شد، به عنوان یک “موتور جستجوی محصول” برای “کشف مارک ها و محصولاتی که بیشتر برای نیازهای شما توصیه می شود” توصیف می کند. او این شرکت را با تیم اتلر و تام رالی پس از مدتی کار بر روی “smallsats” (سفینه فضایی به اندازه یک یخچال آشپزخانه) در مرکز تحقیقات ایمز ناسا و به عنوان مهندس سیستم در وزارت دفاع استرالیا راه اندازی کرد.
کرنی از طریق ایمیل به TechCrunch گفت: «ما Vetted را تأسیس کردیم زیرا احساس می‌کردیم که خرید آنلاین به یک تجربه بی‌نظیر و آشکارا ضد مصرف‌کننده تبدیل شده است. مردم نباید ساعت‌ها را صرف بررسی محصولات غیرقابل تشخیصی کنند که در هزاران سایت مملو از تبلیغات مملو از بررسی‌های جعلی و اطلاعات غیرقابل اعتماد هستند.»
به گفته Kearney، بررسی‌های بررسی‌شده برای یک محصول معین از Wirecutter، Reddit، YouTube و سایر سایت‌های «معتبر» نیویورک تایمز (اگرچه برخی ممکن است استدلال کنند که Reddit همیشه این معیار را برآورده نمی‌کند). این پلتفرم که در وب یا به عنوان افزونه مرورگر موجود است، قیمت‌ها را در بین تاجران مقایسه می‌کند، تغییرات را ردیابی می‌کند و هشدارهایی را در صورت فروش ارائه می‌کند.
اعتبار تصویر: بررسی شده
ابزارهای مقایسه محصولات زیادی مانند Honey و Paribus متعلق به PayPal (در حال حاضر Capital One Shopping) وجود دارد. اما آنچه Vetted را متمایز می کند، استفاده آن از هوش مصنوعی برای شناسایی محصولات برتر در دسته های مختلف است. Vetted محصولات را بر اساس بیش از 10000 عامل، از جمله اعتبار بازبین، اعتبار برند، اجماع علاقه مندان و نحوه عملکرد نسل های گذشته رتبه بندی می کند. با تغییر قیمت ها و ظاهر شدن محصولات و بررسی های جدید، پلتفرم رتبه بندی را به روز می کند در حالی که تیمی متشکل از 30 “متخصص محصول” برای اطمینان از دقیق بودن نتایج کار می کنند.
ما فناوری شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده خود را برای شناسایی نام‌های تجاری و محصولات ایجاد کرده‌ایم. سپس ما احساسات کاربران را نسبت به آنها تجزیه و تحلیل می کنیم و از تکنیک های برداری برای گروه بندی محصولات مشابه برای انجام تجزیه و تحلیل بیشتر استفاده می کنیم. این به ما امکان می‌دهد تا هزاران موضوع را به خلاصه‌ای سازمان‌یافته از نظر ردیت در مورد یک محصول یا برند معین تبدیل کنیم.»
Kearney در مورد اینکه چگونه الگوریتم رتبه‌بندی Vetted عوامل مختلف را وزن می‌کند و جنبه‌های ذهنی‌تر بررسی‌های محصول، مانند «اعتبار» را کمیت می‌کند، توضیح نداد. او همچنین فاش نکرد که در صورت وجود چه کاری در پشت صحنه انجام شده است تا اطمینان حاصل شود که Vetted بررسی های گروه های مختلف مردم را به طور یکسان تجزیه و تحلیل می کند. مدل‌های هوش مصنوعی که برای درک یک زبان بومی خاص (مثلاً انگلیسی استاندارد) آموزش دیده‌اند، تمایل دارند ضعیف هنگامی که در معرض متن ناآشنا قرار می گیرید.
کرنی می گوید که بخشی از بودجه جدید به سمت استقرار فناوری های جستجوی پیشرفته تر و همچنین سیستم های هوش مصنوعی برای سازماندهی و درک دانش محصول در انجمن ها اختصاص خواهد یافت. او خاطرنشان می کند که خریدارانی که قبل از برندسازی مجدد (زمانی که Lustre بود) از Vetted استفاده می کردند، در 70٪ مواقع یکی از پیشنهادات پلتفرم را خریداری می کردند، به این معنی که به توصیه های Vetted اعتماد داشتند.
با رشد تجارت الکترونیک و پلتفرم‌هایی مانند Shopify راه‌اندازی برندها را برای هر کسی بسیار آسان کرده است، تعداد محصولاتی که مردم باید بین آنها انتخاب کنند افزایش یافته و در هزاران فروشگاه پراکنده شده است. کرنی ادامه داد: این یک مشکل بزرگ کشفی ایجاد کرد که منجر به هزینه‌های تبلیغاتی به همان اندازه در آمازون، گوگل و فیس‌بوک برای دستیابی به مشتری شد. «در نتیجه، موفقیت یک محصول به جای کیفیت یا ارزش پولی آن، بیشتر به میزان هزینه‌ای که برند می‌تواند برای تبلیغات هزینه کند، مربوط می‌شود. به منظور ارائه بهترین خدمات به مصرف کننده، تجارت الکترونیک شدیداً به راه حل جدیدی نیاز دارد که محصولات و دانش را بدون در نظر گرفتن هزینه های تبلیغاتی (که هزینه آن مستقیماً به مصرف کننده منتقل می شود) تجمیع کند.
اعتبار تصویر: بررسی شده
بنابراین، Vetted چگونه برای کسب درآمد برنامه ریزی می کند؟ پیوندهای وابسته به ویترین فروشگاه ها یک راه است. بقیه هنوز در حال تعلیق هستند، اما Kearney قاطعانه بود که Vetted به دنبال کسب درآمد از داده‌هایی که پلتفرم جمع‌آوری می‌کند نیست. او گفت: «تنها داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنیم کاملاً ناشناس، جمع‌آوری‌شده و مرتبط با عملکرد جستجوی عمومی هستند تا اطمینان حاصل کنیم که برای کاربرانمان مفید هستیم».
هنگامی که از کرنی در مورد فضای اقتصادی و اینکه آیا ممکن است بر تجارت تأثیر بگذارد سؤال شد، هیچ نگرانی ابراز نکرد. با بیش از 330000 کاربر در Vetted که بسیاری از آنها قبل از تغییر نام تجاری به آن ملحق شده‌اند، او می‌گوید که این شرکت «سال‌ها» از باند پرواز دارد و قصد دارد در چند ماه آینده تعداد کارکنان خود را 30 درصد افزایش دهد.
کرنی گفت: «از آنجایی که رکود اقتصادی ممکن است باعث تنگ‌تر شدن پول شود، ما معتقدیم Vetted به روشی قدرتمندتر برای مردم تبدیل خواهد شد تا دلار خود را بدون بار تحقیقات بی‌پایان افزایش دهند. رقبای اصلی ما عادات موجود مردم برای خرید آنلاین هستند، مانند بهترین گوگل [blank’] و ساعت ها صرف بررسی همه بررسی ها و مقایسه محصولات می شود.