هوش مصنوعی صنعت داده ها را مجبور به ادغام می کند – اما این کل داستان نیست

صنعت داده ها در آستانه تحول شدید قرار دارد.

بازار در حال تحکیم است. و اگر جریان معاملات در دو ماه گذشته نشانگر باشد – با خرید Databricks نئون با قیمت 1 میلیارد دلار و Salesforce که شرکت مدیریت ابر را با قیمت 8 میلیارد دلار جمع می کند – Momentum برای اطلاعات بیشتر در حال ساخت است.

شرکت های اکتسابی ممکن است از نظر اندازه ، سن و منطقه تمرکز در پشته داده ها داشته باشند ، اما همه آنها یک چیز مشترک دارند. این شرکت ها به امید اینکه فناوری اکتسابی قطعه مفقود شده مورد نیاز برای بدست آوردن شرکت ها برای اتخاذ هوش مصنوعی باشد ، خریداری می شوند.

در سطح سطح ، این استراتژی معنی دارد.

موفقیت شرکت های هوش مصنوعی و برنامه های هوش مصنوعی با دسترسی به داده های اساسی با کیفیت تعیین می شود. بدون آن ، به سادگی ارزش وجود ندارد – اعتقاد به اشتراک گذاشته شده توسط شرکت های VC. در یک نظرسنجی TechCrunch که در دسامبر 2024 انجام شد ، شرکت VCS گفت: کیفیت داده یک عامل اصلی برای ایجاد استارتاپ های هوش مصنوعی است که از هم جدا و موفق می شوند. و در حالی که برخی از این شرکت ها که در این معاملات شرکت می کنند ، راه اندازی نیستند ، احساسات هنوز هم ایستاده است.

گوراو دیلون-بنیانگذار و مدیرعامل سابق Informatica و رئیس فعلی و مدیرعامل شرکت ادغام داده Snaplogic-این مصاحبه اخیر با TechCrunch را تکرار کرد.

دیلون گفت: “تنظیم مجدد کاملی در نحوه مدیریت داده ها و جریان در اطراف شرکت وجود دارد.” “اگر مردم بخواهند ضرورت هوش مصنوعی را به دست آورند ، باید سیستم عامل های داده خود را به روشی بسیار بزرگ دوباره تنظیم کنند. و این جایی است که من معتقدم شما همه این داده ها را می بینید ، زیرا این پایه و اساس یک استراتژی هوش مصنوعی سالم است.”

اما آیا این استراتژی برای جمع آوری شرکت ها قبل از یک دنیای پس از چتگ ، راهی برای افزایش پذیرش AI شرکت در بازار سریع نوآوری امروز است؟ این مشخص نیست دیلون نیز شک دارد.

دیلون با اشاره به بازار فعلی AI پس از چتگپ گفت: “هیچ کس در هوش مصنوعی متولد نشده است ؛ این تنها سه سال است.” “برای یک شرکت بزرگتر ، برای ارائه نوآوری های هوش مصنوعی برای تصور مجدد شرکت ، به ویژه شرکت عامل ، برای تحقق این امر به بازپرداخت زیادی نیاز دارد.”

چشم انداز داده های تکه تکه

صنعت داده ها طی یک دهه گذشته به یک شبکه گسترده و پراکنده تبدیل شده است – که باعث می شود آن را برای ادغام رسیده باشد. تمام آنچه که لازم بود یک کاتالیزور بود. براساس داده های PitchBook ، از سال 2020 تا 2024 تنها بیش از 300 میلیارد دلار در بیش از 24000 معاملات در بیش از 24000 معاملات سرمایه گذاری شده است.

صنعت داده ها از روندهایی که در صنایع دیگر مانند SaaS مشاهده می شود مصون نبوده است و تورم در دهه گذشته باعث می شود بسیاری از راه اندازی ها توسط سرمایه داران سرمایه گذاری تأمین شوند که فقط یک منطقه خاص را هدف قرار داده اند یا در بعضی موارد در حدود یک ویژگی واحد ساخته شده اند.

استاندارد فعلی صنعت برای جمع آوری مجموعه ای از راه حل های مختلف مدیریت داده ، هر کدام دارای تمرکز خاص خاص خود هستند ، وقتی می خواهید هوش مصنوعی در اطراف داده های خود خزید تا پاسخ ها یا ایجاد برنامه ها را پیدا کند.

این منطقی است که شرکت های بزرگتر به دنبال به دست آوردن راه اندازی های استارتاپ هایی هستند که می توانند شکاف های موجود را در پشته داده های خود وصل و پر کنند. نمونه ای کامل از این روند ، کسب سرشماری اخیر Fivetran در ماه مه است – که بله ، به نام هوش مصنوعی انجام شدبشر

Fivetran به شرکت ها کمک می کند تا داده های خود را از منابع مختلفی به پایگاه داده های ابری منتقل کنند. برای 13 سال اول کار خود ، به مشتریان اجازه نداد که این داده ها را از پایگاه داده های مذکور خارج کنند ، این دقیقاً همان چیزی است که سرشماری ارائه می دهد. این بدان معنی است که قبل از این کسب ، مشتریان FIVETRAN برای ایجاد یک راه حل پایان به پایان نیاز به همکاری با یک شرکت دوم داشتند.

برای روشن شدن ، این به معنای سایه زدن به Fivetran نیست. در زمان معامله ، جورج فریزر ، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت Fivetran ، به TechCrunch گفت که در حالی که انتقال داده ها در داخل و خارج از این انبارها مانند دو طرف یک سکه به نظر می رسد ، این ساده نیست. این شرکت حتی یک راه حل داخلی را برای این مشکل امتحان و رها کرد.

“از نظر فنی ، اگر به کد زیر نگاه کنید [these] فریزر در آن زمان گفت: “خدمات ، آنها در واقع بسیار متفاوت هستند.” برای انجام این کار باید مجموعه ای از مشکلات بسیار متفاوت را حل کنید. “

این وضعیت به نشان دادن چگونگی تغییر بازار داده ها در دهه گذشته کمک می کند. برای Sanjeev Mohan ، یک تحلیلگر سابق گارتنر که هم اکنون Sanjmo ، شرکت مشاوره داده خود را اداره می کند ، این نوع سناریوها محرک بزرگی از موج فعلی ادغام هستند.

موهان گفت: “این ادغام توسط مشتریانی که از بسیاری از محصولات ناسازگار تغذیه می شوند ، هدایت می شود.” “ما در دنیای بسیار جالبی زندگی می کنیم که در آن راه حل های مختلف ذخیره سازی داده ها وجود دارد ، شما می توانید منبع باز را انجام دهید ، آنها می توانند به کافکا بروند ، اما یک منطقه که در آن شکست خورده ایم ابرداده است. ده ها تن از این محصولات در حال ضبط برخی ابرداده هستند اما برای انجام کار خود ، این یک همپوشانی است.”

برای استارتاپ ها خوب است

موهان گفت ، بازار گسترده تر نیز در اینجا نقش دارد. موهان گفت ، راه اندازی داده ها در تلاش برای جمع آوری سرمایه هستند ، و خروج بهتر از آن است که مجبور به کاهش یا بارگذاری بدهی شود. برای خریداران ، اضافه کردن ویژگی ها به آنها اهرم قیمت گذاری بهتر و لبه ای در برابر همسالان خود می دهد.

درک هرناندز ، یک تحلیلگر ارشد فناوری نوظهور در Pitchbook ، به TechCrunch گفت: “اگر Salesforce یا Google این شرکت ها را به دست نمی آورد ، احتمالاً رقبای آنها نیز وجود دارند.” “بهترین راه حل ها در حال حاضر به دست می آیند. حتی اگر شما یک راه حل برنده جایزه داشته باشید ، من نمی دانم که چشم انداز ماندن در نهایت برنده شدن در نهایت برنده شدن به یک بزرگتر [acquirer]. “

این روند مزایای بزرگی را برای به دست آوردن استارتاپ ها به ارمغان می آورد. بازار سرمایه گذاری برای خروج از گرسنگی است و دوره آرام فعلی برای IPO فرصت های زیادی را برای آنها به جا نمی گذارد. به دست آوردن نه تنها این خروجی را فراهم می کند ، بلکه در بسیاری از موارد به این تیم های بنیانگذار نیز می دهد تا ساختمان را ادامه دهند.

موهان موافقت کرد و افزود که بسیاری از راه اندازی های داده ها دردهای بازار فعلی را در مورد خروج و بازیابی آهسته بودجه سرمایه گذاری احساس می کنند.

هرناندز گفت: “در این مقطع زمانی ، کسب یک استراتژی خروج بسیار مطلوب برای آنها بوده است.” “بنابراین من فکر می کنم ، هر دو طرف بسیار انگیزه دارند تا به این خط پایان برسند. و فکر می کنم Informatica نمونه خوبی از آن است ، جایی که حتی با کمی مدل مو از جایی که سال گذشته با آنها صحبت می کرد ، هنوز هم می دانید ، طبق گفته هیئت مدیره آنها بهترین راه حل بود.”

چه اتفاقی می افتد

اما اگر این استراتژی خرید به اهداف خریداران برسد ، هنوز شک باقی می ماند.

همانطور که دیلون خاطرنشان کرد ، شرکت های پایگاه داده به دست آمده لزوماً ساخته نشده اند تا به راحتی با بازار هوش مصنوعی در حال تغییر کار کنند. بعلاوه ، اگر شرکتی که بهترین داده ها را برنده جهان هوش مصنوعی می کند ، آیا برای شرکت های داده و شرکت های هوش مصنوعی دارای نهادهای جداگانه خواهد بود؟

هرناندز گفت: “من فکر می کنم ارزش زیادی در ادغام بازیکنان اصلی هوش مصنوعی با شرکت های مدیریت داده است.” “من نمی دانم که یک شرکت مدیریت داده مستقل به ویژه انگیزه دارد تا اینگونه بماند و نوع دیگری مانند یک شخص ثالث را بین شرکت ها و راه حل های هوش مصنوعی بازی کند.”