شش ماه پس از جمع آوری 29 میلیون دلار ، سلامت کاندید 52.5 میلیون دلار دیگر برای سهولت در صورتحساب پزشکی است

با 1000 بیمه شرکت های ایالات متحده ، با فهمیدن چگونگی پرداخت هزینه توسط هر شرکت ، یک چالش پیچیده برای پزشکان و بیمارستان ها است.
هر بیمه ممکن است حتی در همان روش ، اطلاعات کمی متفاوت در مورد مطالبات پزشکی داشته باشد. مطالبات نادرست ثبت شده می تواند منجر به انکار پوشش شود و نیاز به ارسال مجدد دستی و تأخیر در پرداخت داشته باشد.
به گفته نیک پری ، بنیانگذار و مدیرعامل سلامت صریح، بیشتر انکار ادعای پزشکی ناشی از ارائه دهندگان سیستم صدور صورتحساب میراث است که با افزایش پیچیدگی های مراقبت های بهداشتی مدرن تلاش می کنند تا همگام شوند.
پس از پنج سال در Palantir ، پری در سال 2019 با هدف ساده سازی صورتحساب پزشکی با خودکار سازی مطالبات مطالبات و از بین بردن کار دستی برای تیم های صورتحساب ، Condit Health را با هدف ساده سازی صورتحساب پزشکی تأسیس کرد.
از آن زمان ، این شرکت تعداد فزاینده ای از ارائه دهندگان از راه دور از جمله Allara ، Nourish و Talkiatry را به خود جلب کرده است و اخیراً شروع به افزودن گروه های بزرگ پزشک به عنوان مشتری کرده است. در سال 2024 ، درآمد کاندید تقریباً 250 ٪ رشد کرد.
سرمایه گذاران متوجه سرعت رشد سریع شرکت شدند. روز چهارشنبه ، کاندید اعلام کرد که 52.5 میلیون دلار سری C به رهبری Oak HC/FT و سرمایه گذاران موجود جمع آوری کرده است. این دور شش ماه پس از 29 میلیون دلار سری B کاندید ، که توسط 8VC با مشارکت پشتیبانان بازگشت سرمایه های دور اول ، BoxGroup و Y Combinator هدایت شد ، برگزار می شود.
پری این شرکت را با ترسیم تجربه Palantir خود ، جایی که شاهد قدرت تحلیلی داده ها بود ، ساخت. وی به TechCrunch گفت که در نهایت صورتحساب پزشکی مشکل مهندسی داده است.
پری گفت: “سیستم های میراث مشکلات مربوط به مطالبات را پرچم گذاری می کنند و آنها را برای ارائه این ادعا به ارائه دهندگان باز می گردانند.” اما صنایع سلامت ادعا می کند که یک موتور با قوانین پیشرفته ایجاد کرده و به طور مداوم تصفیه می کند که به ارائه دهندگان اجازه می دهد تا در اولین تلاش ، مطالبات دقیقی را به شرکت های بیمه ارائه دهند.
تاکنون کاندید به هوش مصنوعی تکیه نکرده است ، اما برخی از آخرین بودجه به سمت اجرای آخرین تکنیک های یادگیری ماشین می روند. به عنوان مثال ، هوش مصنوعی می تواند انواع ادعایی را که به طور مداوم توسط بیمه گذاران رد می شود ، شناسایی کند و سیستم کاندید را قادر به تصحیح آن ادعاها قبل از ارسال می کند.
این شرکت در نهایت ممکن است یک ویژگی با قدرت AI ایجاد کند که بتواند شرکتهای بیمه را در مورد ادعاهای رد شده فراخوانی کند. اما هدف نهایی این شرکت جلوگیری از این تماس ها است.
پری گفت: “لازم نیست یک تماس تلفنی انکار وجود داشته باشد.” “خیلی بهتر است که اولین بار ادعا را به درستی ارائه دهیم.”
علاوه بر رقابت با سیستم های صدور صورتحساب میراث ، که بسیاری از آنها توسط شرکت های ضبط الکترونیکی بهداشتی مانند Epic و Athenahealth ساخته شده اند ، Candon Health با استارتاپ های Apero و Adonis رقابت می کند ، که توسط Point72 Ventures و Catalyst General پشتیبانی می شود.