بنزین هوش مصنوعی تمام می شود

از زمانی که رونق هوش مصنوعی از چند سال پیش شروع شد، پیشرفت‌ها در فناوری هوش مصنوعی با سرعت نور در حال حرکت است. اما به نظر می رسد اکنون پیشرفت سریع در فناوری هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ (LLM) می تواند شروع به کندی کند.

اخیر رسانه ها گزارش ها حاکی از آن است که شرکت های هوش مصنوعی مدل ها و قابلیت های هوش مصنوعی خود را کندتر از گذشته بهبود می بخشند. چرا؟ این به رویکردی مربوط می شود که شرکت های هوش مصنوعی، مانند OpenAI، از زمان شروع مسابقه هوش مصنوعی برای پیشبرد LLM های بزرگ خود از آن استفاده کرده اند، و همین رویکرد اکنون بازدهی رو به کاهشی را نشان می دهد. این رویکرد همه به قوانین مقیاس‌بندی هوش مصنوعی مربوط می‌شود.

قوانین مقیاس‌بندی هوش مصنوعی چیست؟

شرکت‌های هوش مصنوعی برای ساخت و بهبود LLM به مقیاس متکی هستند

قوانین مقیاس‌بندی هوش مصنوعی چیزی نیست که در کتاب حقوق دبیرستان خود پیدا کنید. این قانون طبیعت، فیزیک یا حکومت نیست. قوانین مقیاس‌بندی هوش مصنوعی روش‌ها و مشاهداتی هستند که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی برای افزایش اندازه و عملکرد LLM خود استفاده می‌کنند. این مدل‌های هوش مصنوعی با افزایش قدرت محاسباتی و داده‌های بیشتر برای آموزش، بهبود می‌یابند و بزرگ‌تر می‌شوند.

اما اکنون به نظر می‌رسد شرکت‌های هوش مصنوعی متوجه شده‌اند که شما نمی‌توانید فقط به LLM‌ها قدرت محاسباتی و داده‌های بیشتری بدهید و انتظار داشته باشید که آنها به یک خدای هوش مصنوعی فوق‌هوشمند تبدیل شوند. اخیر گزارش بلومبرگ می‌گوید OpenAI، مدل‌های هوش مصنوعی گوگل و مایکروسافت در تلاش هستند تا LLM‌های خود را با سرعتی که قبلا انجام می‌داد بهبود بخشند.

راه حل این مشکل در طول اشاره شد مایکروسافت Ignite 2024 رویداد اخیراً، زمانی که ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت گفت “ما شاهد ظهور یک قانون مقیاس بندی جدید هستیم.”

مرتبط

پادمان‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند با سرعت نوآوری همگام شوند

یک تصویر جعلی ویروسی از یک “قربانی” طوفان نشان می دهد که فناوری چقدر باید رشد کند تا در برابر سوء استفاده از هوش مصنوعی محافظت شود.

این قانون جدید مقیاس‌بندی هوش مصنوعی چه می‌تواند باشد؟ “محاسبه زمان آزمون” یک احتمال است (از طریق TechCrunch). این قانون جدید اساساً به LLM ها قدرت محاسباتی بیشتری را در هنگام وارد کردن یک درخواست، به جای تمرکز بر تمام توان آن در مرحله قبل از آموزش، می دهد. این به هوش مصنوعی زمان می دهد تا فکر کند. یوشوا بنجیو، محقق هوش مصنوعی، در مصاحبه‌ای گفت: «بنابراین ما شاهد ظهور شکل جدیدی از مقیاس‌بندی محاسباتی هستیم. مقاله نشریه فایننشال تایمز.

پیشرفت هوش مصنوعی ممکن است در حال حاضر کند شده و بنزینش تمام شود، اما اگر این قانون مقیاس‌بندی جدید چیزی را پیشنهاد می‌کند، ممکن است یک رونق دیگر هوش مصنوعی در گوشه و کنار باشد. مهم نیست چه اتفاقی می افتد، شرکت های فناوری در سراسر جهان مطمئناً به سرمایه گذاری خود ادامه می دهند و مرزها و قابلیت های هوش مصنوعی را پشت سر می گذارند.

مرتبط

مجبور شدن گوگل به فروش کروم یک پیروزی بزرگ برای همه خواهد بود

ممکن است گوگل مجبور شود مرورگر وب کروم خود را بفروشد و این خبر خوبی برای همه است.