دستیار کدنویسی هوش مصنوعی Supermaven پول نقد از بنیانگذاران OpenAI و Perplexity جمع آوری می کند

جیکوب جکسون در اوایل زندگی حرفه‌ای خود به هوش مصنوعی مشغول بود.

جکسون یکی از بنیانگذاران Tabnine، دستیار کدنویسی هوش مصنوعی بود که نزدیک به 60 میلیون دلار از پشتوانه سرمایه گذاری جمع آوری کرد، در حالی که هنوز دانشجوی علوم کامپیوتر در دانشگاه واترلو بود. پس از فروش Tabnine به Codata در سال 2019 (در طول امتحانات نهایی خود)، جکسون به عنوان یک کارآموز به OpenAI پیوست و تا سال 2022 در آنجا کار کرد.

در آن مقطع بود که جکسون تمایل داشت دوباره شرکتی را راه اندازی کند، شرکتی که بر پشتیبانی از جریان های کاری رایج توسعه دهندگان متمرکز بود.

جکسون به TechCrunch گفت: «در سال‌هایی که من Tabnine را ساختم، ابزارهایی مانند ChatGPT و GitHub Copilot روش کار توسعه‌دهندگان را تغییر دادند. زمان بسیار هیجان انگیزی برای کار بر روی ابزارهای توسعه دهنده است زیرا از زمانی که Tabnine را راه اندازی کردم، فناوری زیربنایی بسیار بهبود یافته است – که منجر به علاقه بسیاری از توسعه دهندگان به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تسریع روند کارشان شده است.

بنابراین جکسون شروع کرد سوپرمونیک پلت فرم کدنویسی هوش مصنوعی در امتداد خطوط Tabnine اما با کمی کیفیت زندگی و ارتقاء فنی.

جکسون می‌گوید، مدل هوش مصنوعی مولد داخلی Supermaven، Babble، به لطف یک پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی، می‌تواند کدهای زیادی را به یکباره درک کند. (در علم داده، نشانه‌ها بیت‌های تقسیم‌بندی شده‌ای از داده‌های خام هستند – مانند هجاهای «فن»، «تاس» و «تیک» در کلمه «فانتزی».)

بافت مدل، یا پنجره زمینه، به داده های ورودی (مثلا کد) اشاره دارد که مدل قبل از تولید خروجی (مثلاً کد اضافی) در نظر می گیرد. زمینه طولانی می‌تواند مانع از «فراموش کردن» محتوای اسناد و داده‌های اخیر مدل‌ها و انحراف از موضوع و برون‌یابی اشتباه شود.

جکسون گفت: «پنجره زمینه بزرگ ما به کاهش فراوانی توهمات کمک می‌کند، زیرا به مدل اجازه می‌دهد در موقعیت‌هایی که در غیر این صورت مجبور به حدس زدن است، پاسخ‌ها را از زمینه استخراج کند.

یک میلیون توکن در واقع یک پنجره زمینه بزرگ است. اما بزرگتر از استارتاپ کدنویسی با هوش مصنوعی Magic نیست که 100 میلیون توکن است. در همین حال، ابزار Code Assist اخیراً معرفی شده توسط گوگل با 1 میلیون توکن با زمینه Supermaven مطابقت دارد.

بنابراین مزایای Supermaven نسبت به رقبا چیست؟ خوب، جکسون ادعا می کند که Babble به لطف یک “معماری عصبی جدید” دارای تاخیر کمتری است. او بیشتر از این توضیح نمی دهد که معماری «از ابتدا» توسعه یافته است.

جکسون گفت: “Supermaven 10 تا 20 ثانیه را صرف پردازش مخزن کد یک توسعه دهنده می کند تا با API های آن و قراردادهای منحصر به فرد پایگاه کد خود آشنا شود.” «با تأخیر کمتر به دلیل زیرساخت ارائه مدل داخلی ما، ابزار ما در حین کار با درخواست‌های طولانی که با پایگاه‌های کد بزرگ ارائه می‌شوند، پاسخگو باقی می‌ماند».

بازار ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی با تحقیقات Polaris بازاری بزرگ و رو به رشد است فرافکنی ارزش آن تا سال 2032 به 27.17 میلیارد دلار خواهد رسید اکثریت قریب به اتفاق از پاسخ دهندگان در آخرین نظرسنجی توسعه‌دهنده GitHub می‌گویند که ابزارهای هوش مصنوعی را به شکلی به کار گرفته‌اند و بیش از 1.8 میلیون نفر – و 50000 کسب‌وکار – برای GitHub Copilot پول می‌پردازند.

اما Supermaven – همراه با رقبای استارتاپی مانند Cognition، Anysphere، Poolside، Codeium و Augment – چالش‌های اخلاقی و قانونی برای غلبه بر آنها دارند.

کسب‌وکارها معمولاً از افشای کد اختصاصی به شخص ثالث محتاط هستند. به عنوان مثال، اپل گزارش شده است سال گذشته کارکنان خود را از استفاده از Copilot منع کرد و دلیل آن نگرانی در مورد نشت اطلاعات محرمانه بود. برخی از ابزارهای تولید کد با استفاده از کدهای دارای مجوز محدود یا دارای حق چاپ آموزش دیده اند نشان داده شده است برای بازگرداندن آن کد زمانی که به روشی خاص از شما خواسته می شود، که یک خطر مسئولیت ایجاد می کند (یعنی توسعه دهندگانی که کد را ترکیب می کنند می توانند مورد شکایت قرار گیرند). و از آنجایی که هوش مصنوعی اشتباه می کند، ابزارهای کدگذاری کمکی می توانند منجر به اشتباه شوند کد اشتباه و ناامن تر به پایگاه های کد هدایت می شود.

جکسون گفت که Supermaven از داده های مشتریان برای آموزش مدل های خود استفاده نمی کند. او گفت، با این حال، او اعتراف کرد که شرکت داده ها را برای یک هفته حفظ می کند تا سیستم را سریع و پاسخگو کند. در مورد کپی رایت، جکسون به صراحت انکار نکرد که Babble در مورد کدهای محافظت شده IP آموزش دیده است – فقط اینکه “تقریباً به طور انحصاری بر روی کدهای در دسترس عموم آموزش داده شده است تا بریده ای از اینترنت عمومی” تا “قرار گرفتن در معرض محتوای سمی را کاهش دهد”. در حین تمرین.”

به نظر نمی رسد مشتریان منصرف شوند. جکسون می‌گوید بیش از 35000 توسعه‌دهنده از Supermaven استفاده می‌کنند و بخش قابل توجهی نیز برای طرح‌های Pro premium (10 دلار در ماه) و Team (10 دلار در ماه برای هر استفاده) پرداخت می‌کنند. درآمد تکراری سالانه Supermaven در سال جاری به 1 میلیون دلار رسید که بر اساس تعداد کاربرانی که از زمان عرضه این پلتفرم در ماه فوریه 3 برابر شده است.

این حرکت مورد توجه VC ها قرار گرفت.

Supermaven این هفته اولین بودجه خارجی خود را اعلام کرد: دور 12 میلیون دلاری به رهبری Bessemer Venture Partners و سرمایه گذاران برجسته فرشته از جمله جان شولمن، بنیانگذار OpenAI و دنیس یاراتس، بنیانگذار Perplexity. جکسون می گوید که برنامه این است که پول را برای استخدام توسعه دهندگان (Supermaven در حال حاضر یک تیم پنج نفره دارد) و توسعه ویرایشگر متن Supermaven که در حال حاضر در مرحله بتا است، خرج کنیم.

وی افزود: ما قصد داریم تا پایان سال رشد چشمگیری داشته باشیم. علیرغم مشکلاتی که برای فناوری وجود دارد، بازار برنامه‌نویس‌های کمکی به سرعت در حال رشد بوده است. رشد ما از زمان راه اندازی ما در فوریه – و همچنین آخرین دور مالی ما – ما را در سال آینده به خوبی موقعیت می دهد.