مدیر عامل Workera توسط Andrew Ng راهنمایی شد. حالا او یک عامل هوش مصنوعی می خواهد تا شما را راهنمایی کند.

کیان کتان فروش یکی از بهترین مربیان در دنیای هوش مصنوعی را دارد: محقق مشهور اندرو نگ، که به عنوان مشاور تحصیلات تکمیلی او در استنفورد نیز خدمت کرده است. این دو در ادامه برنامه یادگیری عمیق استنفورد را ایجاد کردند و اکنون Ng به عنوان رئیس استارتاپ کتان فروش، Workera خدمت می کند. Ng یک راهنمای معنادار در حرفه کتان فروش بوده است، اما اکنون مدیر عامل Workera در تلاش است تا معنای یک مربی خوب بودن را بشکند و آن را از طریق یک عامل جدید هوش مصنوعی، Sage، خودکار کند.

“من به اندرو اعتماد دارم زیرا سابقه و تخصص او را درک می کنم، اما چند اندرو در جهان وجود دارد؟ کتان فروش در مصاحبه ای گفت. بنابراین خودکار کردن این جنبه راهنمایی بسیار مهم بود.

روز سه شنبه، کارگر Sage اعلام کرد، یک عامل هوش مصنوعی که می توانید با آن صحبت کنید و برای ارزیابی سطح مهارت، اهداف و نیازهای یک کارمند طراحی شده است. پس از انجام چند تست کوتاه، Workera ادعا می کند که Sage به دقت میزان مهارت یک فرد در یک مهارت خاص را ارزیابی می کند. سپس، Sage می‌تواند دوره‌های آنلاین مناسب را از طریق Coursera، Workday یا سایر شرکای پلتفرم یادگیری توصیه کند. از طریق گپ زدن با Sage، Workera به گونه‌ای طراحی شده است که کارکنان را در جایی که هستند ملاقات کند، مهارت‌های آنها را در نوشتن، یادگیری ماشینی یا ریاضی آزمایش کند و راهی برای پیشرفت به آنها بدهد.

برای روشن بودن، تعریف Workera از “مربی” یک تعریف فوق خاص است. کتان فروش تصدیق می کند که سیج هر کاری که نگ برای او انجام داده انجام نخواهد داد. خودکارسازی تشویق، راهنمایی شغلی و شبکه سازی سخت است. اما سیج می تواند تا حدودی به طور عینی مجموعه مهارت های یک کارمند را ارزیابی کند و دوره های مناسب را برای کمک به دستیابی به اهداف آنها توصیه کند. اگرچه این یک مربی کامل نیست، اما بهتر از آن است که برخی به آن دسترسی داشته باشند.

پدر و مادر کتان فروش به عنوان فرزند مهاجران ایرانی، در دهه بی ثبات دهه 1970 مجبور به ترک کشور خود شدند و در این روند تحصیل خود را رها کردند. پدرش مدرک علمی را پشت سر گذاشت و در نهایت برای امرار معاش در فرانسه لباس فروخت. در حالی که Workera امروز تا حد زیادی به کارمندان Fortune 500 خدمت می کند، کتان فروش معتقد است که در دسترس قرار دادن مهارت های ارزیابی می تواند روزی به افرادی که در موقعیت پدر و مادرش هستند کمک کند.

مردم امروز بیش از هر زمان دیگری به دنبال مربیگری هستند. در عصر کار از راه دور، کارمندان جوان کمتر با همکاران باتجربه مواجه می‌شوند، به این معنی که شانس کمتری برای گرفتن خرده‌های خرد توسط کولر آبی دارند. مدیر عامل Workera فکر می کند که عامل جدید هوش مصنوعی این شرکت به وظیفه خود عمل می کند.

Sage از نوامبر 2024 برای مشتریان دسترسی زودهنگام، از جمله ارائه دهنده فناوری دفاعی Booz Allen، عرضه خواهد شد. سایر مشتریان Workera، از جمله نیروی هوایی ایالات متحده و Accenture، در مارس 2025 به Sage دسترسی عمومی خواهند داشت.

Workera بیش از 44 میلیون دلار برای اجرای آزمایش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای کارمندان سازمانی جمع‌آوری کرده است و به کارفرمایان راهی برای سنجش مهارت‌های کارکنانشان ارائه می‌کند. کارمندان معمولاً از شانس مقایسه شدن با همکاران خود استفاده نمی کنند، اما Workera سعی می کند راهی را برای کسب و کارها ارائه دهد تا روی کارمندان خود نیز سرمایه گذاری کنند.

Sage همین کار را انجام می‌دهد، اما تجربه مکالمه‌ای بیشتری ارائه می‌کند که پلتفرم Workera را به طور منظم‌تری به هم پیوند می‌دهد. انعطاف‌پذیری مدل‌های چندوجهی OpenAI، که Workera از آن‌ها استفاده می‌کند، همچنین یک رابط انعطاف‌پذیر ارائه می‌کند که قادر است در رسانه‌های مختلف، وظایف بسیار بیشتری را مقیاس‌بندی کند. به گفته کتان فروش، در واقع، 95 درصد از تعاملات Sage توسط GPT-4o انجام می شود، در حالی که عامل هوش مصنوعی در 5 درصد مواقع از مدل جدید o1 OpenAI برای برنامه ریزی آزمایش های پیچیده تر استفاده می کند که ممکن است نیاز به استدلال داشته باشد.

آیا یک عامل هوش مصنوعی می تواند جایگزین یک مربی بزرگ انسانی شود؟

با Sage، Workera ادعا می کند که به جای مدیریت ارزیابی مهارت، به یک مربی برای کارگران تبدیل می شود. یک مربی انسانی حمایت عاطفی، تشویق و ارتباطاتی را ارائه می دهد که یک چت ربات هوش مصنوعی احتمالا هرگز نمی تواند. با این حال، در برخی از جنبه های مربیگری، کتان فروش فکر می کند سیج می تواند بهتر باشد.

کتان فروش گفت: “یک مربی خوب باید به درستی ارزیابی کند، زیرا تا زمانی که مربی نتواند به طور دقیق ارزیابی کند، نمی تواند به شما کمک کند… این یکی از مواردی است که می تواند خودکار باشد.” در واقع، من کاملاً مطمئن هستم که سیستم‌های اندازه‌گیری که امروز داریم بهتر از بسیاری از افراد هستند. من به سیستم Workera خیلی بیشتر از خودم در اندازه‌گیری مهارت‌های یادگیری ماشینی دیگران اعتماد دارم.»

یکی دیگر از جنبه های این موضوع این است که انسان ها مغرضانه هستند و به شدت تحت تأثیر صفات سطحی هستند، بنابراین ممکن است همیشه ارزیابی دقیقی از استعداد شخصی انجام ندهند. برای ثبت، سیستم‌های هوش مصنوعی نیز بی‌نقص نیستند و دارای بسیاری از سوگیری‌های مشابه انسان‌هایی هستند که آنها را ایجاد کرده‌اند. به هر حال، مدل‌های هوش مصنوعی بیشتر بر اساس داده‌های تولید شده توسط انسان هستند.

اما تعصبات مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است راه‌حل امیدوارکننده‌تری نسبت به انسان‌ها داشته باشد. کتان فروش دوره ای را در استنفورد تدریس می کند که روش های کاهش تعصب در هوش مصنوعی را پوشش می دهد. او قاطعانه معتقد است راه‌هایی برای کاهش سوگیری زیربنای داده‌های مدل هوش مصنوعی با الگوریتم‌ها وجود دارد. اینها می توانند جنسیت، نژاد یا ملاحظات دیگر را به روشی متفاوت تعیین کنند و خروجی های مدل های هوش مصنوعی را عادلانه تر کنند.

مدیر عامل Workera گفت: “من در واقع بسیار مطمئن هستم که هوش مصنوعی در حال حاضر بسیار کمتر مغرضانه است، اما در سال های آینده حتی کمتر از انسان ها تعصب خواهد داشت.”

کتان فروش می گوید که با خودکارسازی این وظایف، می توان مدیران را آزاد کرد تا جنبه های انسانی مربیگری را که هوش مصنوعی قادر به خودکارسازی آن نیست، مدیریت کند. مدیران انسانی هنوز باید کارکنان خود را تشویق و راهنمایی کنند، از جمله کارهایی که مربیان هوش مصنوعی هنوز در انجام آنها محدود هستند.

یکی از کارهایی که سیج هنوز انجام نمی دهد، آموزش محتوای طولانی است. برای آن، Workera به شرکا در فضای یادگیری آنلاین متکی است. با این حال، Sage مهارت هایی را که ممکن است بتوانید به سرعت یاد بگیرید را شناسایی می کند و یک سناریو و سؤال مختصر برای آزمایش درک شما ایجاد می کند.

من می توانم استدلال کنم که Workera در اینجا کلمه “مربی” را گسترش می دهد و تا حدودی از تعریف خود استفاده می کند. با این حال، سیج ممکن است عامل مفیدی باشد که مدیران می توانند به کمربند ابزار خود اضافه کنند تا به ارزیابی و سرمایه گذاری در نیروی کار خود کمک کند.