کار آفرینی و استارتاپ

سیگما در حال ساخت مجموعه ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های مشترک است


در سال 2014، جیسون فرانتز و راب وولن با هم بنیانگذاری کردند محاسبات سیگما، پلتفرمی است که داده های ذخیره شده در پلتفرم های داده مانند Snowflake و Google BigQuery را با یک رابط صفحه گسترده برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها پوشش می دهد. با سیگما، دو مهندس نرم‌افزار سابق به دنبال آن بودند که با چالش‌های غیرقابل حل داده‌ای که شرکت‌های بزرگ با آن روبرو هستند مقابله کنند: ابزارهای سخت و ذخیره‌های داده با مدیریت دشوار.

در سال 2023 نظر سنجی از Oracle، اکثر رهبران کسب و کار می گویند که آنها معتقد نیستند که رویکرد فعلی کارفرمای آنها به داده ها و تجزیه و تحلیل نیازهای آنها را برطرف می کند. هفتاد و هفت درصد گفتند که داشبوردها و نمودارهایی که دریافت می کنند با تصمیماتی که باید بگیرند مطابقت ندارند و 72 درصد اذعان دارند که حجم عظیم داده ها – و عدم اعتماد آنها به آن داده ها – گاهی آنها را از تصمیم گیری باز داشته است. در مجموع

مایک پالمر، مدیرعامل سیگما رایانش در مصاحبه ای با TechCrunch گفت: «پس از شناخت پیشرفت های عظیم در زیرساخت داده های ابری در دهه گذشته، جیسون و راب شکافی را در بازار شناسایی کردند. سیگما در حال ایجاد یک فضای کاری داده برای همه است – جایی که تیم‌ها می‌توانند داده‌ها را در صفحات گسترده تجزیه و تحلیل کنند، هوش تجاری را در قالب داشبورد و گزارش بسازند و گردش کار داده‌ها و برنامه‌هایی ایجاد کنند که در آن داده‌ها هرگز از انبار داده شرکت خارج نمی‌شوند.

خارج از دروازه (در سال 2014)، سیگما تنها مجموعه‌ای از ابزارهای هوش تجاری و تحلیلی اولیه را برای اتصال به پایگاه‌های اطلاعاتی خارجی مشتری ارائه کرد. اما شرکتی – که فرانتز و وولن در زمانی که کارآفرینان در ساتر هیل ونچرز بودند، تأسیس کردند، وولن که از سازمان Salesforce’s Work.com آمده بود – به سرعت از آنجا رشد کرد.

امروزه مجموعه محصولات سیگما از ابزارهایی تشکیل شده است که به کاربران امکان تجزیه و تحلیل داده ها را «در محل» در پایگاه های داده حاوی بیش از میلیاردها رکورد می دهد. مشتریان می‌توانند برای ساخت داشبورد، گزارش‌ها، گردش کار و برنامه‌ها بدون خروج داده از منبع، از این پلتفرم استفاده کنند.

پالمر گفت: «ما از آنچه «هوش تجاری چندنفره عظیم» می‌نامیم دفاع می‌کنیم، محیطی پویا که در آن متخصصان، صرف‌نظر از تخصص فنی‌شان، گرد هم می‌آیند تا مهارت‌های متمایز خود را در زمان واقعی و در یک پلتفرم به کار ببرند.

سیگما طیف وسیعی از ابزارهای ساخته شده برای هوش تجاری و حجم کاری تجزیه و تحلیل داده را ارائه می دهد.
اعتبار تصویر: محاسبات سیگما

استراتژی ورود به بازار به یک استراتژی برنده تبدیل شده است.

به گفته پالمر، درآمد سیگما در چهار سال متوالی سال به سال 100 درصد رشد کرده است و به دلیل وجود 1000 شرکت مشتری است. این ارقام باعث خوشحالی سرمایه گذاران شده است. روز پنجشنبه، سیگما دور سرمایه گذاری 200 میلیون دلاری سری D به رهبری Avenir Growth Capital و Spark Capital را بست که ارزش شرکت را 1.5 میلیارد دلار می کند که 60 درصد نسبت به ارزش گذاری آن در سال 2021 (زمانی که 300 میلیون دلار جمع آوری کرد) افزایش داشت.

پالمر معتقد است که کلید موفقیت سیگما در مواجهه با رقابت سختی مانند Tableau و Power BI مایکروسافت، تمرکز مداوم بر ایجاد ابزارهای تجزیه و تحلیل داده با مانع کم برای ورود بوده است.

پالمر گفت: «پلتفرم‌های هوش تجاری موجود اساساً برای «ابر تحلیل‌گران» طراحی شده‌اند – افرادی که در خطوط تجاری کار می‌کنند و پیچیدگی‌های دستکاری داده‌ها در مقیاس سازمانی را درک می‌کنند. برای اکثر مردم، هوش تجاری یک مانع مهم بود – و همچنان باقی می ماند. جیسون و راب معتقد بودند بازار بزرگی از افراد باهوش وجود دارد که یا توسط ابزارهای فنی بیشتر نادیده گرفته شده‌اند یا ابزارهای ساده‌ای به آنها داده شده است که فقط به آنها اجازه می‌دهد سوالات ساده بپرسند.

احتمالاً ضرری ندارد که بازار ابزارهای تحلیلی و هوش تجاری بزرگ است – و با سرعت بسیار خوبی در حال رشد است. با توجه به شرکت تحقیقات بازار Precedence Research، بخش هوش تجاری به تنهایی از 27.24 میلیارد دلار در سال 2022 به 54.9 میلیارد تا سال 2023 خواهد رسید.

با صندوق جنگ عظیم سیگما – 581 میلیون دلار سرمایه مخاطره‌آمیز – و کارکنانی حدود 450 نفر، این شرکت قصد دارد عملیات خود را در ایالات متحده و بین‌المللی توسعه دهد و روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کند، به‌ویژه ادغام با پلت‌فرم‌های هوش مصنوعی مولد مانند OpenAI که به کاربران اجازه می‌دهد درباره آنها سؤال بپرسند. داده های شرکت آنها

پالمر گفت: «ما معتقدیم، به دلیل حجم داده‌ها، سرعت تغییر و حاکمیت، به علاوه الزامات امنیتی، داده‌ها به طور فزاینده‌ای در سیستم‌هایی مانند Databricks و Snowflake متمرکز خواهند شد. برای اینکه شرکت‌های رقابتی به صورت همزمان و با سرعت بالا کار کنند، باید داده‌های خام و زنده و ابزارهایی برای ایجاد و برقراری ارتباط با یکدیگر در اختیار کارکنان خود قرار دهید. و آنها به پلتفرمی نیاز دارند که با هر مهارتی که دارند به آن داده ها دسترسی داشته باشند.»

Snowflake Ventures، Sutter Hill Ventures، D1 Ventures، Xn Ventures و Altimeter Capital نیز در سری D سیگما شرکت کردند.



منبع

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا