جستجوی خلاصه شده آگولو کار دولتی و بودجه جدید را به ارمغان می آورد – TechCrunch

جستجو سخت است، اما به نظر می رسد که حتی ابزارهای مناسبی که توسط گوگل، مایکروسافت و دیگران توسعه داده شده اند، نمی توانند آن را به درستی انجام دهند، وقتی صحبت از پیمایش هزاران سند و ایده به دام افتاده در پایگاه داده های سازمانی و دولتی می شود. با این حال، آگولو در حال ساختن یک تخصص از آن است، با استفاده از خلاصه‌های هوشمندانه‌ای که با فدرال‌ها پا به در می‌گذارد – و برای ادامه ساختن نیز چند میلیون جمع‌آوری می‌کند.

آخرین بار در تابستان 2019 یا همانطور که فکر می کنم تابستان گذشته با آگولو صحبت کردیم. در آن زمان، این شرکت یک موتور جمع‌بندی قدرتمند ساخته بود که می‌توانست اسناد، مقالات و سایر محتوای طولانی را بگیرد و نسخه‌های کوتاه‌تری تولید کند که نقاط حیاتی را دست نخورده نگه دارد. این نوع فناوری از بسیاری جهات با ارزش است، اما یکی از مواردی که Agolo پیدا کرد که فوراً قابل استفاده است، در جستجو است.

مشکل جستجو این است که موتورهایی که این کار را انجام می دهند هم باهوش و هم احمق هستند. آن‌ها در یافتن رشته‌های مرتبط و سفارش دادن چیزها با استفاده از آن معیارها هوشمند هستند (زمانی که مجاز باشند)، اما از این نظر احمق هستند که در زمینه یا استخراج خیلی خوب نیستند. منظورم این است که آنها ممکن است در بیرون کشیدن، به عنوان مثال، نویسنده یک صفحه یا مقاله خوب باشند یا نباشند، زیرا قالب بندی بسیار متفاوت است – و بدون توانایی اتصال آن قطعات اطلاعات، این موتورها واقعاً نمی دانند چه چیزی مهم است. .

با این حال، بخشی از خلاصه کردن یک سند، درک اینکه چه چیزی در مورد آن مهم است – در غیر این صورت چگونه می‌دانید کدام قسمت‌ها را باید نگه دارید یا دور بریزید؟ به نظر می رسد که این اطلاعات برای موثر ساختن جستجوهای داده های غیرساختارمند یا متفرقه بسیار مهم است. Docugami بر فرآیند تبدیل اسناد به داده متمرکز شده است و Agolo از یک رویکرد مرتبط استفاده می کند تا به کاربران اجازه دهد سوزن را در انبار کاه اسناد شرکت پیدا کنند.

این شرکت در روزهای اولیه همه‌گیری، زمانی که دفتر سیاست علم و فناوری به دنبال راه بهتری برای سازماندهی داده‌های انباشته شده در اطراف COVID-19 بود، مناسب‌ترین فناوری خود را پیدا کرد. جستجوی نویسندگان و مواد همگی خوب و خوب است، اما مردم به چیزی کمی هوشمندتر از نمایه سازهای معمول پایگاه داده نیاز داشتند.

Sage Wohns، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Agolo، جستجوی ایبوپروفن را مثال زد. هر موتور جستجوی معمولی فقط ایبوپروفن را به‌عنوان واژه‌ای می‌فهمد که مردم عموماً آن را جستجو می‌کنند تا درباره این دارو اطلاعات بیشتری کسب کنند، و این روشی است که در فهرست منعکس می‌شود. حتی اگر آن فناوری جستجو را در یک مجموعه خاص دامنه، مانند مقالات تحقیقاتی، مستقر کنید، به طور جادویی درک بهتری به دست نمی آورد. اما یک محقق پزشکی که در مقالات مرتبط با بیماری همه‌گیری برای ایبوپروفن جستجو می‌کند، از قبل می‌داند که چیست – چیزی که آنها به آن نیاز دارند ارائه‌ای منظم از نحوه ظاهر شدن ایبوپروفن در ادبیات، سایر داروها و اثرات آن، موسسات و نویسندگان آن است. با مطالعه آن مرتبط است.

وونز گفت: “ما به مشکل دریافت اطلاعات صحیح در دست مردم کمک کردیم.” و یک نسخه اولیه از فناوری خلاصه شرکت در ترکیب با پشته جستجوی موجود OSTP برای بهتر کردن نتایج استفاده شد. نه تنها چیزهایی را که باید مرتبط‌تر باشند برمی‌گرداند، بلکه استدلال مربوط به آن ارتباط را نشان می‌دهد، و نشان می‌دهد (اگر از آن بپرسید) نمایشی از گراف و گره‌ها یک پرس و جو و موارد مرتبط بخشی از آن هستند.

اکنون آنها در حال انجام پروژه های مشابه برای دولت فدرال هستند، که بر روی هزاران گزارش و داده قرار دارد، اما مانند هر سازمان بزرگی در مرتب سازی همه آنها مشکل دارد.

یکی از بنیانگذاران و می‌نویسد: «در دو سال پس از آن، ما خلاصه‌کننده را دوباره مهندسی کرده‌ایم تا اسناد طولانی‌تر (اغلب صدها صفحه) را مدیریت کند، و سازنده نمودار دانش را طوری بهینه‌سازی کرده‌ایم که بتواند میلیون‌ها سند را در یک نمودار واحد مدیریت کند. CTO محمد AlTantawy در یک ایمیل به TechCrunch.

مانند هر مدل کوچک سازمانی که به خود احترام می گذارد، سیستم های Agolo خود را به مجموعه داده های ارائه شده توسط مشتری منطبق می کنند.

اعتبار تصویر: آگولو

از آنجایی که Agolo به خودی خود راه حل جستجوی خود را ایجاد نمی کند، با شرکت هایی مانند مایکروسافت و گوگل همکاری می کند. AlTantawy گفت: “ما در حال کار با آنها در مورد پیشنهادات سازمانی آنها هستیم و راه حل های خود را در پیاده سازی مشتری آنها به کار می گیریم. در مایکروسافت، ما در 4 کیت فروش ادغام شده‌ایم، تنها فناوری غیر مایکروسافتی که در خدمات مالی، فدرال، بهداشت و درمان و خرده‌فروشی گنجانده شده است.

بنابراین یک سازمان دولتی بزرگ به ارائه‌دهنده جستجوی سازمانی می‌آید تا اسناد خود را مرتب کند، و ارائه‌دهنده جستجوی سازمانی به Agolo می‌آید تا مطمئن شود که اسناد نمایه شده و به روش واقعی درک شده‌اند.

وونز گفت: “امروز ما مستقیماً با دو مشتری دولت ایالات متحده قرارداد داریم و چند نفر دیگر در انتظار قرارداد هستند.” در برخی از آنها، ما با نرم افزارهای دیگر (از مایکروسافت و دیگران) ادغام می شویم، اما مجوزها مستقیماً با Agolo هستند. این با مدل کسب و کار ما مطابقت دارد، جایی که ما کانال های مستقیم و غیرمستقیم داریم.”

نیروی هوایی و وزارت دفاع از جمله این مشتریان هستند، اگرچه Wohns نمی تواند دقیق تر باشد. آنها همچنین در حال کار بر روی سیستمی برای تجزیه و تحلیل و سفارش گزارش‌های زیست‌محیطی، اجتماعی و حاکمیتی از شرکت‌های بزرگ هستند – دسته دیگری از اسناد که خواندن یک یا سه مورد از آن به اندازه کافی آسان است، اما با نگاه کردن به 100 بیانیه ESG رقابتی از بالقوه به سرعت دشوار می‌شود. شرکا یا سرمایه گذاری

دور A شرکت به تازگی بسته شده است، به رهبری Lytical Ventures، به علاوه سرمایه گذاران بازگشته Microsoft M12، Google Ventures، Tensility Venture Partners، Ridgeline Partners و Thomson Reuters. این شرکت تا به امروز در مجموع بیش از 18 میلیون دلار جذب کرده است.

این پول به ویژه در بخش فروش و بازاریابی، به علاوه محصول و مهندسی مورد نیاز برای ادامه کار با مشتریان فعلی، صرف خواهد شد. امسال باید موارد بزرگی را اعلام کند، بنابراین امیدواریم خوانندگان ما در دولت فدرال بتوانند در آن زمان کارها را کمی آسان‌تر پیدا کنند.