محققان سابق OpenAi و DeepMind بذر 300 میلیون دلاری را برای خودکار سازی علوم جمع می کنند

آزمایشگاههای تناوبی روز سه شنبه با یک سینه جنگی 300 میلیون دلار به عنوان یک دور بذر ، با حمایت از یک صنعت فناوری که چه کسی است: آندرسن هوروویتز ، DST ، NVIDIA ، شتاب ، الاد گیل ، جف دین ، ​​اریک اشمیت و جف بزوس.

آزمایشگاه های دوره ای توسط Ekin Dogus Cubuk و Liam Fedus تأسیس شد. کوبوک تیم و تیم شیمی را در Google Brain و DeepMind هدایت کرد ، جایی که یکی از پروژه های وی ، به عنوان مثال ، ابزاری AI به نام GNOME بود. آن ابزار در سال 2023 بیش از 2 میلیون کریستال جدید کشف کردمحققان می گویند ، ، موادی که روزی می توانند برای برقراری نسل های جدید فناوری مورد استفاده قرار گیرند.

Fedus یک VP سابق تحقیقات در Openai و یکی از محققانی است که به ایجاد چتپ کمک کرده است. او همچنین تیمی را که ایجاد کرده بود رهبری کرد اولین شبکه عصبی تریلیون پارامتربشر

تیم کوچک آن نیز به همین ترتیب پر از محققانی است که در سایر پروژه های مهم AI و Science Science کار کرده اند ، از ساختمان اپراتور عامل OpenAi گرفته تا کار در Microsoft’s Mattergen ، یک Science Science Science AI.

این شرکت می گوید ، هدف آزمایشگاه های تناوبی چیزی جز خودکار سازی کشف علمی و ایجاد دانشمندان هوش مصنوعی نیست. این به معنای ساخت آزمایشگاه هایی است که در آن روبات ها آزمایش های فیزیکی را انجام می دهند ، داده ها را جمع می کنند ، تکرار می شوند و دوباره سعی می کنند ، یاد بگیرند و بهبود می یابند.

هدف اول آزمایشگاه اختراع ابررسانا جدید است که امیدوار است عملکرد بهتری داشته باشد و احتمالاً به انرژی کمتری نسبت به مواد ابررسانا موجود نیاز دارد. اما این راه اندازی با بودجه نیز امیدوار است که مواد جدید دیگری را پیدا کند.

هدف دیگر جمع آوری تمام داده های دنیای فیزیکی است که دانشمندان هوش مصنوعی آن در هنگام مخلوط کردن و گرما تولید می کنند و در غیر این صورت در جستجوی چیز جدید ، قدرت ها و مواد اولیه مختلف را دستکاری می کنند.

این شرکت در یک مقدمات می گوید: “تاکنون ، پیشرفت های علمی AI از مدلهایی که در اینترنت آموزش دیده اند” و LLM ها اینترنت را به عنوان منبعی که می تواند مصرف شود “خسته کرده اند”. پست وبلاگبشر “[A]دوره ای ، ما در حال ساختن دانشمندان هوش مصنوعی هستیم وت آزمایشگاههای خودمختار برای فعالیت آنها. “

امید این است که ، آزمایشگاه ها نه تنها مواد نسل بعدی را اختراع می کنند ، بلکه داده های تازه و ارزشمندی را نیز تولید می کنند که مدل های AI می توانند برای ادامه تکامل خود مصرف کنند.

در حالی که این ممکن است یکی از چشمگیرترین گروه های محققان برای جمع آوری یک استارتاپ برای این منظور باشد ، این تنها کسی نیست که روی دانشمندان هوش مصنوعی کار می کند. هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای خودکارسازی اکتشافات شیمی موضوع تحقیقات دانشگاهی حداقل از سال 2023بشر این پیگیری استارتاپ های کوچک مانند Tetsuwan Scientific و همچنین غیرانتفاعی مانند خانه آینده و دانشگاه تورنتو کنسرسیوم شتاببشر