جسی کلیتون Nvidia نقش AI را در نسل جدید GPU های GEFORCE RTX 50 نشان می دهد
دنیای بازی های هوش مصنوعی و ویدیویی ممکن است به همان اندازه که فکر می کنید متفاوت نباشد ، و Nvidia یک نام اصلی در هر دو عرصه است.
NVIDIA گفت: “هوش مصنوعی به طرز چشمگیری در حال تغییر شکل بسیاری از صنایع از جمله بازی است.” جسی کلیتون می گوید مگس لپ تاپ در مصاحبه اخیر
“نوآوری های بازی AI که در آن مشاهده می کنید [RTX] 50 سری ، مانند DLSS 4 ، نیاز به سخت کوشی و فداکاری زیادی از برخی از بهترین گرافیک های جهان و متخصصان هوش مصنوعی در Nvidia دارد. “
بنابراین ، AI چقدر بازی را در سالهای آینده شکل می دهد؟ پیش بینی Clayton ، که یک جانباز 19 ساله NVIDIA و مدیر مدیریت محصول و بازاریابی محصول برای ویندوز AI است ، پاسخ دارد:
“این نوآوری های ارائه دهنده عصبی مسیر آینده بازی را فراهم می کند.”
استاندارد بازی Nvidia Geforce RTX
GPU های GTX GTX و RTX NVIDIA سالهاست که در این زمینه حاکم شده اند. در حالی که AMD و Intel هم اکنون هر دو بازیکن در بازار GPU گسسته هستند ، بیشتر گیمرها به لطف سالهای بهینه سازی سخت افزار و نرم افزار ، هنوز کارت NVIDIA را انتخاب می کنند.
این نوآوری های ارائه دهنده عصبی مسیر آینده بازی را فراهم می کند.
جسی کلیتون ، مدیر مدیریت محصول و بازاریابی محصول ویندوز AI ، NVIDIA
علاقه مندان به سخت افزار رایانه های شخصی متوجه شده اند که GPU های جدید جدید RTX 50 سری RTX “Blackwell” هنوز از همان فرآیند پنج نانومتر TSMC 4N به عنوان کارتهای گرافیکی RTX 40 استفاده می کنند. کلیتون می گوید مگس لپ تاپ این “فرایند 4N بهترین ترکیب عملکرد ، قدرت و قیمت را برای GPU های سری Geforce RTX 50 ما در اختیار ما قرار می دهد.”
با این حال ، Nvidia بیش از سخت افزار سرمایه گذاری کرده است. کلیتون می گوید: “پلت فرم نرم افزار هوش مصنوعی Nvidia ، که بیش از یک دهه در حال توسعه است ، توسعه دهندگان را قادر می سازد تا از GPU های RTX خود بیشترین بهره را ببرند.”
از آنجا که NVIDIA DLSS ، NVIDIA BROADCAST ، RTX HDR و ACE بخش بازی و اوراق بهادار AI را در نظر می گیرد ، به روزرسانی های سخت افزار و نرم افزار NVIDIA تمایل به بهینه سازی برای بازی و گردش کار هوش مصنوعی دارند.
هوش مصنوعی به بخشی جدایی ناپذیر از بازی ، ایجاد محتوا ، توسعه و موارد دیگر تبدیل شده است. GEFORCE RTX GPU ها برای تسریع در آن بازی ها و برنامه ها طراحی شده اند.
جسی کلیتون ، مدیر مدیریت محصول و بازاریابی محصول ویندوز AI ، NVIDIA
NVIDIA نه تنها به روزرسانی های درایور را برای بهینه سازی بهتر بازی از بین می برد ، بلکه فناوری تولید فریم DLSS NVIDIA اغلب در تجارت بهترین است.
با استفاده از NVIDIA’s DLSS 4 ، هنوز هم می توانید هنگام افزایش یک بازی از وضوح پایین ، برخی از تخریب های هنری را مشاهده کنید ، اما فریم ها یکپارچه تولید می شوند که مزایای مختلفی دارد.
کلیتون می گوید هوش مصنوعی تا حدودی مسئول این تغییر است: “هوش مصنوعی به بخشی جدایی ناپذیر از بازی ، ایجاد محتوا ، توسعه و موارد دیگر تبدیل شده است. GEFORCE RTX GPU ها به منظور تسریع در آن بازی ها و برنامه ها و نوآوری های جدید هوش مصنوعی در آنها طراحی شده اند. “
در حالی که هنوز هم می توانید بازی کنید بدون کمک هوش مصنوعی ، Nvidia به توسعه و بهینه سازی فناوری جدید ادامه خواهد داد. کلیتون برای بسیاری از موفقیت های اخیر Nvidia ، AI را اعتبار می دهد ، “این به دلیل این است [AI] که ما پیشرفت باورنکردنی را با فناوری هایی مانند DLSS ، پخش Nvidia و RTX HDR مشاهده می کنیم. “
گرفتن رهبری هوش مصنوعی
در حالی که بخش اعظم این صنعت به عنوان یک شتاب دهنده جدید هوش مصنوعی در NPU سرمایه گذاری کرده است ، Nvidia هنوز هم در درجه اول روی ویژگی ها و برنامه های AI مبتنی بر GPU متمرکز است.
اما ، همانطور که کلیتون می گوید مگس لپ تاپ، “در هر صورت ، معرفی NPU اعتبار سنجی اشتها برای هوش مصنوعی و نیاز به محاسبه بیشتر است.” هر دو شتاب دهنده سخت افزار – NPU و GPU – کاربردهای فردی خود را دارند.
“در حالی که NPU ها برای برنامه های سبک وزن و همیشه AI مفید خواهند بود ، GPU ها بارهای کار پیشرفته AI را که ما در سراسر بازی ، ایجاد محتوا ، توسعه و سایر موارد استفاده خواستار مشاهده می کنیم ، قدرت می دهیم.”
قابلیت های هوش مصنوعی فقط با قابلیت های شتاب دهنده های موجود برای اجرای آن محدود می شوند.
جسی کلیتون ، مدیر مدیریت محصول و بازاریابی محصول ویندوز AI ، NVIDIA
ما می توانیم انتظار داشته باشیم که از Nvidia ، که در اطراف GPU ساخته شده است ، سرمایه گذاری سنگینی در AI داشته باشیم. از این گذشته ، “هوش مصنوعی شاید سریعترین فناوری در حال حرکت در تاریخ محاسبات باشد ، و شکی نیست که برنامه های کاربردی برای هوش مصنوعی و تقاضای هوش مصنوعی در حال تسریع است.” بنابراین Nvidia باید برای حفظ لبه خود ادامه دهد ، حتی به عنوان نامزدهای Dark Horse AI مانند Deepseek محصول یک شبه.
از آنجا که هوش مصنوعی هنوز در مرحله نوپا است ، کلیتون زیادی در انتظار آن است. او می گوید: “ما واقعاً در ابتدا هستیم.” “توسعه دهندگان شروع به آزمایش با بارهای کار هوش مصنوعی می کنند که شامل چندین روش و انواع مدل برای ایجاد موارد پیشرفته و نسل بعدی است ، اما کار با هوش مصنوعی همچنان یک چالش است.”
وی ادامه می دهد: برنامه ها و ویژگی های هوش مصنوعی هنوز در حال یافتن زمینه های جدید برای نوآوری هستند. “ما اکنون شاهد بارهای پیچیده کار هوش مصنوعی مانند دستیاران برنامه ، انسان های دیجیتال و عوامل خودمختار هستیم که در روش های ارتباطی کار می کنند. قابلیت های هوش مصنوعی فقط با قابلیت های شتاب دهنده های موجود برای اجرای آن محدود خواهد شد. “
NVIDIA همچنین سخت افزار هوش مصنوعی خود را نیز متنوع می کند. “با معرفی رقم های پروژه ، با استفاده از GB10 Grace Blackwell Superchip ، ما قدرت Grace Blackwell Soc را به ارمغان می آوریم [System-on-a-Chip] معماری از مرکز داده به دسک تاپ برای کمک به نیاز فزاینده به محاسبه هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان در یک سیستم جمع و جور و کارآمد. “
نقشه راه Nvidia 2025 و آنچه در پیش است
NVIDIA همچنین در ژانویه از RTX 5090 ، RTX 5080 ، RTX 5070 TI و RTX 5070 در CES خبر داد. GPU های دسک تاپ RTX 5090 و RTX 5080 در حال حاضر در دسترس هستند که RTX 5070 TI و RTX 5070 به زودی فرا می رسد. همچنین در CES 2025 اعلام شد که انواع لپ تاپ سری 50 RTX بود که انتظار می رود لپ تاپ ها در ماه مارس راه اندازی شوند.
انتظار می رود “رقم های پروژه” Nvidia و MediaTek “AI Mini-Pc” در ماه مه منتشر شود.
نقشه راه این شرکت برای آینده برای برآورده کردن تقاضای روزافزون برای هوش مصنوعی قرار دارد. “به منظور تسریع [AI adoption]، ما اخیراً Nvidia NIM را برای RTX اعلام کردیم ، که میکروسروس های از قبل بسته بندی شده هستند که شروع به کار با جدیدترین مدل ها و برنامه های AI برای RTX را که پروژه های مرجع برای گردش کار پیچیده هوش مصنوعی هستند ، آسان می کند. “
در حالی که گیمرها و علاقه مندان به رایانه های شخصی نسبت به چشم انداز هوش مصنوعی در بهبود هنر ، تجربه و لذت بردن از بازی های ویدیویی شک و تردید دارند ، اگر هر شرکتی بتواند آنها را متقاعد کند تا ذهن خود را به تأثیر هوش مصنوعی باز کنند ، این Nvidia خواهد بود.