بودجه استارت‌آپ‌های تولید هوش مصنوعی در حال کاهش است زیرا EthonAI سوئیس ۱۶.۵ میلیون دلار جمع‌آوری کرده است.

از آنجایی که کارخانه‌ها و تأسیسات تولیدی از طریق حسگرها، روباتیک و سایر فناوری‌های متصل «هوشمندتر» شده‌اند، این یک گنجینه بالقوه از داده‌ها ایجاد کرده است که می‌تواند برای بینش‌هایی در مورد تنگناها و سایر زمینه‌ها برای بهبود استخراج شود. یا شاید حتی برای تسریع فرآیندهایی که در غیر این صورت نیاز به کار دستی قابل توجهی دارند.

اما بسیاری از این داده های تولید شده بدون ساختار هستند و به راحتی نمی توان آنها را از خفاش مهار کرد. در حالی که تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای سال ها یکی از پایه های اصلی صنایعی مانند مالی و تدارکات بوده است، اما به طور کامل راه خود را به حوزه تولید باز نکرده است. این یک معدن طلای بکر از بینش و اخیراً یک بازار نوپا برای فناوری‌هایی ایجاد کرده است که هم برای جمع‌آوری و هم معنا بخشیدن به مجموعه وسیعی از داده‌های تولیدی طراحی شده‌اند.

ماه گذشته، شرکت Oden Technologies که در بریتانیا تأسیس شده است، که اکنون در نیویورک مستقر است، یک اقدام را مطرح کرد دور سری B 28.5 میلیون دلار برای تحریک رشد برای پلتفرم تجزیه و تحلیل داده خود برای تولید کنندگان. Daedalus آلمان 21 میلیون دلار برای اعمال هوش مصنوعی در کارخانه های تولید دقیق جمع آوری کرد. و Robovision بلژیک 42 میلیون دلار برای آوردن اطلاعات بینایی کامپیوتری به ماشین آلات صنعتی تضمین کرد.

در حال حاضر آن است EthonAI نوبت، به عنوان راه اندازی سوئیس اعلام کرد پنج‌شنبه، ۱۵ میلیون فرانک فرانک (۱۶.۵ میلیون دلار) در دور سری A سرمایه جمع‌آوری کرده است. به رهبری Index Venturesبا مشارکت General Catalyst، Earlybird و Founderful.

EthonAI عیوب محصولات را پیدا می کند

EthonAI که در سال 2021 توسط مدیرعامل جولیان سنونر و مدیر ارشد فناوری برنهارد کراتزوالد از زوریخ تأسیس شد، می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی را برای موارد استفاده خاص آموزش دهد، به عنوان مثال در تولید لوازم الکترونیکی که در آن مشتری تصاویر محصولات بدون نقص و EthonAI را ارائه می‌کند. بازرس سپس نرم افزار می تواند عیوب سطحی محصولات را در طول فرآیند تولید و مونتاژ شناسایی کند. اپل اخیراً شرکتی به نام DarwinAI را خریداری کرده است که هدفی مشابه از نظر خودکارسازی فرآیند مدیریت کیفیت بصری در تولید قطعات دارد.

با این حال، به طور گسترده تر، EthonAI می تواند داده ها را از مجموعه های تولیدی یک شرکت، از حسگرها تا خط متوقف می شودو تصویری از جاهایی که همه چیز خوب کار می‌کند و کجا خوب کار نمی‌کند ایجاد کنید – و حتی عملکرد را در چندین امکانات مقایسه کنید تا ببینید کجا ممکن است جایی برای بهبود وجود داشته باشد.

در تاریخ سه ساله خود، EthonAI مشتریان نسبتاً بالایی از جمله زیمنس و سازنده شکلات Lindt جمع آوری کرده است.

بررسی بازارهای هدف EthonAI نشان می‌دهد که تولید نیمه‌رساناها یکی از حوزه‌های خاص تمرکز است، اگرچه این شرکت هیچ مشتری خاصی را در این زمینه فاش نکرده است. با این حال، بازده کم یک نگرانی شناخته شده در بخش تراشه است، که در آن نقص در ویفرهای سیلیکونی می تواند بر تعداد تراشه های قابل استفاده واقعی پس از تولید تأثیر بگذارد. شایان ذکر است که اپل سال گذشته با سازنده تراشه TSMC به توافق رسید که ظاهراً به توافق رسیده بود به خصوص نرخ بازده پایین (فقط 55٪ در آن زمان)، با اپل انجام معامله پرداخت فقط برای ویفرهای خوب شناخته شده – میلیاردها صرفه جویی دلار در جریان است.

EthonAI به نوبه خود می گوید که با یک “تولید کننده نیمه هادی پیشرو” کار می کند که از پلت فرم خود برای ادغام مجموعه داده های متعدد برای انجام تجزیه و تحلیل و شناسایی روابط ناشناخته قبلی بین فرآیندها، تجهیزات و نرخ بازده استفاده می کند.

سنونر در بیانیه‌ای مطبوعاتی گفت: «تولید در مقطع حساسی قرار دارد و شرکت‌هایی که نمی‌توانند با هوش مصنوعی سازگار شوند، در خطر عقب افتادن هستند. کارخانه‌ها کوه‌هایی از داده‌ها را تولید می‌کنند و هوش مصنوعی کلید باز کردن بینش‌ها برای ارتقای عملکرد است.»

ما در حال راه اندازی یک خبرنامه هوش مصنوعی هستیم! ثبت نام اینجا برای شروع دریافت آن در صندوق ورودی خود از 5 ژوئن.