پلتفرم کنفرانس ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی Headroom 9 میلیون دلار جمع آوری کرد – TechCrunch

اتاق سراستارت‌آپی که نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کارآمدتر کردن جلسات توسعه می‌دهد، امروز اعلام کرد که ۹ میلیون دلار بودجه به رهبری Equal Opportunity Ventures با مشارکت Gradient Ventures، LDV Capital، AME Cloud Ventures و Morado Ventures جمع‌آوری کرده است. جولیان گرین، مدیرعامل این شرکت گفت که درآمد حاصله صرف توسعه محصول و توسعه نیروی کار شرکت خواهد شد.

در طول همه‌گیری، جلسات مجازی به روشی عملی برای همکاری و ارتباط تبدیل شد – چه در داخل و چه در خارج از محل کار. سرعت حرکت کند نمی شود. IDC 2020 گزارش پیش‌بینی کرد که بازار ویدئوکنفرانس در سال 2021 به 9.7 میلیارد دلار افزایش می‌یابد و 90 درصد از کسب‌وکارهای آمریکای شمالی احتمالاً بیشتر روی آن هزینه خواهند کرد. اما گرین در مصاحبه‌ای با TechCrunch استدلال کرد که کنفرانس ویدئویی آنطور که امروزه برای اکثر شرکت‌ها وجود دارد، به سادگی نمی‌تواند جایگزین صمیمیت گروه‌های کوچک و متمرکز شود. به الف اشاره کرد نظرسنجی بازرگانی هاروارد، که نشان می دهد 65٪ از مدیران ارشد احساس می کنند جلسات آنها را از تکمیل کار خود باز می دارد در حالی که 64٪ گفتند که آنها به قیمت “تفکر عمیق” انجام می شوند.

گرین از طریق ایمیل گفت: «بازیکن‌های قدیمی کنفرانس ویدیویی در حال تلاش برای نوآوری در مسیر تغییر ساختار پیام‌رسان مبتنی بر مشتری به هوش مصنوعی هم‌زمان با تأخیر کم، با شتاب سخت‌افزاری و مبتنی بر ابر در جریان‌های ارتباطی بلادرنگ هستند. با وجود اینکه همه اذعان دارند که ویژگی‌های هوش مصنوعی مورد نیاز کاربران و آینده جلسات مجازی است، ویژگی‌های هوش مصنوعی (به عنوان مثال، زیرنویس‌ها، حذف نویز) به کندی عرضه شده است.

در کنار اندرو رابینوویچ، گرین Headroom را راه اندازی کرد (نباید اشتباه شود حداکثر هدوم) در سال 2020 برای رسیدگی به آنچه که او به عنوان مسدود کننده های برجسته در صنعت ویدئو کنفرانس می داند. گرین قبلا مدیر بخش آزمایشی X گوگل بود و یکی از بنیانگذاران Houzz، یک پلت فرم آنلاین طراحی داخلی بود. رابینوویچ رئیس هوش مصنوعی Magic Leap، استارت‌آپ واقعیت افزوده با بودجه خوبی بود و قبل از آن مهندس نرم‌افزار گوگل بود که بر روی بینایی کامپیوتر متمرکز بود.

“[We] گرین گفت: می‌خواستم با هوشمند کردن جلسات و مفید کردن اطلاعات جلسات، کار از راه دور را فعال کنم. Headroom با ابزارهای ویدئو کنفرانس و جلسات تکه تکه رقابت می کند که افراد برای پیوستن، یادداشت برداری و ارسال خلاصه جلسات با همدیگر وصله می کنند… داشتن حافظه سازمانی قابل اشتراک گذاری از جلسات، تکرار جلسات و تکرار را کاهش می دهد، که یک مشکل عمده بر بهره وری شرکت و کارمندان است. شادی.»

Headroom از هوش مصنوعی برای تقویت ویژگی‌هایی مانند رونوشت‌های خودکار و خلاصه جلسات استفاده می‌کند که پس از جلسات با فیلترهای جستجو برای شرکت‌کنندگان، یادداشت‌ها و موضوعات قابل فهرست‌بندی باقی می‌مانند. این پلتفرم پخش کامل جلسات و حلقه‌های برجسته تولید شده خودکار را با لحظات کلیدی و آیتم‌های اکشن، به‌علاوه ارتقاء مقیاس مبتنی بر هوش مصنوعی و واکنش‌های سریع مانند «شست بالا» و «موج» ارائه می‌کند که شرکت‌کنندگان می‌توانند در طول جلسات استفاده کنند.

اما یکی از ویژگی های منحصر به فرد Headroom قابلیت های تجزیه و تحلیل گسترده آن است. این برنامه سعی می‌کند با تجزیه و تحلیل ویدئو، صدا و متن شرکت‌کنندگان مختلف، «انرژی ملاقات در زمان واقعی» را کمیت کند. حتی حرکات چشم‌ها و حالت‌های دست و سر را دنبال می‌کند و سعی می‌کند احساسات را در مبادلات یک فرد بفهمد.

کمی دیستوپیایی به نظر می رسد؟ شاید. با کنار گذاشتن این موضوع برای لحظه ای، موضوع سوگیری وجود دارد که در بهترین حالت، تحلیل احساسات را به یک علم ناقص تبدیل می کند. مثلا، پژوهش نشان داده است که برخی از مجموعه داده‌های مورد استفاده برای توسعه الگوریتم‌های تحلیل احساسات، کلماتی مانند «سیاه» را با احساسات منفی مرتبط می‌کنند. نتیجه سیستم‌هایی است که به احتمال زیاد سخنرانی یک سیاهپوست را با توصیف‌گرهای مشکل‌ساز (مثلاً «غمگین») نسبت به یک فرد سفیدپوست علامت‌گذاری می‌کنند.

گروه‌های مدافع عموماً در مورد ردیابی احساسات خوش‌بین نیستند. هنگامی که زوم آن را به عنوان یک ویژگی برای آموزش فروش معرفی کرد، 28 سازمان حقوق بشری نوشت نامه ای سرگشاده به این شرکت که از آن می خواهد نرم افزار را متوقف کند و آن را «تبعیض آمیز، دستکاری» می نامد [and] بالقوه خطرناک» – و اشاره می کند که بر اساس این فرض ناقص است که نشانگرهایی مانند الگوهای صدا و زبان بدن برای همه افراد یکنواخت هستند.

در زمینه حفظ حریم خصوصی، گرین گفت که تنها افرادی که به داده‌های تجزیه و تحلیل دسترسی دارند، مانند سایر دعوت‌شدگان جلسه یا کسانی که مجوزهای مناسب را دارند، می‌توانند از طریق Headroom به آن دسترسی داشته باشند. (داده‌ها در فضای ابری ذخیره می‌شوند؛ Headroom می‌گوید در حال پیگیری است، اما هنوز ذخیره نشده است. SOC 2 نوع II صدور گواهینامه.) سازمان دهندگان جلسه می توانند انتخاب کنند که اطلاعات جلسه را در بین افرادی که دعوت می کنند محدود کنند، و – شاید مهمتر از همه – هر کاربری می تواند درخواست کند که داده های خود را “در همه اشکال” حذف کند.

گرین گفت که مبارزه با سوگیری یک حوزه مطالعاتی مداوم برای Headroom نیز است، هرچند گسترده. در حالی که اطلاعات کمی در مورد فناوری‌های تحلیل احساسات Headroom نشان می‌دهد، او تلاش‌های این پلتفرم برای استفاده از بازخورد شرکت‌کنندگان در جلسه برای بهبود الگوریتم‌های مختلف آن، از جمله برای خلاصه‌های جلسات، را برجسته کرد.

“[Headroom quantifies] گرین گفت، مشارکت شرکت‌کنندگان با اشتراک‌گذاری کلمات بلادرنگ، بر محاسبات و ردیابی چشم تأثیر می‌گذارد تا به همه شرکت‌کنندگان فرصتی برای مشارکت برای اطمینان از جلسات برابرتر و متنوع‌تر بدهد. “رویکرد Headroom برای درک جلسات بلادرنگ مبتنی بر هوش مصنوعی چندوجهی است… مدل ما از تعصب استقرایی برای ابهام‌زدایی از تفاوت‌ها و ثبت لحظات کلیدی در مکالمات استفاده می‌کند.”

سیاست‌های Headroom ممکن است ترس هر کاربر احتمالی را برطرف نکند. اما ممکن است استدلال شود که تهدید بزرگ‌تر برای این شرکت، حداقل در حال حاضر، رقبای معروفی مانند تیم‌های مایکروسافت، گوگل میت و زوم هستند. انویدیا کلاه خود را دو سال پیش به رینگ انداخت ماکسین، که از هوش مصنوعی برای ارائه ویژگی هایی مانند حذف نویز و نورپردازی مجدد چهره استفاده می کند. در سوی دیگر طیف، استارت آپ ها دوست دارند Fireflies.ai و Read.ai در حال اتخاذ رویکرد پلاگین، ادغام با پلتفرم‌های ویدئو کنفرانس موجود برای رونویسی جلسات و سایر ویژگی‌های «هوشمند» هستند.

اعتبار تصویر: اتاق سر

با تمرکز بر رشد بیش از سود، Headroom مستقر در سانفرانسیسکو، که دارای 14 کارمند است، از زمان راه اندازی رایگان و بدون درپوش استفاده یا ذخیره سازی باقی مانده است. گرین می گوید که در حال حاضر حدود 5000 کاربر دارد که بسیار کمتر از صدها میلیون کاربر زوم است. اما او تأکید می‌کند که (1) Headroom لزوماً در تلاش برای رقابت با پلتفرم‌هایی مانند Zoom نیست، ترجیح می‌دهد بر حوزه کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ​​تمرکز کند و (2) روزهای اولیه برای این پلتفرم است.

همه‌گیری جهانی، کار از راه دور، و اکنون نیروی کار ترکیبی، همه چیزهایی را که در جلسات اشتباه است به ما نشان دادند. بدون توجه به خط مشی بازگشت به کار شرکت شما، تیم های راه دور به جلسات بهتر و توانایی جستجو، بررسی و به اشتراک گذاری اطلاعات جلسه نیاز دارند. «تیم Headroom در تمام مدت آزمایش کرد [the pandemic] در مورد چگونگی بهتر کردن جلسات برای تیم های راه دور، و انعطاف پذیر به مجازی، ترکیبی، حضوری، همزمان و ناهمزمان است. نیروی کار ترکیبی هنجار جدید است، بنابراین Headroom به ارائه پلتفرمی ادامه خواهد داد که با مکان و نحوه کار افراد تکامل می‌یابد.