میکسر کریپتوکارنسی چیست و چگونه کار می کند؟

گسترش سریع ارزهای دیجیتال و توسعه زیرساختهای رمزنگاری و آسیبپذیریهایی مانند میکسرهای رمزنگاری یا تامبلرها، منبع نگرانی برای سازمانهای دولتی مسئول امنیت مالی بوده است.
بسیاری از افراد از میکسرهای رمزنگاری برای حفظ خصوصی تراکنشهای ارزهای دیجیتال خود با مخلوط کردن وجوه ارز دیجیتال قابل شناسایی با مبالغ هنگفتی از سایر وجوه استفاده میکنند. این خدمات اغلب برای ناشناس کردن نقل و انتقالات وجوه بین سرویسها استفاده میشوند و نیازی به چکهای «مشتری را بشناسید» (KYC) ندارند.
در نتیجه، خطر استفاده از میکسرهای رمزنگاری برای پولشویی یا پنهان کردن درآمد بسیار قابل توجه است. میکسرها و سایتهای قمار آنلاین شدیدترین مشکلات پولشویی را دارند، زیرا اکثریت قریب به اتفاق ارزهای کثیف را پردازش میکنند. میکسرها، به عنوان مثال، به طور مداوم فرآوری شده حدود یک چهارم کل بیت کوین غیرقانونی (BTC) ورودی در هر سال، در حالی که نسبت شسته شده از طریق مبادلات و قمار نسبتاً ثابت باقی مانده است (66 تا 72 درصد).
دو نوع میکسر بیت کوین وجود دارد: میکسرهای متمرکز و غیر متمرکز. شرکتهایی که بیتکوین دریافت میکنند و بیتکوینهای مختلف را با هزینهای پس میفرستند، به عنوان میکسرهای متمرکز شناخته میشوند که راه حل سادهای برای کاهش بیت کوین ارائه میدهند.
میکسرهای غیرمتمرکز از پروتکل هایی مانند CoinJoin برای مبهم کردن تراکنش ها با استفاده از یک رویکرد کاملاً هماهنگ یا همتا به همتا (P2P) استفاده می کنند. اساسا، این پروتکل به گروه بزرگی از کاربران اجازه می دهد تا مقداری از بیت کوین را جمع آوری کنند و سپس آن را به گونه ای توزیع کنند که همه یک بیت کوین دریافت کنند. با این حال، هیچ کس نمی تواند بداند چه کسی چه چیزی را دریافت کرده است یا از کجا سرچشمه گرفته است.
از انواع دیگر میکسرهای سکه می توان به میکسرهای مبتنی بر مبهم سازی و مبتنی بر دانش صفر اشاره کرد. میکسرهای مبتنی بر مبهم، که اغلب میکسرهای مبتنی بر فریب نامیده می شوند، از روش هایی برای پنهان کردن نمودار تراکنش کاربر استفاده می کنند. از سوی دیگر، یک دشمن با منابع کافی، میتواند نمودار تراکنش را با استفاده از روشهای مختلف بازسازی کند.
در مقابل، میکسرهای مبتنی بر دانش صفر به شدت به تکنیک های رمزنگاری پیشرفته مانند اثبات های دانش صفر برای پاک کردن کامل نمودار تراکنش متکی هستند. مهمترین نقطه ضعف این استراتژی این است که به رمزنگاری گسترده نیاز دارد که ممکن است مقیاس پذیری را محدود کند.