منابع: Mistral AI با ارزش 6 میلیارد دلار افزایش می یابد، SoftBank “در است” نیست اما DST است

مستقر در پاریس هوش مصنوعی میسترالTechCrunch اعلام کرده است، استارتآپی که بر روی مدلهای زبان متنباز بزرگ کار میکند – بلوک ساختمانی برای خدمات هوش مصنوعی مولد – با ارزشی معادل 6 میلیارد دلار، سه برابر ارزش آن در دسامبر، پول جمعآوری کرده است تا با شرکتهایی مانند OpenAI و Anthropic رقابت کند. از منابع متعدد آموخته شده است. ما از منابع نزدیک متوجه شدیم که DST، همراه با General Catalyst و Lightspeed Venture Partners، همگی به دنبال این هستند که بخشی از این دور باشند.
DST – یک سرمایه گذار سنگین وزن به رهبری یوری میلنر که حامی قابل توجه برخی از بزرگترین نام های فناوری از جمله فیس بوک، توییتر، اسنپ چت، اسپاتیفای، واتس اپ، علی بابا و ByteDance بوده است – نام جدیدی است که قبلاً گزارش نشده است. GC و LSVP هر دو حامیان قبلی هستند و نام آنها گزارش شده است اوایل امروز نیز توسط WSJ. منابع به TechCrunch گفتند که این دور نزدیک است، اما کمتر از 600 میلیون دلار.
همچنین میتوانیم تأیید کنیم که یکی از شرکتهایی که بارها به آن اشاره شده است – SoftBank – در حال حاضر در معامله نیست.
یکی از نزدیکان به SoftBank به TechCrunch گفت: «SoftBank در چارچوب نیست. این نیز با آنچه منابع ما از ماه مارس به ما میگفتند، مطابقت دارد، زمانی که این دور برای اولین بار باز شد، اگرچه به نظر میرسد که همه در یک صفحه نیستند: از آن زمان گزارشهای متعدد سافتبانک را به سرمایهگذاری میسترال مرتبط کرده بودند.
منابع به ما میگویند دور Mistral بر اساس علاقههای ورودی زیادی است، و از ماه مارس یا احتمالاً زودتر، تنها چند ماه پس از بسته شدن دور 415 میلیون دلاری Mistral با ارزش 2 میلیارد دلار، در دست ساخت بوده است.
میسترال، برای داده های PitchBook، حدود 36 سرمایه گذار فعلی دارد که در این لیست نیز افرادی مانند Andreessen Horowitz (که در دسامبر رهبری سری A را به دست آورد)، Redpoint، Headline، New Wave، Emerson Collective، غول های بانکی فرانسوی bpifrance و BNP Paribas و همچنین تعدادی از آنها را شامل می شود. از حامیان استراتژیک از جمله Databricks، Nvidia، Salesforce، Snowflake و اخیراً بزرگترین پشتیبان OpenAI، مایکروسافت.
این آخرین جمع آوری کمک مالی در چند ماه گذشته موضوع گمانه زنی های زیادی بوده است (نگاه کنید به اینجا، اینجا و اینجا)، اما این یک هدف متحرک بوده است، با سرمایه گذاران، اندازه گرد و ارزش گذاری همه در حال تغییر است. برخی از سرمایه گذاران احتمالاً به دلیل قیمت، نگاه کرده اند و دور شده اند.
یکی از سرمایه گذاران برجسته این هفته با اشاره به آرتور منش، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران، به من گفت: “ما شرکت را دوست داریم و آرتور را دوست داریم.” “ما عاشق سرعت حرکت آنها هستیم، اما صحبت نمی کنیم.”
Mistral، بر خلاف برخی دیگر از سازندگان LLM مانند OpenAI و Anthropic، بر روی رویکردی متن باز برای کار خود متمرکز است. این یکی از جوانترین بازیگران LLM در بازار است، و همچنین به دلیل تلاش عمده برای خروج از اروپا قابل توجه است (یک “قهرمان اروپا“، همانطور که گاهی اوقات نامیده می شود). ریشه فرانسوی آن نیز به پاریس به عنوان یک مرکز قابل توجه برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، با Meta، Hugging Face، Photoroom، Nabla و بسیاری دیگر در آنجا میآید.
نکته قابل توجه در مورد افزایش ارزش 6 میلیارد دلاری هوش مصنوعی Mistral (منابع تایید کرده اند) این است که ارزش گذاری از هدف 5 میلیارد دلاری در عرض چند هفته افزایش یافته است.
از زمانی که میسترال خود را راه اندازی کرد اولین LLM در سپتامبر 2023، منتشر کرده است دو تا بیشتر. اما فاش نکرده است که چند کاربر دارد و درآمدهایش چگونه است (الف محدوده قیمت ها برای دسترسی به API های خود، با برنامه های قیمت گذاری که شامل توکن های سه مدلی است که تا به امروز منتشر شده است، به علاوه برخی سفارشی سازی هایی که Mistral ساخته است).
همه اینها به این معنی است که در حال حاضر مشخص نیست که علاقه سرمایه گذاران چقدر به قیف های تجاری فعلی در مقابل پیش بینی های امیدوارکننده برای آینده متصل است.
این به بازار بسیار داغ برای استارتآپ و به طور کلی برای هوش مصنوعی اشاره میکند – علیرغم چالشهای خروجی که شرکتهای فناوری خصوصی و بزرگ با آن مواجه هستند.
پله کناری سافت بانک
آی تی است درست است که SoftBank بسیار مشتاق است تا معاملات بیشتری را با هوش مصنوعی انجام دهد، حتی اگر در Mistral سرمایه گذاری نکند (به هر حال نه اکنون). در پشت یک چرخش عملکرد قوی برای Vision Fund در اوایل سال جاری، این شرکت در حال توسعه فعالیتهای هوش مصنوعی بیشتری است. این شامل کاهش صدها میلیون دلاری می شود یک دور سرمایه گذاری 1 میلیارد دلاری را برای Wayve رهبری کنید اوایل این هفته.
و منابع نزدیک به Graphcore به TechCrunch تأیید کردهاند که سافتبانک واقعاً به دنبال خرید طراح تراشههای هوش مصنوعی بریتانیایی مشکلدار نیز هست – تایید گزارشهای دیگر از چند ماه گذشته.
پیشینه Graphcore یکی از ابرهای هوش مصنوعی است تا پوشش های نقره ای و نماد برخی از مشکلاتی است که برخی از استارتاپ های مرحله بعدی در حال حاضر مشاهده می کنند. شرکت طراحی تراشه در اوایل فرصتی برای تراشههای هوش مصنوعی کارآمدتر پیدا کرد و با داشتن IP جالبی که در دست داشت، صدها میلیون دلار در طول سالها از سرمایهگذارانی مانند Sequoia، Microsoft، Dell Technologies و افرادی مانند Greg Brockman و Ilya Sutskever جمعآوری کرد. OpenAI، در میان بسیاری دیگر.
اما در بازاری است که به طور کامل توسط یک بازیگر اصلی، انویدیا، تحت سلطه فروش و اشتراک فکری است. آخرین جمع آوری کمک مالی Graphcore، با ارزش 2.8 میلیارد دلار، اکنون بیش از سه سال پیش بود و به پایان باند خود نزدیک تر شده است. این منجر به گمانه زنی های زیادی در مورد فروش آن به قیمت بسیار کمتر از این مقدار شده است. بین 500 تا 600 میلیون دلار. ما میدانیم که استارتآپ در چند ماه گذشته درآمدی بهتر از حد انتظار داشته است، با این حال، باند پرواز خود را گسترش داده و احتمالاً گزینههای بیشتری به آن داده است.
SoftBank همچنین با Graphcore درباره سرمایهگذاری صحبت میکرد، ما از منبع خود میدانیم، بنابراین ممکن است این نیز یک نتیجه باشد. یکی از سرمایهگذاران شایعات مبنی بر نزدیک شدن سافتبانک به معامله را به این صورت توصیف کرد.
اما SoftBank جایگاه ویژه ای در قلب خود برای تراشه ها دارد. هنوز هم صاحب بخش عظیمی از Arm است و این شرکت فقط برای تراشههای هوش مصنوعی روی یک صندوق ۱۰۰ میلیارد دلاری کار میکند. این فراتر از نرم افزار است: این شرکت در واقع به دنبال مشارکت با Graphcore، یک طراح تراشه هوش مصنوعی مستقر در بریتانیا است.
میسترال از اظهار نظر در مورد این داستان خودداری کرد. DST و General Catalyst به درخواست ها برای اظهار نظر پاسخ نداده اند. LightSpeed از اظهار نظر در مورد حدس و گمان خودداری کرد. همانطور که بیشتر یاد می گیریم به روز می کنیم.