ردیابی انتشار گازهای گلخانه ای برای کمک به شرکت ها در کاهش ردپای محیطی خود | اخبار MIT

در میان موج جهانی تعهدات شرکت‌ها برای کربن‌زدایی یا رسیدن به انتشار خالص صفر، سیستمی برای تأیید کاهش واقعی گازهای گلخانه‌ای هرگز مهمتر از این نبوده است. Context Labs که توسط همکار سابق MIT Sloan Fellow و کارآفرین سریالی Dan Harple SM ’13 تاسیس شد، با یک پلتفرم تحلیلی که شفافیت بیشتری را برای داده‌های انتشار به ارمغان می‌آورد، در حال افزایش است تا با این چالش مقابله کند.

پلتفرم این شرکت زمینه را به داده‌های منابعی مانند سنسورهای تجهیزات و ماهواره‌ها اضافه می‌کند، تأیید شخص ثالث را ارائه می‌کند و تمام آن اطلاعات را در یک بلاک چین ثبت می‌کند. Context Labs همچنین یک نمای تعاملی از انتشار گازهای گلخانه ای در تمام جنبه های عملیات یک شرکت ارائه می دهد و به رهبران این امکان را می دهد تا کثیف ترین بخش های تجارت خود را مشخص کنند.

هارپل، مدیر عامل شرکت، می گوید: «یک ضرب المثل قدیمی وجود دارد: تا زمانی که چیزی را اندازه نگیرید، نمی توانید آن را تغییر دهید. من فکر می کنم که ما به عنوان یک لنز دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی در مورد آنچه در سراسر سازمان ها اتفاق می افتد انجام می دهیم. هدف ما این است که به سیاره کمک کنیم تا بهتر و سریعتر شود.»

Context Labs در حال حاضر با برخی از بزرگترین شرکت‌های انرژی در جهان – از جمله EQT، شرکت‌های ویلیامز و کوترا انرژی – برای تأیید کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای کار می‌کند. همکاری با مایکروسافت که در سال گذشته در اجلاس آب و هوای سازمان ملل متحد COP28 اعلام شد، به هر سازمانی در ابر Azure مایکروسافت اجازه می‌دهد تا داده‌های حسگر خود را در پلتفرم Context Lab ادغام کند تا دیدی دقیق از تأثیرات زیست‌محیطی خود داشته باشد.

هارپل می‌گوید این پیشرفت ابتکارات پایداری آگاهانه‌تر را در مقیاس ممکن می‌سازد. او همچنین این کار را راهی برای مبارزه با اظهارات بیش از حد مبهم در مورد شیوه‌های پایداری می‌داند که منجر به کاهش واقعی انتشار گازهای گلخانه‌ای نمی‌شود، یا آنچه به عنوان «شستشوی سبز» شناخته می‌شود.

هارپل می‌گوید: «تنها تولید داده‌ها به اندازه کافی خوب نیست، و مشتریان ما متوجه این موضوع هستند، زیرا می‌دانند حتی اگر نیت خوبی برای کاهش انتشار داشته باشند، هیچ‌کس آنها را باور نخواهد کرد». «یکی از راه‌های فکر کردن به پلتفرم ما، بیمه ضد سبز شدن است، زیرا اگر به دلیل انتشار گازهای گلخانه‌ای خود مورد حمله قرار بگیرید، داده‌ها را مانند بسته‌بندی بسته‌بندی می‌کنیم و آن‌ها را در طول زمان بر روی بلاک چین بازگردانیم. می توانید روی آن کلیک کنید و ببینید دقیقاً کجا و چگونه اندازه گیری شده است، نظارت شده است، مهر زمانی، شماره سریال آن، همه چیز. این واقعاً استاندارد طلایی برای اثبات است.»

کارشناسی ارشد غیر متعارف

هارپل به‌عنوان بنیان‌گذار سریالی به MIT آمد که شرکت‌هایش در چندین فناوری پایه اینترنتی، از جمله فناوری پخش ویدیوی بلادرنگ که هنوز در برنامه‌هایی مانند زوم و نتفلیکس استفاده می‌شود، و همچنین برخی از فناوری‌های اصلی برای وب‌سایت میکروبلاگینگ چینی محبوب Weibo، پیشگام بودند.

مقدمه هارپل با MIT با مقاله ای شروع شد که او برای تماس های سرمایه گذاری خطرپذیر خود در ایالات متحده نوشت تا بتواند در هلند، جایی که با خانواده اش زندگی می کرد، سرمایه گذاری کند. این مقاله توجه پروفسور MIT، استوارت مدنیک، جان نوریس مگوایر، استاد فناوری اطلاعات در دانشکده مدیریت اسلون MIT را به خود جلب کرد، که به هارپل پیشنهاد کرد به عنوان یک همکار اسلون به MIT بیاید تا ایده های خود را در مورد آنچه که یک اکوسیستم نوآوری قوی ایجاد می کند، توسعه دهد.

هارپل که با موفقیت چندین شرکت را تأسیس کرد و از آن خارج شد، یک دانشجوی معمولی MIT نبود وقتی که برنامه Sloan Fellows را در سال 2011 شروع کرد. در یک مقطع، او اجلاسی را در MIT برای گروهی از کارآفرینان برجسته هلندی و مقامات دولتی برگزار کرد که شامل تورهای بزرگ بود. آزمایشگاه ها و جلسه ای با رئیس سابق MIT ال. رافائل ریف.

هارپل می‌گوید: «همه فوق‌العاده شیفته MIT بودند، و این شروع دوره‌ای شد که من در MIT به نام REAL، آزمایشگاه شتاب کارآفرینی منطقه‌ای شروع کردم». REAL در نهایت جذب چیزی شد که اکنون وجود دارد درو کنید — برنامه شتاب دهی کارآفرینی منطقه ای، که با جوامع سراسر جهان کار کرده است.

هارپل REAL را به عنوان وسیله‌ای برای اجرای نظریه‌های خود در مورد حمایت از نوآوری توصیف می‌کند. در طول زمان خود در MIT، که شامل همکاری با آزمایشگاه رسانه نیز می‌شد، او این نظریه‌ها را به چیزی که پنتالیتیک می‌نامد، سیستم‌بندی کرد، که راهی برای اندازه‌گیری و پیش‌بینی انعطاف‌پذیری اکوسیستم‌های نوآوری است.

هارپل می گوید: «احساس من این بود که MIT باید تحلیلی و مبتنی بر داده باشد. پایان نامه ای که من نوشتم چارچوبی برای تجزیه و تحلیل گراف شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی بود. بنابراین، می‌توانید با استفاده از تجزیه و تحلیل چیزها را مدل‌سازی کنید، و می‌توانید از هوش مصنوعی برای انجام تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده استفاده کنید تا ببینید اکوسیستم نوآوری در کجا قرار است رشد کند.»

هنگامی که نظریه پنتالیتیک هارپل ایجاد شد، او می خواست آن را با یک شرکت آزمایش کند. ایده اولیه او برای Context Labs این بود که یک پلتفرم تأیید برای مبارزه با اخبار جعلی، دروغ‌های عمیق و سایر اطلاعات نادرست در اینترنت ایجاد کند. در حوالی سال 2018، هارپل با جرمی گرانتام، سرمایه‌گذار آب و هوا ملاقات کرد، که به گفته او به او کمک کرد تا بفهمد مهم‌ترین داده‌ها در مورد این سیاره است. هارپل شروع به این باور کرد که برآوردهای انتشار گازهای گلخانه ای آژانس حفاظت از محیط زیست ایالات متحده (EPA) برای مواردی مانند رانندگی با ماشین یا کار با یک سکوی نفتی دقیقاً – تخمین ها – بوده و جایی برای بهبود باقی می گذارد.

هارپل می گوید: «رویکرد ما بسیار شبیه MIT بود. ما گفتیم، بیایید، آن را اندازه گیری کنیم و نظارت کنیم، و سپس بیایید آن داده ها را زمینه سازی کنیم تا هرگز نتوانید به عقب برگردید و بگویید آنها جعل کرده اند. من فکر می‌کنم که تقلب‌های زیادی اتفاق افتاده است، و به همین دلیل است که بازارهای کربن داوطلبانه در سال گذشته به هم خوردند. نظر ما این است که آنها به دلیل اینکه داده ها به اندازه کافی تجربی نبودند، به هم خوردند.”

راه حل Context Labs با یک پلتفرم فناوری که آن را Immutably می نامد شروع می شود که به طور مداوم جریان های داده های متفاوت را ترکیب می کند، آن اطلاعات را رمزگذاری می کند و آن را در یک بلاک چین ثبت می کند. Immutably همچنین اطلاعات را با یک یا چند شخص ثالث تأیید می کند. (Context Labs با شرکت حسابداری جهانی KPMG همکاری کرده است.)

علاوه بر Immutably، Context Labs برنامه‌هایی ساخته است، از جمله محصولی به نام Decarbonization-as-a-a-Service (DaaS)، که از داده‌های Immutably برای ارائه یک دوقلوی دیجیتالی از کل عملیات خود به شرکت‌ها استفاده می‌کند. مشتریان می‌توانند از DaaS برای بررسی میزان انتشار دارایی‌های خود و ایجاد تأییدیه یا گواهی میزان کمیت کربن محصولات خود استفاده کنند.

قرار دادن داده های انتشار در متن

Context Labs با شرکت های نفت و گاز، شرکت های آب و برق، مراکز داده و اپراتورهای صنعتی بزرگ کار می کند، برخی از آنها از این پلت فرم برای تجزیه و تحلیل بیش از 3 میلیارد نقطه داده در روز استفاده می کنند. به عنوان مثال، EQT، بزرگترین تولید کننده گاز طبیعی در ایالات متحده، از Context Labs برای تأیید شدت کربن دارایی های عملیاتی خود و اصلاح استراتژی کلی کاهش انتشار گازهای گلخانه ای خود استفاده می کند. مشتریان دیگر عبارتند از مؤسسه غیرانتفاعی Rocky Mountain و صندوق دفاع از محیط زیست.

هارپل می گوید: «اغلب از من می پرسند که کل بازار آدرس پذیر چقدر است. “نظر من این است که این بزرگترین بازار در تاریخ است. چرا؟ زیرا هر کشوری مانند هر شرکتی به یک طرح کربن زدایی به همراه ابزار دقیق و یک پلت فرم دیجیتال برای اجرا نیاز دارد.

Context Labs با دفتر مرکزی خود در میدان کندال در کمبریج، ماساچوست، آزمایشی برای تئوری پنتالیتیک هارپل برای اکوسیستم‌های نوآوری است. همچنین در هیوستون و آمستردام فعالیت دارد.

هارپل می گوید: «این شرکت یک آزمایشگاه زنده برای پنتالیتیک است. “من معتقدم که کندال اسکوئر 1.0 ساختمان های کارخانه بود، کندال اسکوئر 2.0 بیوتکنولوژی است و کندال اسکوئر 3.0 فناوری آب و هوا خواهد بود.”