فرماتا از بینایی کامپیوتری برای تشخیص بیماری ها و آفات در گیاهان استفاده می کند

هنگامی که والریا کوگان برنامه دکترای خود را در بیوانفورماتیک، رشته علمی که از محاسبات و نرم افزار برای تجزیه و تحلیل داده های بیولوژیکی استفاده می کند، در سال 2017 آغاز کرد، تصور کرد که شغل او همیشه در زمینه های ریاضیات، پزشکی یا زیست شناسی خواهد بود. اما پس از اولین رونق هوش مصنوعی در اواخر دهه 2010، او فرصت جالبی را در بخشی که در نظر نداشت به دست آورد: کشاورزی.

کوگان (تصویر بالا در وسط) به TechCrunch گفت که وقتی دوست یکی از دوستانش، گوجه‌فرنگی که به دنبال کسی بود که هوش مصنوعی را درک کند و بتواند به کاربرد این فناوری در کشاورزی کمک کند، به سراغش رفت، او را مجذوب خود کرد. وقتی شنید که آنها به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت بر سلامت گیاهان هستند، متوجه شد که بسیاری از پیشینه بیوانفورماتیک او قابل انتقال است.

کوگان گفت: “زمانی که آنها شروع به در میان گذاشتن چالش های خود با من کردند، گیاهان دارای سلامتی هستند و سلامت آنها مهم است، و نحوه نظارت آنها بر سلامت گیاهان، واضح بود که از نظر فنی چالش بسیار مشابه است.” “شما می خواهید هر چه سریعتر تشخیص دهید و تشخیص دهید.”

او تصمیم گرفت راه اندازی کند فرماتا در سال 2020. استارت آپ مستقر در تل آویو از بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی برای نظارت و تشخیص محصولات گلخانه ای مبتلا به بیماری یا آفات استفاده می کند. نرم افزار فرماتا با هر دوربین خارج از قفسه کار می کند و دو بار در روز از محصولات گلخانه ای عکس می گیرد. مدل هوش مصنوعی داخلی آن تصاویر را تجزیه و تحلیل می کند و از طریق یک اپلیکیشن هشدار آلودگی یا بیماری را برای کشاورزان ارسال می کند.

کوگان اذعان کرد که شرکت هایی که به دنبال آوردن هوش مصنوعی به مزارع هستند، در گذشته برای به دست آوردن جذابیت معنادار تلاش کرده اند. در حالی که او فکر نمی‌کند شرکتش هنوز سهم بازار معنی‌داری را به دست آورده است، او فکر می‌کند که رویکرد فرماتا به چند دلیل به تیم اجازه داده است که مورد توجه قرار گیرد.

او گفت که برای یکی، آنها با کنجکاوی واقعی به بازار نزدیک شدند و به دنبال یافتن آنچه که مزارع گلخانه‌ای نیاز دارند، در مقابل تلاش برای فروش فناوری‌هایی که نمی‌خواستند به آنها نیاز داشتند.

کوگان گفت: “ایده اولیه ای که من داشتم این بود که اجازه دهیم ربات هایی را بسازیم که در گلخانه حرکت می کنند، و ما حتی اولین پروژه را ساختیم.” ما اولین اشتباه را انجام دادیم، قبل از صحبت با کسی چیزهایی را ساختیم، و هنوز هم در گاراژ پدرم قرار دارد. وقتی شروع به صحبت با مردم کردیم، کاملاً واضح بود که هیچ کس به آن نیاز ندارد، ربات ایده بدی است.

او افزود که رویکرد آنها برای آموزش مدل هوش مصنوعی به احتمال زیاد به آنها کمک کرده است که برجسته شوند. از ابتدا، Fermata تیم برچسب‌گذاری داده‌های خود را در داخل خود نگه داشته است، برخلاف برون‌سپاری آن، که کوگان دقت شرکت را به آن نسبت می‌دهد. زمانی که آنها شروع به کار کردند، از داده های در دسترس عموم استفاده می کردند، اما اکنون مدل های خود را بر اساس داده های مشتریان خود آموزش می دهند و یک مرکز تحقیق و توسعه دارند که در آن گیاهان را نیز با بیماری های مختلف آلوده می کنند.

کوگان و به دنبال آن خنده گفت: «ما مشتریانی را دوست داریم که مشکلات زیادی دارند، زیرا داده‌های زیادی برای ما به ارمغان می‌آورد، به خصوص اگر برخی بیماری‌های کشنده داشته باشند. “خوب است، بیایید در تماس جدی نگاه کنیم و نگران هستیم زیرا این خبر بدی برای آنهاست اما برای ما خبر شگفت انگیزی است.”

زمانی که فرماتا راه اندازی شد، کوگان گفت که فکر می کنند منطقی است با شرکت هایی که قبلاً به مزارع می فروختند شریک شوند. زمانی که فرماتا در سال 2020 شروع به کار کرد، این رویکرد با واکنش‌های زیادی مواجه نشد، اما زمانی که هوش مصنوعی در سال 2022 شتاب گرفت، این وضعیت تغییر کرد. اکنون، فرماتا مستقیماً با مزارع کار می کند، اما با شرکت های بزرگ کشاورزی مانند بایر و سینجنتا نیز شریک است. این شرکت از به اشتراک گذاری معیارهای رشد خودداری کرد، اما بیش از 100 دوربین را مستقر کرده است.

فرماتا همچنین اخیرا یک دور سری A 10 میلیون دلاری جمع آوری کرده است. 10 میلیون دلار به طور کامل از Raw Ventures، یک VC اروپایی، تامین شد. این شرکت یک سرمایه گذار موجود بود و کوگان گفت زمانی که آنها تصمیم گرفتند این دور فعلی را افزایش دهند، نیازی به رقیق کردن جدول با سرمایه گذاران بیشتر احساس نکردند.

این دور برای کمک به مقیاس شرکت و رسیدن به هدف خود برای سودآوری تا سال 2026 مورد استفاده قرار خواهد گرفت. کوگان گفت که آنها تا کنون بدون تیم فروش و عمدتاً از طریق علاقه ورودی توانسته اند رشد کنند، اما به دنبال افزایش حجم هستند. تیم فروش آنها فرماتا در حال حاضر فقط با گوجه‌فرنگی‌های گلخانه‌ای کار می‌کند، اما فعالانه در جهت گسترش محصولات جدید و توسعه مشارکت‌های خود کار می‌کند.

TechCrunch یک خبرنامه متمرکز بر هوش مصنوعی دارد! برای دریافت آن در صندوق پستی خود هر چهارشنبه اینجا ثبت نام کنید.