ارز دیجیتالاقتصادی

۲۵ هزار معامله‌گر روی سهام ChatGPT شرط می‌بندند، هوش مصنوعی در پرتاب تاس‌ها و موارد دیگر شرط‌بندی می‌کند – مجله Cointelegraph


تقریباً 25000 سرمایه‌گذار برای تجارت در کنار ChatGPT ثبت نام کرده‌اند که آزمایش پورتفولیو GPT را از شرکت تجارت کپی Autopilot دنبال می‌کنند.

معامله گران مجموعاً 14.7 میلیون دلار روی سهام هوش مصنوعی شرط بندی کرده اند که اگر همه آنها پس از ثبت نام سرمایه گذاری کنند، میانگین هر کدام حدود 600 دلار خواهد بود. آنها امیدوارند که حتی برش کوچکی از سود ادعایی 500 درصدی را از یکی از استراتژی‌هایی که در تحقیقات آکادمیک مورد آزمایش قرار گرفته است، بگیرند.

GPT نمونه کارها هوش مصنوعی را وادار می کند تا 10000 مقاله خبری و 100 گزارش شرکت را تجزیه و تحلیل کند تا 20 سهام را برای سبد 50000 دلاری انتخاب کند که هر هفته به روز می شود. انتخاب های اولیه شامل Berkshire Hathaway، Amazon، DR Horton و Davita Health بودند. پس از دو هفته، پرتفوی حدود 2 درصد افزایش یافته است که تقریباً مشابه بازار سهام است.

جالب توجه است که پنج انتخاب پایینی نسبت به پنج انتخاب برتر از نظر درصدی بیشتر از دست داده اند – Dollar Tree 17٪ پس از از دست دادن درآمد از دست داده است – بنابراین ممکن است در آینده معقول تر باشد که فقط روی پنج یا 10 ایده برتر GPT-4 سرمایه گذاری کنیم، اما ما ببینم چطور میشه

اکانت ChatGPT Crypto Trader در مقیاس کوچکتر استراتژی مشابهی را بهینه سازی کرده است که توصیه های GPT-4 را در مورد زمان طولانی استفاده از اتریوم دریافت می کند. او می گوید که سود 11000 درصدی را نشان می دهد که تا آگوست 2017 آزمایش مجدد شده است، اما در آزمایش دنیای واقعی از ژانویه، پرتفوی یک سوم افزایش یافته است، در حالی که قیمت اتریوم 60 درصد افزایش یافته است.



با این حال، ارزش آن را دارد که در استفاده از هوش مصنوعی برای تجارت دقت کنید. پلتفرم مشتقات رمزنگاری Bitget اخیراً آزمایش خود را برای استفاده از هوش مصنوعی در این پلتفرم به دلیل احتمال اطلاعات نادرست رها کرده است. نظرسنجی از کاربران نشان داد که 80 درصد از کاربران تجربه منفی با هوش مصنوعی داشتند، از جمله توصیه های نادرست سرمایه گذاری و سایر اطلاعات نادرست.

گریسی چن، مدیر عامل Bitget می گوید:

ابزارهای هوش مصنوعی، در حالی که قوی و مدبر هستند، فاقد لمس انسانی لازم برای تفسیر دقیق تفاوت‌ها و روندهای بازار هستند.

خلبان خودکار
پورتفولیوی GPT امیدوار است که CNN پول درآورده باشد. (خلبان خودکار)

آیا LLM احمق است؟

وقتی صحبت از مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT-4 می‌شود، دو حالت افراطی وجود دارد: برخی افراد معتقدند ربات‌های احمقی هستند که اطلاعات جعلی را محو می‌کنند، در حالی که برخی دیگر معتقدند که به هوش عمومی مصنوعی (معادل یا بهتر از هوش انسانی) منجر می‌شوند. ). محققان مایکروسافت مقاله ای 155 صفحه ای به نام “جرقه های اطلاعات عمومی” را در ماه مارس منتشر کردند و استدلال کردند که مورد دوم ظاهراً فوق العاده است. تحت تاثیر قرار که GPT به اندازه کافی باهوش بود که چگونه یک کتاب، نه تخم مرغ و یک لپ تاپ را روی هم چید.

Demis Hassabis، یکی از بنیانگذاران DeepMind، فکر می کند که سرعت پیشرفت ادامه خواهد یافت، به این معنی که ممکن است فقط «چند سال، شاید یک دهه» با AGI فاصله داشته باشیم. اما رادنی بروکس، محقق رباتیک و متخصص هوش مصنوعی، استدلال می‌کند که مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT به AGI منتهی نمی‌شوند. او می گوید آنها چیزی نمی فهمند و منطقاً نمی توانند معنی را استنباط کنند.

آنچه که مدل‌های زبان بزرگ در آن خوب هستند، گفتن این است که یک پاسخ باید چه صدایی داشته باشد، که با آنچه یک پاسخ باید باشد متفاوت است.

شکاک دیگر برایان چاو، نویسنده هوش مصنوعی است نوشتن یک مجموعه سه قسمتی به نام «کاهش بازده در یادگیری ماشین». او استدلال می‌کند که توسعه هوش مصنوعی با محدودیت‌های سخت‌افزاری و هزینه‌های گزاف آموزش مدل‌های بزرگ‌تر برخورد می‌کند و شروع به کندی می‌کند. او شانس AGI را تا سال 2043 کمتر از 5 درصد می داند

تاس بارگذاری شده ChatGPT

یکی از کارهایی که فراتر از ChatGPT است، انداختن یک قالب و دادن یک عدد تصادفی به شما است. از آن بخواهید که این کار را انجام دهد، و همیشه در اولین حرکت خود یک عدد چهار می زند. از آن یک عدد بین یک تا 10 بخواهید، هفت را انتخاب می کند. از آن عددی بین یک تا 30 بخواهید، و آن 17 را انتخاب می کند. (بارد به طور مشابه غیرتصادفی است) یکی از Redditor آن را دریافت کرد تا یک قالب 50 بار بچرخاند، با ربات “31 چهار، 12 سه، 4 شش، 3 پنج تا” و نه یکی دو نفر.»

چیزی که به نظر می رسد اتفاق می افتد این است که اعداد “تصادفی” تولید شده، اعدادی هستند که بیشتر در داده های آموزشی آن ظاهر می شوند – زیرا انسان ها نیز اغلب همان اعداد تصادفی را انتخاب می کنند. در واقع، پدیده انتخاب هفت نفر وقتی از افراد خواسته می شود عددی بین یک و 10 را انتخاب کنند، بسیار شناخته شده است، حتی یک ترفند جادویی / تکنیک برداشتن بازی نویسنده نیل اشتراوس قبلا تاثیر گذاشتن بریتنی اسپیرز وقتی به درستی عددی را که انتخاب کرده بود “حدس زد”.

همچنین بخوانید

امکانات

بیت کوین فیزیکی می شود: هنر یا بدعت دیجیتال؟

امکانات

ارزش یک میراث: شکار بیت کوین ساتوشی

از دست دادن شغل هوش مصنوعی ممکن است الهام بخش یک انقلاب باشد

گلدمن ساکس پیشنهاد می کند که 300 میلیون شغل به دلیل اتوماسیون از بین خواهد رفت، در حالی که مجمع جهانی اقتصاد توصیه می کند که 83 میلیون شغل تنها در پنج سال آینده از بین خواهند رفت. بر خلاف موج های قبلی از دست دادن شغل با افزایش اتوماسیون، این احتمال وجود دارد که در میان کارگران یقه سفید متمرکز شود. جیمز ماریوت استدلال می کند در تایمز لندن که این می تواند به یک انقلاب خشونت آمیز منجر شود. او به رهبری انقلاب‌های فرانسه و روسیه توسط وکلا و روزنامه‌نگاران ناراضی اشاره می‌کند و تحقیقات آکادمیک در ۷۸ کشور را برجسته می‌کند که نشان می‌دهد افراد متوسط ​​بیشتر از فقرا در ناآرامی‌های سیاسی شرکت می‌کنند.

او همچنین بر ارتباط نظریه پیتر تورچین درباره ناآرامی سیاسی با «تولید بیش از حد نخبگان» تأکید می‌کند – دانشگاه‌هایی که افراد تحصیلکرده‌ای را جذب می‌کنند که نمی‌توانند مشاغل و موقعیتی را که فکر می‌کنند به آنها بدهکار هستند، پیدا کنند. ماریوت می نویسد:

«این دقیقاً افرادی هستند که ممکن است در شرف فارغ التحصیلی به دنیایی باشند که نیازی به آنها ندارد. اگر بدترین اتفاق بیفتد، آنها عصبانی خواهند شد.»

Adobe Firefly

بیش از 70 میلیون تصویر در ماه اول پس از انتشار نسخه بتای ابزار هوش مصنوعی فایرفلای توسط ادوبی ایجاد شد. ویژگی “پر کردن مولد” هر کسی را به یک جادوگر فتوشاپ تبدیل می کند. شما به سادگی یک ناحیه از یک عکس را دور بزنید و سپس آنچه را که می خواهید ببینید – مثلا یک حوض آب بازتابنده را تایپ کنید. می‌توانید اشیا یا پس‌زمینه‌ها را جایگزین کنید و تصاویر را به اندازه دلخواه خود «بسط» کنید.

کاربران از گسترش جلدهای آلبوم کلاسیک و آثار هنری معروف لذت زیادی برده اند.

ون گوگ
شب پر ستاره ون گوگ در صفحه عریض (توئیتر)

این فناوری به زودی به Bard گوگل خواهد آمد. پروژه جدید دیگری به نام DragGAN به کاربران امکان می دهد تصاویر دو بعدی را طوری دستکاری کنند که گویی در سه بعدی هستند، مثلاً با چرخاندن ماشین به اطراف برای دیدن آن از زوایای مختلف، باز کردن دهان سگ برای نشان دادن دندان هایش و بسیاری موارد دیگر.

هوش مصنوعی تخصصی آینده است

با توجه به ثبت علامت تجاری، JPMorgan در حال توسعه یک سرویس ChatGPT به نام IndexGPT برای کمک به مشتریان خود در انتخاب سرمایه گذاری است. این خبر به زودی منتشر می شود بلومبرگ GPT، که بر اساس داده های مالی 40 ساله آموزش داده شد. بلومبرگ ادعا می کند که از نظر تحلیل مالی بسیار بهتر از GPT-4 عمل می کند، اگرچه برای دسترسی به آن از طریق ترمینال بلومبرگ باید 24000 دلار در سال بپردازید، بنابراین ما حرف آنها را قبول می کنیم.

با این حال، تحقیقات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی‌هایی که با استفاده از داده‌های دامنه خاص در زمینه‌هایی مانند علم و پزشکی آموزش دیده‌اند، بهتر از LLM‌های همه‌منظوره عمل می‌کنند. اینتل امیدوار است که این واقعیت با مدل هوش مصنوعی Aurora 1 تریلیون پارامتری که بر روی متون علمی آموزش داده شده است، نتیجه دهد.

هدف این است که فرآیندهای بیولوژیکی مرتبط با سرطان و سایر بیماری ها را بررسی کنیم و داروهایی برای درمان آنها ارائه کنیم. پتانسیل عظیم این رویکرد با اخباری که در این هفته منتشر شد نشان داد که یک سیستم هوش مصنوعی 6680 ترکیب شیمیایی را بررسی کرد و یکی را پیدا کرد که یک ابر میکروب مقاوم به آنتی‌بیوتیک به نام اسینتوباکتر بومانی را می‌کشد و به طور بالقوه جان میلیون‌ها نفر را در دهه‌های آینده نجات می‌دهد.

ویدیوی هفته

وس اندرسون فیلم آواتار را با گروه عجیب پاندورا کارگردانی می کند.

بیلاول سیدو، خالق هوش مصنوعی، ویدیوی ارتش ربات تسلا را در عرض یک ساعت به ویدیویی حتی وحشتناک تر الهام گرفته از ترمیناتور تبدیل کرد.

اندرو فنتون

اندرو فنتون

اندرو فنتون که در ملبورن مستقر است، روزنامه نگار و سردبیری است که ارزهای دیجیتال و بلاک چین را پوشش می دهد. او به عنوان یک نویسنده سرگرمی ملی برای News Corp استرالیا، در SA Weekend به عنوان یک روزنامه نگار سینما و در هفته نامه ملبورن کار کرده است.





منبع

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا