بیماری قلبی بزرگ‌ترین قاتل جهان است – این دانشگاه کمبریج از هوش مصنوعی برای یافتن درمان‌های جدید استفاده می‌کند.

در حالی که هوش مصنوعی (AI) وعده متحول کردن انواع صنایع را می دهد، بزرگترین پیشرفت بازی در این عصر جدید هوش ماشینی مبتنی بر داده، مسلماً در زمینه کشف مواد مخدر. با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های بیولوژیکی، هوش مصنوعی می‌تواند به محققان کمک کند تا چگونگی تعامل ترکیبات شیمیایی مختلف با اهداف خاص در بدن را پیش‌بینی کنند و کشف دارو‌های امیدبخش را سرعت بخشد.

در مقابل این پس زمینه دانشگاه کمبریج است CardiaTec برای مقابله با بیماری های قلبی عروقی (CVD) تلاش می کند. برای تقویت تلاش های خود، این شرکت امروز اعلام کرد که 6.5 میلیون دلار در دور اولیه سرمایه جمع آوری کرده است.

CVD علت اصلی مرگ و میر در سراسر جهان است که هر سال منجر به مرگ 17.9 میلیون نفر می شود. با توجه به سازمان جهانی بهداشت (WHO). در بالای لیست بیماری ایسکمیک قلب (بیماری کرونری قلب) است که مسئول 13 درصد از کل مرگ و میرهای جهان است.

CardiaTec که در سال 2021 تأسیس شد، کار دست فارغ‌التحصیلان بیوتکنولوژی و مهندسی زیستی است. رافائل پرالتا (مدیر عامل) و تلما زابلوکی (COO). آنها توسط سومین هم بنیانگذار و CTO خود حمایت می شوند، نامشیک ​​هان، یک مدرس کشف داروی هوش مصنوعی در دانشگاه کمبریج، جایی که پرالتا و زابلوکی برای کارشناسی ارشد فلسفه در شرکت علوم زیستی تحصیل کردند. هان که سابقه ای در زمینه یادگیری ماشینی، زیست شناسی محاسباتی، ژنومیک سرطان و اپی ژنومیک سرطان دارد، همچنین رئیس هوش مصنوعی در دانشگاه است. موسسه درمانی میلنر، که روابط نزدیکی با صنعت از جمله شرکت های داروسازی ایجاد می کند.

او [Han] پرالتا در مصاحبه ای به TechCrunch گفت. ما با فرصتی برای استفاده از آثار نامشیک، اما در فضای قلب و عروق گرد هم آمدیم.»

CardiaTec در حال حل مشکل اصلی است: میانگین هزینه پیشرفت یک داروی کاندید از کشف تا راه اندازی حدود 2.2 میلیارد دلار است و این هزینه اساساً به این دلیل است که 90٪ از نامزدهای بالقوه در این فرآیند شکست می خورند. به گفته دیلویت. CardiaTec در حال “رمزگشایی” زیست شناسی CVD است.

برای انجام این کار، این شرکت با 65 بیمارستان در سراسر بریتانیا و ایالات متحده همکاری کرده است، که بافت قلب انسان را به عنوان بخشی از تلاش‌های جمع‌آوری داده‌های گسترده‌تر شرکت فراهم می‌کنند، که به آن کمک می‌کند آنچه را که «بزرگ‌ترین بافت قلب انسان» می‌نامد بسازد. مجموعه داده های چند omics، که طیف گسترده ای از اطلاعات بیولوژیکی از سراسر زیست شناسی مولکولی را در بر می گیرد. با انجام این کار، CardiaTec امیدوار است که درمان های جدید و هدفمند را شناسایی کند.

پرالتا گفت: «از لحاظ تاریخی، دسترسی به بافت های انسانی، به ویژه بافت های افراد متوفی، به دلیل مسائل مربوط به رضایت، اخلاق، و تدارکات، بسیار دشوار بوده است. اکنون زیرساخت ها در بیمارستان ها بسیار تعبیه شده است و ما می توانیم در واقع شروع به دسترسی به این بافت های انسانی و تولید داده ها کنیم.

در زمینه بیماری قلبی عروقی، این بدان معناست که CardiaTec می‌تواند بافت شریان سالم را با شریان‌هایی که در آن تجمع پلاک منجر به حمله قلبی شده است مقایسه کند و داده‌هایی را که مدل‌های محاسباتی آن در پایین‌دست‌تر نیاز دارند تولید کند. چنین رویکردهای محاسباتی، شامل حجم وسیعی از انواع داده‌های “چند امیکس” مختلف، قادر به جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاسی هستند که انسان‌ها به سادگی نمی‌توانند با آن‌ها مطابقت داشته باشند.

پرالتا گفت: «ما اکنون نه تنها می‌توانیم به ژنتیک نگاه کنیم، بلکه می‌توانیم به ژنتیک، اپی ژنتیک، بیان ژن، عملکرد پروتئین، همه در یک مدل نگاه کنیم. بنابراین ما درک عمیق‌تری از مکانیسم‌هایی داریم که باعث بیماری می‌شوند.»

قلب مشکل

در حالی که داروهای ساخته شده با کمک هوش مصنوعی هنوز وارد بازار نشده اند، وعده اولیه موجی از هیجان ایجاد کرده است و گروهی از استارتاپ ها حجم زیادی از پول نقد را در این فرآیند جمع آوری کرده اند. تنها در چند ماه گذشته، ما شاهد خروج افرادی مانند Xaira از مخفی کاری با 1 میلیارد دلار بودجه بودیم، در حالی که Formation Bio با حمایت سم آلتمن، 372 میلیون دلار جمع آوری کرد. در همین حال، در بریتانیا، هلکس 47 میلیون دلار برای شناسایی داروهای جدید برای بیماری های نادر جمع آوری کرده است.

استارتاپ دارویی با پشتیبانی شدید VC پزشکی اینسیلیکو اخیرا ادعا کرد برای اولین بار در جهان زمانی که آن را اعلام کرد که داروی جدیدی را برای یک بیماری نادر ریوی به نام نامزد شناسایی کرده است فیبروز ریوی ایدیوپاتیک. هوش مصنوعی نه تنها در طراحی ساختار شیمیایی دارو، بلکه در تشخیص اینکه کدام قسمت از سلول را باید هدف قرار دهد، نقش اساسی داشت. این دارو ابتدا بر روی حیوانات آزمایش شد و در حال حاضر در مرحله آزمایشی «فاز دوم» در ایالات متحده و چین است، جایی که امید است شواهد مورد نیاز برای اثبات اثربخشی آن در درمان انسان‌ها ایجاد شود.

در جاهای دیگر، هوش مصنوعی برای کمک به کشف استفاده می شود همه چیز از آنتی بیوتیک های جدید برای مقابله با ابر میکروب ها به داروها برای درمان نظم وسواسی جبری (OCD).

استناد به داده های مجله معتبر بررسی های طبیعت کشف مواد مخدرپرالتا گفت یکی از اصلی‌ترین تمایزهای CardiaTec این است که تمرکز آن بر بیماری‌های قلبی عروقی است که تنها 3 درصد از شرکت‌های فعال در زمینه هوش مصنوعی آن را هدف قرار می‌دهند.

پرالتا گفت: «اکثر شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی در اکتشافات درمانی استفاده می‌کنند، در انکولوژی هستند، پس از آن سیستم‌های عصبی مرکزی و بیماری‌های نوروژنیک، بیماری‌های تنفسی و عفونی قرار دارند و پس از آن بیماری‌های قلبی عروقی در انتهای فهرست قرار دارند. “بیماری های قلبی عروقی اصلی ترین علت جهانی مرگ و میر در جهان است – افراد زیادی این را نمی دانند، اما یک نیاز برآورده نشده بزرگ وجود دارد که در داروسازی مشخص نشده است.”

CardiaTec قبلا 1.8 میلیون دلار جمع آوری کرد در تأمین مالی اولیه، و با این 6.5 میلیون دلار نقدی جدید، این شرکت به خوبی تأمین مالی شده است تا تلاش‌های اختصاصی جمع‌آوری داده‌های خود را گسترش دهد. آزمایشگاه مرطوب اعتبارسنجی مدل اهداف درمانی آن و تقویت تیم هشت نفره خود در کمبریج. گام بعدی شروع به شناسایی و آزمایش کاندیداهای واقعی دارو است که – در طرح بزرگ تحقیق و توسعه دارو – احتمالاً چندین سال با آن فاصله خواهد داشت.

دور اولیه CardiaTec توسط Montage Ventures با مشارکت Continuum Health Ventures، Laidlaw Ventures، Apex Ventures و تعدادی از سرمایه گذاران فرشته رهبری شد.