مأمورین هوش مصنوعی می توانند اولین تکشاخ یک نفره را به دنیا بیاورند-اما با چه هزینه اجتماعی؟

با تشکر از ظهور Cloud Computing و زیرساخت های دیجیتال توزیع شده ، یک نفره خرد دور از یک مفهوم جدید است. محاسبات ارزان قیمت ، همکاری از راه دور ، API های پردازش پرداخت ، رسانه های اجتماعی و بازارهای تجارت الکترونیکی همه باعث شده است که “تنها رفتن آن” به عنوان یک کارآفرین آسانتر شود.

اما در مورد مقیاس گذاری این تجارت یک نفره به چیزی گوشتخوار-یک شرکت از نسبت های تکشاخ؟

از نظر تاریخی ، این امر به دلیل مهارت ها و منابع مورد نیاز نه تنها برای مقیاس یک محصول ، بلکه برای رشد و حفظ یک مشتری به اندازه کافی پرشکوه ، یک کار غیرقابل تحمل سخت خواهد بود. اما مأمورین هوش مصنوعی می توانند از سلولهای مجلل جهان را از بین ببرند.

عوامل هوش مصنوعی همه چیز در مورد جاسازی گردش کار انسانی در نرم افزار هستند و انسان را برای انجام کارهای بیشتر در زمان کمتری آزاد می کنند. مأمورین می توانند وظایف خود را اختصاص دهند و می توانند با درجات مختلف استقلال تصمیم بگیرند. چندین عامل هوش مصنوعی حتی می توانند در کارهای مکمل همکاری کنند و راه را برای انجام کارهای واقعی کاملاً مستقل انجام دهند.

در یک مصاحبه سال گذشته با یکی از بنیانگذاران Reddit ، الکسیس Ohanian ، سام آلتمن Openai این سناریوی دقیق را پیش بینی کرد.

آلتمن گفت: “در گپ گروهی کوچک من با دوستان مدیرعامل فناوری من ، این استخر شرط بندی برای یک سال اول وجود دارد که یک شرکت یک میلیارد دلاری وجود دارد.” “که بدون AI غیرقابل تصور بود – و اکنون [it] اتفاق خواهد افتاد. “

هفته گذشته در بحث در نشست سالانه انجمن جهانی اقتصاد در داووس ، هیئت کارآفرینان و سرمایه گذاران نیز در مورد چشم انداز بنگاه میلیارد دلاری تک نفره بحث کردند-و مهمتر از همه این که این ممکن است برای آینده اشتغال معنی داشته باشد.

در انسان به آنها اعتماد داریم

تاریخ اخیر تعدادی از شرکت های میلیارد دلاری Svelte را نشان می دهد. مایکروسافت 2.5 میلیارد دلار برای سازنده Minecraft Mojang ، که گزارش شده بود ، اختصاص داد 40 کارمندبشر فیس بوک WhatsApp را با قیمت 19 میلیارد دلار به دست آورد وقتی که سازنده برنامه پیام رسانی فقط داشت 55 کارمندبشر دو سال قبل از آن ، فیس بوک اینستاگرام را با قیمت 1 میلیارد دلار خریداری کرد 13 کارمند در رده های خود

این ثابت می کند که فناوری اینترنت در حال حاضر شرکت های بزرگی را با کمترین میزان تولید ایجاد کرده است. اما این همان تک شاخ یک نفره نیست.

کانجun kiu، مدیرعامل آزمایشگاه تحقیقاتی AI در امان کردن، که در حال ساخت عوامل قادر به استدلال و برنامه نویسی است ، معتقد است که نوع مشاغل یک نفره که هوش مصنوعی به احتمال زیاد به زمان بزرگ کمک می کند ، آنهایی هستند که محصول تا حد زیادی از خود خدمت می کند.

Qiu توضیح داد: “من فکر می کنم مکانهایی که ساده ترین آن خواهد بود ، و اول ،” پایین “-یا مصرف کننده یا prosumer-محصولاتی است که به تیم های بزرگ به بازار احتیاج ندارند.” “من فکر می کنم به بازار بروید در واقع یکی از مکانهایی است که خودکار کردن همه این روابط با افراد دیگر دشوار خواهد بود.”

وقتی نوبت به فروش می رسد ، همیشه محصول بهتری نیست که برنده شود. این افراد پشت محصول هستند که کار بهتری برای ایجاد اعتماد به نفس با مشتریان انجام داده اند. بنابراین اگر نیاز به فروش محصول خود دارید ، هنوز هم ممکن است نیاز به کارکنان داشته باشید.

Qiu افزود: “فکر می کنم این اعتماد انسانی به انسان هنوز هم بسیار ضروری و بسیار مهم است.”

بنیامین لیتو، مدیرعامل شرکت توسعه داروی AI شکل گیری Bio ، از نقش فزاینده ای که AI در شرکت خود و فراتر از آن دارد ، صعودی است.

لیو در داووس گفت: “من فکر می کنم ما در یکی از مهیج ترین مناطق برای شرکت در ساخت شرکت ها زندگی می کنیم.” وی گفت: “ما در جیب های خود اطلاعات سطح دکتری داریم و در حال شروع به دیدن سیستم های AI هستیم که کار کل تیم ها را انجام می دهند. من فکر می کنم در آن جهان ، شرکت های بومی AI از مزیت بسیار مهمی برخوردار هستند. “

با این حال ، لیو احساسات QIU را تکرار کرد: گرچه پتانسیل تجارت های بزرگ یک نفره واقعی است ، اما ممکن است در واقع از دیدگاه تجارت یا کارآفرینی معقول نباشد-و همه اینها به وضعیت انسانی می رسد که روابط را ارزیابی می کند.

لیو گفت: “پتانسیل رسیدن به آنجا زودتر از آن چیزی است که مردم فکر می کنند.” وی گفت: “نظر من این است که مدت زیادی طول می کشد ، زیرا کارآفرین بودن نوعی سفر تنهایی است و شما یک بنیانگذار می خواهید. شرکت ها هنوز توسط انسان آغاز می شوند. من فکر می کنم شما می خواهید برخی از افراد سفر را با آنها به اشتراک بگذارند. “

بنابراین واقعیت این است که ، ما واقعاً ممکن است در مکانی به پایان برسیم که شرکت ها همیشه شروع به کار کرده اند: یک تیم بنیانگذار با مجموعه مهارت های مکمل. اما به جای اینکه از طریق استخدام افزایشی مقیاس گذاری کنند ، آنها این لاغر اولیه را با عوامل هوش مصنوعی وصل می کنند که شکاف را وصل می کنند.

اما حتی اگر تکشاخ یک نفره هرگز اتفاق نیفتد ، سؤال کمی وجود دارد که قطار حمل و نقل AI عامل در آینده باعث ایجاد اختلال در نیروی کار به شکلی بزرگ می شود.

“دوران کارمندان هوش مصنوعی”

اگر هنوز هم این همه فرضی به نظر می رسد ، دوباره فکر کنید. عامل AI در حال حاضر در قالب وکلا مانند هاروی یا مهندسان نرم افزار مانند وکلا وارد نیروی کار می شود دوین شناختبشر

عوامل فروش هوش مصنوعی همچنین رونق می گیرند، با با حمایت از VC شرکت هایی مانند صنعتگر با افتخار این که می خواهد جایگزین نیروی کار انسانی شود – همانطور که تبلیغات بیلبورد دیستوپیایی آن در سانفرانسیسکو نشان می دهد.

تعداد زیادی از شرکت های دیگر نیز پایه و اساس AIGATIC AI را شکوفا می کنند.

Lattice ، یک پلت فرم HR و “مدیریت مردم” که به ارزش 3 میلیارد دلار ارزش دارد ، با دادن “کارگران دیجیتال” بیشتر پیش می رود سوابق رسمی کارمندان، به این معنی که نمایندگان هوش مصنوعی مشتریان در واقع در نمودار سازمانی ظاهر می شوند ، با عکس پروفایل و یک مدیر اختصاص داده شده به آنها.

سارا فرانکلین، که به عنوان مدیرعامل به شبکه پیوست سال گذشته، این انتقال را “عصر جدید همکاری” نامید ، جایی که انسان ها و عوامل هوش مصنوعی در کنار هم کار می کنند. و این بدان معنی است که مدیریت این عوامل به روشی مشابه با انسان ، تقویت شفافیت و پاسخگویی است.

فرانکلین در داووس توضیح داد: “ما می خواهیم موفقیت افراد را به عنوان اصلی اولویت بندی کنیم و وقتی با عوامل هوش مصنوعی کار می کنید ، مهم است که بفهمیم آنها چه کاری را انجام می دهند.” “این نمی گوید که هوش مصنوعی انسان است. بیشتر این است که ما باید به وضوح مشخص کنیم که AI کجاست. همانطور که هوش مصنوعی به نمایندگی از مارک ها و افراد صحبت می کند ، از طرف مارک ها و افراد تصمیم می گیرد و با سایر سیستم ها ادغام می شود ، ما باید بتوانیم آن را پیگیری کنیم. “

اما اگر شرکت ها می توانند در مقیاس و بدون هیچ نیروی کار قابل توجهی انسانی فعالیت کنند ، این برای جامعه چه معنی دارد؟ مردم باید درآمد کسب کنند. آنها به هدف نیاز دارند – آیا جامعه فقط اگر مردم قادر به کار نباشند ، به خودی خود نمی پردازند؟

مانند انقلاب های صنعتی قبلی ، الف از انقلاب هوش مصنوعی خودداری کنید آیا این مشاغل جدید در طولانی مدت به کار می روند – ما هنوز نمی دانیم آنها هنوز چه هستند.

“همچنین ایجاد شغل زیادی نیز وجود خواهد داشت ،” میچل گرین، بنیانگذار شرکت سرمایه گذاری Lead Edge Capital ، در داووس گفت. “اگر فکر می کنید وقتی آیفون در سال 2007 ظاهر شد – Uber و Airbnb اکنون 100 میلیارد دلار شرکت هستند. [They] نمی توانست قبل از این وجود داشته باشد. در جایی که فرصت ها می توانند باشند ، شرکت هایی هستند که ما حتی به آنها فکر نمی کنیم – آنها این مشاغل غول پیکر بعدی خواهند بود. “

این بدان معنا نیست که در کوتاه مدت یک درد کامل وجود نخواهد داشت. و همانطور که ما در حال حاضر با حس AI چینی Deepseek می بینیم ، میزان پیشرفت AI از نظر نسبت هزینه به عملکرد مدل های AI قابل توجه است. و این می تواند یک تمایز کلیدی در مقابل انقلاب های قبلی صنعتی و فناوری باشد: ممکن است ما نتوانیم به اندازه کافی سریع سازگار شویم.

لیو گفت: “من فکر می کنم از نظر بازآموزی و فراز و نشیب چیزهای زیادی برای صحبت کردن وجود دارد.” “اما در مورد سرعت تحولات و چقدر سریع این مدل ها بهتر می شوند ، به ویژه جایی که ما می بینیم این سیستم های هوش مصنوعی کار کل تیم ها را انجام می دهند.”

“مدیر AIS”

یک اجماع عمومی در بین پانل وجود داشت که صرف نظر از میزان تغییر ، همه باید نه تنها با زندگی با هوش مصنوعی یاد بگیرند ، بلکه یاد می گیرند که چگونه از آن برای شکوفایی در محیط کار استفاده کنند.

به عنوان مثال ، با شما. در حالی که مجموعه ای از نمایندگان خود را برای کارهای خاص ، شرکت ها ارائه می دهد همچنین می تواند ایجاد کند خودشان عوامل سفارشی، انتخاب مدل AI مورد نظر خود و ارائه دستورالعمل های آن بر اساس هر منبع داده مورد نیاز برای اتصال.

“ما ، به عنوان مدیرعامل ، اولین نسلی خواهیم بود که مردم و هوش مصنوعی را مدیریت می کند.” ریچارد سوچ گفت در داووس. وی افزود: “اما من فکر می کنم جالب ترین تغییر در اینجا این است که هر یک از کارمندان ، هر کارمند ، می خواهد مدیر AIS شود. و به این معنا ، همه به نوعی کارآفرین تبدیل می شوند. “

بنابراین هیئت منصفه هنوز در مورد اینکه آیا ما هرگز یک شرکت یک نفره واقعی یک نفره را می بینیم ، بسیار زیاد است. با این حال ، اصل پشت این احساسات قبلاً اثبات شده است ، همانطور که ما با نسبت با ارزش بسیار زیاد به HeadCount WhatsApp ، که در زمان خرید فیس بوک برای هر کارمند 345 میلیون دلار کار کرده است.

حتی Nvidia ، با کلاه بازار بیش از 3 تریلیون دلار ، دارای نیروی کار نسبتاً کمتری از کمتر است 30،000 کارمند – این معادل حدود 100 میلیون دلار ارزش برای هر کارمند است.

با داشتن نوع مناسب شرکت و اجرای مناسب ، دشوار است که ببینیم چگونه هوش مصنوعی این چهره های دلار را به سمت شمال به عنوان سرچشمه سر به سمت جنوب نمی کند. اما به احتمال زیاد ، این امر به این نتیجه می رسد که آیا تمایل به ایجاد یک نفر به تنهایی وجود دارد ، با دانش کافی کارآفرینی برای جاسازی یک مدل تجاری قوی و قابل دفاع که شخص دیگری نمی تواند فقط در قطره کلاه تکرار کند.

اما این که آیا جامعه آماده رسیدگی به این موضوع خواهد بود ، یک سؤال کاملاً متفاوت است.