چگونه Snipd از هوش مصنوعی برای باز کردن قفل دانش در پادکست ها استفاده می کند – TechCrunch

پادکست به عنوان یک صنعت میلیارد دلاری ظهور کرده است و انتظار می‌رود که درآمد تبلیغات تنها در ایالات متحده در سال جاری به ۲ میلیارد دلار برسد – رقمی که قرار است تا سال ۲۰۲۴ دو برابر شود. Spotify اخیراً حدود 85 میلیون دلار برای دو شرکت متخصص در اندازه‌گیری و تجزیه و تحلیل پادکست اختصاص داده است، در حالی که Acast اخیراً Podchaser – یک «IMDb برای پادکست‌ها» که بینش‌های عمیق‌تری از داده‌ها را به تبلیغ‌کنندگان می‌دهد – در قراردادی 27 میلیون دلاری خریداری کرده است.

اما از آنجایی که پلتفرم‌های بزرگ در جستجوی ثروت‌های پادکست هستند، بازیکنان کوچکتر همچنان با ایده های خود در مورد اینکه چگونه می توانند رسانه پادکست را برای سازندگان و مصرف کنندگان به طور یکسان پیش ببرند، به صحنه می آیند.

یکی از اینهاست Snipdیک استارت‌آپ سوئیسی که یک برنامه پادکست می‌سازد که از هوش مصنوعی برای رونویسی محتوا و همگام‌سازی با برنامه‌های یادداشت‌برداری استفاده می‌کند، به‌طور خودکار «فصل‌هایی» به سبک کتاب تولید می‌کند و از این هفته، نکات برجسته پادکست را در یک فید شخصی‌شده به سبک TikTok ارائه می‌کند.

فراتر از جستجو و اشتراک

Snipd مشابه سایر برنامه‌های به اصطلاح «پادکچر»، با جستجوی کاربران و اشتراک در پادکست‌های مورد علاقه آنها کار می‌کند – این می‌تواند هر چیزی از جنایت واقعی گرفته تا تاریخ و ورزش باشد. اما Snipd در تلاش است تا از نظر نحوه تجزیه و تحلیل محتوای اپیزودها برای کمک به شنوندگان در بررسی و رسیدن به قلب جزئیات مهم، بسیار بیشتر از یک پادکچر دیگر باشد.

به عنوان مثال، Snipd می‌تواند «فصل‌هایی» ایجاد کند که هر قسمت را به بخش‌های قابل پیمایش با عنوان خاص خود جدا می‌کند، در حالی که می‌تواند رونوشت‌هایی از کل نمایش‌ها ایجاد کند.

علاوه بر این، کاربران می توانند هنگام گوش دادن به یک قسمت به صورت دستی “بریده” ایجاد کنند و به آنها اجازه می دهد لحظات مورد علاقه خود را ذخیره کنند و به هر کلیپ یادداشت اضافه کنند.

اعتبار تصویر: Snipd

با آخرین راه‌اندازی Snipd که در تاریخ موجود است اندروید و iOS این هفته، شرکت TikTok درونی خود را با ارائه یک حلقه برجسته به کاربران، به طور خودکار از پادکست‌های متعدد بیرون می‌کشد که به نظر می‌رسد به یاد ماندنی‌ترین لحظات است. سپس یک تیتر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را به هر کلیپ اختصاص می دهد و آنها را در یک فید ارائه می دهد که کاربران می توانند با اسکرول کردن به بالا و پایین حرکت کنند.

فید الهام گرفته از «TikTok» از نکات برجسته پادکست. اعتبار تصویر: Snipd

از آنجا، شنوندگان می‌توانند هر کلیپ را در کتابخانه خود ذخیره کنند، یا – اگر آنچه را که از قسمت کوتاهی که Snipd ارائه کرده است دوست دارند – مستقیماً به قسمت کامل پادکست بپرند.

شایان ذکر است که با آخرین به روز رسانی برنامه، اکنون از کاربران خواسته می شود تا موضوعات مورد علاقه خود را انتخاب کنند (به عنوان مثال “تاریخچه” یا “موسیقی”)، که Snipd برای ایجاد این نکات برجسته استفاده می کند. این به این معنی است که فید قسمت مبتنی نیست صرفا در اشتراک پادکست کاربران، زیرا محتوای Snipd را نیز جذب می کند فکر می کند آنها بر اساس موضوعات انتخابی خود، در میان سایر “سیگنال ها” به آنها علاقه مند خواهند شد.

کوین اسمیت، یکی از بنیانگذاران Snipd، به TechCrunch توضیح داد: «هدف الگوریتم ارائه محتوای مورد علاقه کاربر است – برای این کار، ما از سیگنال های مختلفی استفاده می کنیم. این که آیا کاربر در یک برنامه خاص مشترک شده است یا خیر، یک سیگنال قوی است، به همین دلیل است که بسیاری از محتوای نشان داده شده از اشتراک های کاربر می آید. اما بسیاری از سیگنال‌های مهم دیگر مانند آنچه کاربر به آن گوش داده، برجسته کرده و ذخیره کرده است یا آنچه در حال حاضر در بین کاربران دیگر مرسوم است، وجود دارد.

در حالی که این ممکن است توسط کسانی که به دنبال کمک برای یافتن پادکست های جدید و مفید هستند، به عنوان یک حرکت مثبت تلقی شود، می تواند کاربرانی را که فقط می خواهند محتوایی را ببینند که به طور خاص در آن مشترک شده اند را ناراحت کند. اما Snipd در نهایت قصد دارد به شنوندگان کنترل‌های دقیق‌تری بر روی محتوایی که در فید برجسته‌شان نشان داده می‌شود، بدهد، از جمله توانایی فیلتر کردن کلیپ‌هایی از پادکست‌هایی که به‌طور خاص در آنها مشترک نشده‌اند.

همچنین شایان ذکر است که فید جدید Snipd بر قسمت‌های پادکست تازه منتشر شده تمرکز دارد، به‌ویژه مواردی که در دو هفته گذشته منتشر شده‌اند – در آینده، برنامه‌هایی برای اتخاذ رویکردی مشابه YouTube وجود دارد، از نظر پیشنهاد محتوای قدیمی‌تر که Snipd فکر می‌کند. مرتبط و جالب است

کاربران Snipd به دور از فید هایلایت های جدید الهام گرفته شده از TikTok، همچنان می توانند به نکات برجسته مبتنی بر هوش مصنوعی برای هر قسمت در لیست اشتراک های اصلی خود دسترسی داشته باشند، صرف نظر از اینکه قسمت چقدر فعلی است.

این برنامه به طور خودکار برای پادکست های پرطرفدارتر، با استفاده از معیارهایی مانند تعداد کاربرانی که در یک نمایش مشترک شده اند، نکات برجسته ایجاد می کند. و برای پادکست‌های جدید یا کم‌محبوب، کاربران می‌توانند به صورت دستی درخواست کنند که Snipd جادوی خود را انجام دهد، به طوری که در عرض حدود ۲۰ دقیقه نکات برجسته، فصل‌ها، رونوشت‌ها و بقیه موارد را به آنها ارائه دهد.

نکات برجسته. اعتبار تصویر: Snipd

هوش مصنوعی در محل کار

اما Snipd دقیقاً به دنبال چه چیزی در هنگام ارزیابی محتوایی است که در «برترین‌های» خود ارائه کند؟ چگونه می تواند بداند که کدام بخش ها شایسته تر از دیگران هستند؟ به گفته اسمیت، همه چیز به نحوه تعامل کاربران با اپیزودها در طول تاریخ مربوط می‌شود – تحلیل می‌کند که کدام نوع محتوا بیشترین علاقه را به خود جلب می‌کند و سپس این داده‌ها را به مکانیسم آموزش هوش مصنوعی خود باز می‌گرداند.

اسمیت گفت: «هوش مصنوعی ما با تجزیه و تحلیل محتوای قسمت‌های قدیمی و مقایسه اینکه کدام بخش از آن قسمت‌ها بیشتر توسط کاربران ما برجسته شده است و کدام قسمت‌ها نه، یاد می‌گیرد. «مشاهده‌کننده‌ترین قسمت‌های یک قسمت اغلب توسط کاربران ما برجسته می‌شوند، در حالی که قسمت‌های کمتر جالب اغلب نادیده گرفته می‌شوند و برجسته نمی‌شوند. هوش مصنوعی ما یاد گرفته است که از محتوای واقعی مکالمه برای شناسایی این بخش‌ها استفاده کند و می‌تواند آن‌ها را در قسمت‌های جدید توصیه کند.»

اسمیت اضافه کرد که Snipd بیشتر مدل‌های هوش مصنوعی خود را در داخل تولید می‌کند، و به طور خاص برای مدل‌های زبان، با مدل‌های بزرگ از پیش آموزش‌دیده مشابه GPT-3 شروع می‌کند، که در حال حاضر قادر به درک اطلاعات زیادی از متن و زبان هستند.

اسمیت خاطرنشان کرد: «سپس ما این مدل‌ها را در موارد بسیار خاص خود تنظیم می‌کنیم». مدل‌های دیگر، ما کاملاً از ابتدا تمرین می‌کنیم.
سپس از سیگنال‌های بازخورد کاربران برای بهبود مدل‌ها در طول زمان استفاده می‌کنیم.»

اسمیت گفت که در یافته‌های اولیه شرکت، به نظر می‌رسید که کاربران از نکات برجسته استفاده می‌کنند تا تصمیم بگیرند که کدام قسمت را می‌خواهند گوش دهند – بنابراین آنها کلیپ‌های مختلف را مرور می‌کنند تا زمانی که چیزی را پیدا کنند که آنها را جذب کند و سپس وارد قسمت کامل می‌شوند. مشکل، در نهایت، یکی از انتخاب‌های بیش از حد است – شبیه به اینکه چگونه نتفلیکس برنامه‌های جدید را برای تماشا بر اساس عادت‌های تماشای مشترکان «پیشنهاد» می‌کند و پیش‌نمایش نمایش را در صفحه منوی اصلی ارائه می‌کند، Snipd در تلاش است کمک کند. شنوندگان از طریق نویز پادکست فیلتر کنید.

اسمیت گفت: «کاربران ما گاهی در بیش از 100 نمایش مشترک می شوند، به ویژه آنهایی که بسیار غنی از اطلاعات هستند، مانند «پادکست Lex Fridman» یا «Tim Ferriss Show». این قسمت ها تا پنج ساعت طول می کشد. این باعث می‌شود شنوندگان کشف بخش‌هایی را که بیشتر به آن‌ها علاقه دارند، بسیار وقت‌گیر کند.»

باز کردن قفل دانش

برخی از مطالعات نشان می دهد حدود 74 درصد از شنوندگان پادکست ها را برای «یادگیری چیزهای جدید» مصرف می کنند، در مقایسه با 71 درصد که «سرگرمی بودن» را انگیزه اصلی خود و 51 درصد از آن ها آرامش را ذکر می کنند.

و به همین دلیل است که ماموریت خود بیان شده Snipd “باز کردن قفل دانش” در پادکست ها است.

اسمیت توضیح داد: «مشکل اصلی که ما در حال حل آن هستیم، کسب دانش از پادکست‌ها است. ما به کل سفر کاربر در تعامل با دانش در پادکست ها نگاه می کنیم و سعی می کنیم آن را بهبود ببخشیم. از کشف بهترین محتوا، مصرف آن، ذخیره دانشی که کاربر دوست دارد به خاطر بسپارد تا به اشتراک گذاری آن با دوستان.

قبل از آخرین به‌روزرسانی برنامه، Snipd بیشتر بر این تمرکز داشت که به کاربران اجازه دهد نکات دانشی خاصی را که با آن مواجه می‌شوند برجسته کرده و ذخیره کنند تا بتوانند بعداً دوباره از آن بازدید کنند. به این ترتیب، این برنامه با هدفون سازگار است، بنابراین دونده ها (به عنوان مثال) می توانند روی دکمه روی هدفون خود سه بار کلیک کنند تا یک کلیپ با عنوان، خلاصه و رونوشت تولید شده به طور خودکار ایجاد و ذخیره کنند. و با توجه به چگونگی پادکست های محبوب با درایورها هستند، Snipd نیز اخیراً پشتیبانی منتشر شده است برای CarPlay اپل، به کاربران این امکان را می‌دهد که در هنگام رانندگی، نکات برجسته پادکست تولید کنند.

Snipd از ماموریت “باز کردن قفل دانش” خود به روش های دیگری نیز پشتیبانی می کند. به عنوان مثال، کاربران می توانند Snipd را با سرویس Read-it-Later ادغام و همگام کنند خواندنی و اپلیکیشن یادداشت برداری ایده اگر می‌خواهند بخش‌ها یا رونوشت‌هایی از پادکست‌های خود را بخوانند. علاوه بر این، کاربران می توانند به صورت دستی محتوای Snipd را به Obsidian، Logseq، Bear و Markdown صادر کنند.

پول را به من نشان بده

Snipd مستقر در زوریخ یک تیم پنج نفره را تشکیل می دهد که شامل سه بنیانگذار و دو کارمند است. اولین نسخه از این برنامه در اوت گذشته راه اندازی شد و در ماه های میانی این شرکت راه اندازی شد مطرح کرد یک دور اولیه سرمایه گذاری 700,000 دلاری “بیش از حد” از طرف حامیان، از جمله شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر سوئیسی (VC) در مراحل اولیه Wingman Ventures، و همچنین VC Acequia Capital مستقر در ایالات متحده، که قبلا در شرکت های میلیارد دلاری سرمایه گذاری کرده است. به عنوان Square، Pinterest و Wish. اسمیت گفت که Snipd قصد دارد در زمانی «در آینده ای نه چندان دور» یک دور اولیه را افزایش دهد.

همه اینها ما را به یک سوال نسبتاً مهم در مورد امور مالی سوق می دهد – Snipd دقیقاً چگونه درآمد کسب می کند؟ پاسخ کوتاه این است که Snipd هنوز پول در نمی آورد. اما در آینده، این شرکت قصد دارد یک مدل کسب‌وکار فریمیوم را با سایر برنامه‌های پادکست مشابه اتخاذ کند، بنابراین این می‌تواند به معنای یک نسخه رایگان اولیه باشد که توسط تبلیغات یا محتوای تبلیغ‌شده پشتیبانی می‌شود و برخی از هوشمندهای بد بو مبتنی بر هوش مصنوعی در پشت دیوار پرداخت

این همچنین سؤالاتی را در مورد اینکه چقدر آسان خواهد بود در بازاری شکوفا شود که شامل شرکت‌های مستقر (و دارای بودجه خوب) مانند Apple، Spotify، Acast و Pocket Casts است. ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Snipd مطمئناً خوب هستند، اما مشخص نیست که آیا Snipd می‌تواند به اندازه کافی پایگاه کاربر برای ایجاد یک تجارت مهم به دست آورد یا خیر. به علاوه، شرکت های قابل مقایسه ای در حال حاضر وجود دارند، مانند پرتو ماه، یک برنامه کشف پادکست که یادگیری ماشینی و سرپرستی انسانی را برای ارائه توصیه‌های پادکست شخصی‌سازی شده با هم ترکیب می‌کند. و همچنین وجود دارد ایرر و Fathom.fm، که از نظر کمک به شنوندگان برای دریافت بیشتر از پادکست هایشان مشابه هستند، یا از طریق کمک به کشف یا اجازه دادن به آنها برای بیرون کشیدن قسمت هایی که برایشان جالب تر است.

در حقیقت، Snipd می تواند یک خرید یا استخدام در حال ساخت باشد. به عنوان مثال، Spotify در حال حاضر رونوشت‌هایی را برای پادکست‌های اصلی خود ارائه می‌دهد و با صرف میلیون‌ها دلار برای استارت‌آپ‌های متمرکز بر پادکست غریبه نیست. آمازون اخیراً رونویسی پادکست را نیز منتشر کرده است.

در یک فضای شلوغ، واضح است که بازیکنان اصلی پادکست به جستجوی راه‌های جدید برای افزودن ارزش و متمایز کردن از رقبا ادامه خواهند داد، و کمک به مشترکان خود برای «باز کردن قفل دانش» می‌تواند راه دیگری برای انجام این کار باشد.

اسمیت گفت: «ما به پادکست‌ها به‌عنوان یکی از بزرگترین پایگاه‌های دانش در جهان نگاه می‌کنیم، و از این رو بر جامعه جوینده دانش متمرکز هستیم. “در حالی که رقبای ما پادکست ها را به عنوان موسیقی ای که از ابتدا تا انتها به آن گوش می دهید تلقی می کنند، ما به آنها به عنوان مجموعه ای از لحظات غنی از دانش نگاه می کنیم.”