مدیرعامل Wayve مواد اصلی خود را برای مقیاس بندی فناوری رانندگی خودمختار به اشتراک می گذارد

الکس کندال ، بنیانگذار و مدیرعامل Wayve ، قول می دهد که فناوری استارتاپ خودروهای خودمختار خود را به بازار عرضه کند. یعنی اگر راه به استراتژی خود برای اطمینان از ارزان بودن نرم افزار رانندگی خودکار خود ، سخت افزار Agnostic بپردازد و می تواند در سیستم های پیشرفته کمک به راننده ، روباتاکسی و حتی روباتیک اعمال شود.

این استراتژی ، که کندال در کنفرانس GTC NVIDIA ارائه داد ، با یک رویکرد یادگیری داده محور پایان به پایان آغاز می شود. این بدان معنی است که آنچه سیستم از طریق سنسورهای مختلف “می بیند” (مانند دوربین) به طور مستقیم به نحوه رانندگی آن (مانند تصمیم گیری برای ترمز یا چرخش به سمت چپ) تبدیل می شود. علاوه بر این ، این بدان معنی است که سیستم نیازی به تکیه بر نقشه های HD یا نرم افزار مبتنی بر قوانین ندارد ، همانطور که نسخه های قبلی AV Tech دارد.

این رویکرد سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است. Wayve ، که در سال 2017 راه اندازی شد و طی دو سال گذشته بیش از 1.3 میلیارد دلار جمع آوری کرده است ، قصد دارد نرم افزار خود رانندگی خود را به شرکای خودرو و ناوگان مانند Uber مجوز دهد.

این شرکت هنوز هیچ مشارکت خودرویی را اعلام نکرده است ، اما سخنگوی به TechCrunch گفت که این راه در “بحث های قوی” با چندین نصب شده برای ادغام نرم افزار خود در طیف وسیعی از انواع مختلف وسیله نقلیه قرار دارد.

زمین نرم افزاری ارزان قیمت آن برای دستیابی به این معاملات بسیار مهم است.

کندال گفت OEM هایی که سیستم پیشرفته کمک به راننده (ADAS) را در وسایل نقلیه تولیدی جدید وارد می کنند ، نیازی به سرمایه گذاری در سخت افزار اضافی ندارند زیرا این فناوری می تواند با سنسورهای موجود کار کند ، که معمولاً از دوربین های اطراف و برخی از رادار تشکیل شده است.

Wayve همچنین “Silicon-Agnostic” است ، به این معنی که می تواند نرم افزار خود را بر روی هر GPU که شرکای OEM خود را در وسایل نقلیه خود دارند ، اجرا کند. با این حال ، ناوگان توسعه فعلی استارتاپ از سیستم ON-A-A-A-ANIDIA از NVIDIA استفاده می کند.

وی گفت: “ورود به ADA بسیار مهم است زیرا به شما امکان می دهد یک تجارت پایدار بسازید ، توزیع در مقیاس ایجاد کنید و قرار گرفتن در معرض داده ها را در اختیار داشته باشید تا بتوانید سیستم را آموزش دهید [Level] 4 ، “کندال چهارشنبه روی صحنه گفت.

(یک سیستم رانندگی سطح 4 به این معنی است که می تواند به تنهایی در یک محیط – تحت شرایط خاص – بدون نیاز به مداخله انسان حرکت کند.)

Wayve قصد دارد ابتدا سیستم خود را در سطح ADAS تجاری کند. بنابراین ، راه اندازی درایور AI را برای کار بدون لیدر طراحی کرد – تشخیص نور و رادار اعم از فاصله با استفاده از نور لیزر برای تولید نقشه سه بعدی بسیار دقیق جهان ، که بیشتر شرکت هایی که فناوری سطح 4 را توسعه می دهند ، یک سنسور اساسی هستند.

رویکرد Wayve به استقلال شبیه به تسلا است ، که همچنین در حال کار بر روی یک مدل یادگیری عمیق پایان به پایان برای تأمین انرژی سیستم خود و بهبود مداوم نرم افزار خود رانندگی خود است. همانطور که تسلا در تلاش است انجام دهد ، Wayve امیدوار است که از ADA های گسترده ای استفاده کند تا داده هایی را جمع آوری کند که به سیستم آن کمک می کند تا به استقلال کامل برسد. .

یکی از اصلی ترین تفاوت های بین رویکردهای Wayve و Tesla از دیدگاه فنی این است که تسلا فقط به دوربین ها تکیه می کند ، در حالی که Wayve خوشحال است که Lidar را برای دستیابی به استقلال کامل کامل در نظر بگیرد.

“طولانی مدت ، مطمئناً فرصتی وجود دارد که قابلیت اطمینان و توانایی اعتبارسنجی سطح مقیاس را برای کوچک کردن آن ایجاد کنید [sensor suite] کندال گفت: “این به تجربه محصول مورد نظر شما بستگی دارد. آیا می خواهید ماشین سریعتر از طریق مه رانندگی کند؟ پس شاید شما سنسورهای دیگری بخواهید [like lidar]بشر اما اگر می خواهید AI محدودیت های دوربین ها را درک کند و در نتیجه دفاعی و محافظه کار باشد؟ هوش مصنوعی ما می تواند آن را بیاموزد. “

کندال همچنین GAIA-2 ، آخرین مدل جهانی تولید Wayve متناسب با رانندگی خودمختار را که راننده خود را در مقادیر زیادی از داده های دنیای واقعی و مصنوعی در طیف گسترده ای از کارها آموزش می دهد ، آزار داد. این مدل فیلم ، متن و سایر اقدامات را با هم پردازش می کند ، که کندال می گوید راننده هوش مصنوعی Wayve در رفتار رانندگی خود سازگار تر و مانند انسان است.

کندال گفت: “آنچه برای من واقعاً هیجان انگیز است ، رفتار رانندگی شبیه به انسان است که می بینید ظهور می کند.” “البته ، هیچ رفتار دستی وجود ندارد. ما به ماشین نمی گوییم که چگونه رفتار کند. هیچ زیرساختی یا نقشه های HD وجود ندارد ، اما در عوض ، رفتار ظهور داده های محور داده است و رفتار رانندگی را قادر می سازد که با سناریوهای بسیار پیچیده و متنوع سروکار داشته باشد ، از جمله سناریوهایی که ممکن است قبلاً در طول آموزش ندیده باشد.”

Wayve یک فلسفه مشابه با راه اندازی کامیون سازی خودمختار Waabi ، که همچنین یک سیستم یادگیری پایان به پایان را دنبال می کند ، به اشتراک می گذارد. هر دو شرکت بر مقیاس بندی مدلهای هوش مصنوعی محور بر مقیاس تأکید کرده اند که می توانند در محیط های مختلف رانندگی تعمیم دهند ، و هر دو برای آزمایش و آموزش فناوری خود به شبیه سازهای AI مولد تکیه می کنند.