چگونه Brex با پذیرش “آشفتگی” با هوش مصنوعی همراه است
شرکت ها تلاش کرده اند تا ابزارهای مناسب هوش مصنوعی را اتخاذ کنند زیرا این فناوری با سرعت بسیار سریعتر از چرخه فروش آهسته خود تکامل می یابد.
شرکت کارت اعتباری شرکت Brex هیچ تفاوتی ندارد. این استارتاپ با همان مسئله همتایان شرکت خود روبرو شد. upshot: Brex رویکرد خود را به تهیه نرم افزار کاملاً تغییر داد تا اطمینان حاصل شود که از آن عقب نشینی نمی کند.
در کنفرانس AI Humanx در ماه مارس ، Brex CTO James Reggio به TechCrunch گفت که این شرکت در ابتدا سعی در ارزیابی این ابزارهای نرم افزاری از طریق استراتژی تهیه معمول خود دارد. این استارتاپ به سرعت کشف کرد که روند خلبانی ماه ها فقط به کار خود ادامه نمی یابد.
رجیجیو گفت: “در سال اول پس از چتپپ ، وقتی همه این ابزارهای جدید به صحنه می آمدند ، فرایند تهیه خود در واقع تا آن زمان اجرا می شود که تیم هایی که می خواستند ابزاری را از دست بدهند تا زمانی که ما واقعاً همه کنترل های داخلی لازم را بدست آوردیم ، علاقه خود را از دست داده اند.”
این زمانی است که Brex فهمید که باید به طور کامل در روند تهیه خود تجدید نظر کند.
رگیو گفت که این شرکت با ارائه چارچوبی جدید برای توافق نامه های پردازش داده ها و اعتبارسنجی های قانونی برای ارائه ابزارهای هوش مصنوعی آغاز شده است. این امر به Brex اجازه می داد تا ابزارهای بالقوه AI را سریعتر دامپزشک کرده و آنها را سریعتر به دست آزمایش کنندگان برساند.
رگیو گفت که این شرکت از “تست بازار محصول فوق بشری” استفاده می کند تا بفهمد چه ابزارهایی ارزش سرمایه گذاری در فراتر از برنامه آزمایشی را دارند. وی افزود: این رویکرد نقش بسیار بیشتری را در تصمیم گیری در مورد ابزارهایی که شرکت باید بر اساس مکانی که ارزش پیدا می کنند ، اتخاذ کند ، به کارمندان می دهد.
رگیو گفت: “ما با افرادی که بیشترین ارزش را از این ابزار دریافت می کنند ، عمیق می شویم تا بفهمیم آیا واقعاً به اندازه کافی منحصر به فرد برای حفظ است.” “ما اساساً ، من می گویم ، حدود دو سال در این دوره جدید که 1000 ابزار هوش مصنوعی در شرکت ما وجود دارد.
Brex بودجه ماهانه 50 دلار به مهندسان خود می دهد تا از هر نوع نرم افزاری که می خواهند از لیست مصوب ، مجوز بگیرند.
رگیو گفت: “با تفسیر این اختیارات برای افرادی که قصد دارند از این امر استفاده کنند ، تصمیمات بهینه ای را برای بهینه سازی گردش کار خود می گیرند.” “این واقعاً جالب است و ما همگرایی را ندیده ایم. فکر می کنم آنچه تصمیم به تصمیم گیری آسان برای امتحان کردن یک دسته از ابزارهای مختلف را نیز تأیید کرده است ، این است که ما ندیده ایم که همه فقط عجله کنند و بگویند ،” من مکان نما می خواهم. “
این رویکرد به این شرکت کمک کرده است تا بر اساس یک بخش دقیق تر از تعداد مهندسان از چه مواردی ، در کجا به معاملات مجوز گسترده تری برای نرم افزار نیاز داشته باشد.
به طور کلی ، رگیو گفت بهترین راه برای شرکتها برای نزدیک شدن به چرخه نوآوری فعلی هوش مصنوعی ، به نظر وی ، “در آغوش گرفتن آشفتگی” و پذیرش این است که فهمیدن اینکه کدام ابزارهایی برای اتخاذ یک روند دست و پا گیر خواهد بود و این اشکالی ندارد.
رگیو گفت: “دانستن اینکه شما همیشه تصمیم درستی را از دروازه نمی گیرید ، دقیقاً مانند مهم است تا اطمینان حاصل کنید که از این امر عقب نشینی نمی کنید.” “من فکر می کنم تنها اشتباهی که ما می توانیم مرتکب شویم این است که قبل از استقرار آن ، شش تا نه ماه را ارزیابی کنیم تا همه چیز را با دقت ارزیابی کنیم. و شما نمی دانید که جهان از این پس نه ماه به نظر می رسد.”