10 راه برای تشخیص اینکه آیا یک تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده است یا خیر

خوراکی های کلیدی
- تصاویر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را با بررسی انگشتان عجیب، متن از دست رفته، فقدان بافت، موارد عجیب پسزمینه، ناسازگاریهای مد و کمال کلی مشاهده کنید.
- با بررسی فراداده برای اطلاعات دوربین یا استفاده از نرم افزار تشخیص هوش مصنوعی، صحت یک تصویر را تأیید کنید.
- یک جستجوی عکس معکوس انجام دهید تا ببینید آیا یک تصویر قبلاً آنلاین وجود دارد یا خیر و اعتبار منبع اشتراکگذاری تصویر را در نظر بگیرید.
عکسها از دوران تاریکخانه پتانسیل دستکاری شدن را داشتهاند، اما هوش مصنوعی به هر کسی مهارتهای فنی برای دستکاری یک تصویر یا تولید آن از یک بوم خالی را میدهد. اولین نرمافزار نسل هوش مصنوعی گرافیکهایی را تولید میکرد که بیشتر ارزش خنده داشتند تا واقعبینانه، اما با پیشرفت تکنولوژی، تشخیص اینکه چه چیزی واقعی است و چه چیزی دیگر به آسانی یک نگاه سریع نیست. همان نرم افزاری که داخل را تحت تاثیر قرار می دهد Pixel 9 Reimagine و گروک ایکس به طور همزمان این ترس را ایجاد می کند که بسیاری از محتوایی که می بینیم ممکن است به زودی بیشتر مصنوعی باشد تا واقعی.
برای مثال به این دو تصویر زیر نگاه کنید. آیا می توانید بگویید کدام یک توسط هوش مصنوعی تولید می شود؟
گروک
پاسخ؟ هر دو از تصاویر بالا توسط هوش مصنوعی تولید شده است. همانطور که آن تمرین نشان می دهد و تحقیقات اخیر نشان می دهد، باید با این درک به تصاویر نزدیک شد که آنچه می بینید ممکن است واقعیت نباشد. از آنجایی که فناوری مولد به ظاهر یک عکس واقعی نزدیکتر میشود، برای هر کسی که در اینترنت جستجو میکند، توجه به واقعیت و آنچه که نیست، یک مهارت ضروری است. به عنوان فردی که هر روز به تصاویر هوش مصنوعی نگاه می کند، در اینجا نحوه تشخیص اینکه آیا یک تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده است، آمده است.
1 به دنبال انگشتان عجیب و غریب باشید
می تواند یک هدیه دستی باشد
گروک
همانطور که فناوری هوش مصنوعی به طور پیوسته بهبود مییابد، نسلها نشانههای کمتری دارند که منشأ محتوا را نشان میدهد. اما، در حالی که بسیاری از پلتفرمهای هوش مصنوعی در حال بهبود هستند، هنوز چند نشانه وجود دارد که باید به دنبال آن باشید.
فقدان یک نقص مشترک هوش مصنوعی به این معنی نیست که شما می توانید با 100 درصد اطمینان بگویید که تصویر واقعی است. به عنوان مثال، به نظر میرسد بسیاری از برنامههای هوش مصنوعی میدانند که نمیتوانند به خوبی انگشتان خود را تولید کنند و تمایل دارند تصاویری از افرادی که دستهایشان را در جیب خود قرار دادهاند یا از دید خارج کردهاند ایجاد کنند.
جستجوی شواهدی از هوش مصنوعی در تصویر، اولین قدم خوب برای تعیین صحت یک عکس است.

مرتبط
نحوه ساخت تصاویر هوش مصنوعی با Grok در X
ایجاد تصاویر هوش مصنوعی در X به آسانی سایر ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی نیست، اما می توان با اشتراک در X Premium این کار را انجام داد.
آیا تا به حال سعی کرده اید یک جفت دست بکشید؟ هوش مصنوعی در ایجاد دست نیز با مشکل مواجه است. نسلهای هوش مصنوعی معمولاً انگشتان بسیار زیادی دارند، ارقامی که در زاویهای نامناسب قرار دارند، یا بند انگشتی نامشخص دارند. اگر تصویر مورد نظر مربوط به یک شخص است، بزرگنمایی روی دست ها نقطه خوبی برای شروع است.
2 متن گم شده یا ناخوانا
فقط کلمات را کوتاه نکنید
گروک
هوش مصنوعی به تازگی توانایی تکثیر متن را در یک تصویر به دست آورده است، اما هوش مصنوعی هنوز با آن برتری ندارد. به عنوان مثال، اگر از هوش مصنوعی بخواهم که یک کارت تبریک تولد بسازد، می گوید تولدت مبارک، اما متنی فراتر از آن چیزی که به آن گفتم، معمولاً غیرحرف یا مزخرف است. روی چیزهایی مانند تی شرت های گرافیکی، علائم یا حتی کلیدهای لپ تاپ زوم کنید و ببینید آیا حروف واقعا حروف هستند یا خیر.
3 فقدان بافت
اگر به نظر می رسد فیلتری وجود دارد، ممکن است جعلی باشد
DALL-E
پوست واقعی بافت دارد، مو، لباس و بسیاری از سطوح اطراف ما نیز بافت دارد. فقدان بافت یک علامت هشدار اصلی است که تصویر می تواند توسط هوش مصنوعی تولید شود. این به نسل های کمتر واقع گرایانه این احساس را می دهد که بیشتر نقاشی می کنند تا عکس، اما واقع بینانه ترین مولدهای هوش مصنوعی ممکن است از شما بخواهند که کمی نزدیکتر زوم کنید.
فقدان بافت روی پوست می تواند به معنای فتوشاپ یا یک فیلتر ساده اسنپ چت باشد، اما فقدان بافت روی هر چیزی از لباس گرفته تا دیوار آجری نشانه هوش مصنوعی است.
فقدان بافت روی هر چیزی از لباس گرفته تا دیوار آجری نشانه هوش مصنوعی است.
4 عجیب و غریب پس زمینه
حتی می توانید هوش مصنوعی را برای ایجاد پس زمینه های آشفته به چالش بکشید
DALL-E
یکی از پیشنهادات مورد علاقه من برای استفاده در هنگام آزمایش یک هوش مصنوعی جدید، ایجاد تصویری از یک میز آشفته است. چرا؟ هر چه یک تصویر شلوغ تر باشد، نرم افزار بیشتر با مشکل مواجه می شود. به قسمتهای شلوغتر تصویر، از جمله پسزمینه، برای چیزهایی که منطقی نیستند یا کیفیت کارتونی دارند، نگاه کنید.
5 عدم تقارن و مد روز
جزئیات کوچک می تواند یک اشاره بزرگ باشد
ChatGPT
هوش مصنوعی همیشه فیزیک یا استانداردهای فرهنگی را آنطور که یک نقاش درک می کند، درک نمی کند، در نتیجه تصاویری باید متقارن باشند اما اینطور نیستند و عبارات مد کاملاً منطقی نیستند. برای مثال، در تصویر بالا، دو زن سمت راست گوشوارههایی دارند که کاملاً با گوش دیگر همخوانی ندارد. اگر بزرگنمایی کنید، میبینید که بخشی از گردنبند زن وسطی وجود ندارد. هوش مصنوعی همچنین میتواند لباسهای بیمعنی بسازد، مانند پیراهنهایی که بهطور عجیبی جمع شدهاند، لباسهایی با یقهها یا زیپهای زیاد، یا حتی یک مرد بدون پیراهن که هنوز آستین دارد.
6 احساس کلی بیش از حد کامل بودن
یک خیابان شهر نیویورک آنقدرها هم تمیز نیست
ChatGPT
هوش مصنوعی مولد بر روی یک کتابخانه بزرگ از تصاویر آموزش داده شده است، اما مانند تصاویر بیشتر مجلات، بسیاری از این تصاویر آموزشی تعصبی نسبت به تعریف مدرن زیبایی دارند. در حالی که برخی از نرم افزارها در ایجاد طیف متنوعی از افراد نسبت به سایرین بهتر عمل می کنند، به طور کلی، افرادی که توسط هوش مصنوعی تولید می شوند، شبیه مدل ها هستند. یک هوش مصنوعی به احتمال زیاد جمعیتی را ایجاد میکند که به نظر میرسد همه میتوانند مدلی باشند که برای مثال، یک تصویر واقعی از یک جمعیت طیف متنوعی از انواع بدن و رنگ پوست را داشته باشد.
داده ها در جزئیات است
فراداده اطلاعات پنهانی است که جزئیاتی را در مورد منشاء عکس ارائه می دهد. ابرداده در یک عکس واقعی اغلب شامل جزئیات دوربین مورد استفاده برای ثبت آن می شود و حتی می تواند حاوی داده های حق چاپ و نام عکاس باشد. نگاه کردن به این اطلاعات جاسازی شده اغلب بینش بیشتری در مورد اینکه یک تصویر از کجا آمده است ارائه می دهد.
اکثر دستگاهها از قبل نرمافزاری دارند که قادر به خواندن فرادادهها هستند. در مک، روی عکس داخل Finder کلیک راست کرده و روی آن کلیک کنید دریافت اطلاعات. در رایانه شخصی، کلیک راست کرده و Properties را انتخاب کنید، سپس بر روی تب Details کلیک کنید.
دستگاه های تلفن همراه به شما این امکان را می دهند که متادیتا را نیز بخوانید. در آیفون، ضربه زدن روی نماد «i» هنگام مشاهده تصویر در Photos این اطلاعات را نشان می دهد. در Android، Google Photos را باز کنید، تصویر را انتخاب کنید، روی آن ضربه بزنید منوی “…”.، سپس ضربه بزنید جزئیات.
اگر نام دوربین را در فراداده می بینید، احتمال واقعی بودن تصویر افزایش می یابد. عکسهای تولید شده با هوش مصنوعی اغلب دارای این اطلاعات خالی هستند، در حالی که نرمافزار هوش مصنوعی اخلاقیتر حتی نام برنامه را در داخل ابرداده فهرست میکند.
با این حال، متادیتا بیخطر نیست.
با این حال، متادیتا بیخطر نیست. برای مثال، میتوانید متادیتا را از یک تصویر واقعی جدا کنید، و ممکن است تصویری که یک دوربین را در فراداده هنوز فهرست میکند، در فتوشاپ تغییر کرده باشد. تصاویر آپلود شده در پلتفرم هایی مانند فیس بوک نیز ممکن است متادیتا را حذف کرده باشند، حتی اگر عکس واقعی باشند. اما، این ابزار خوبی برای به دست آوردن بینش در مورد چگونگی ایجاد یک تصویر است.
8 از نرم افزار تشخیص هوش مصنوعی استفاده کنید
با هوش مصنوعی با هوش مصنوعی مبارزه کنید
یکی از کلیدهای جنگ قریب الوقوع در مورد محتوای تولید شده توسط نرم افزار، توانایی مبارزه با هوش مصنوعی با هوش مصنوعی است. تعدادی از ابزارها برای تعیین اینکه آیا یک تصویر (یا حتی محتوای نوشته شده) توسط هوش مصنوعی تولید شده است یا خیر، از هوش مصنوعی استفاده می کنند. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص هوش مصنوعی کامل نیست – برای مثال، من تصویری را اضافه کردم که در آن ایجاد کردم گروک به یکی و گفته شد که این یک عکس واقعی است. اما، بهترین گزینههای تشخیص موجود در جهان، میزان موفقیت بالایی در تعیین هوش مصنوعی بودن یا نبودن تصویر دارند.
یکی از راحتترین نرمافزارهای تشخیص هوش مصنوعی استفاده از افزونه کروم است. مثلا من از افزونه Hive AI Detector Chrome. وقتی میخواهم بدانم آیا تصویری با هوش مصنوعی تولید شده است یا خیر، بدون نیاز به دانلود تصویر، روی Hive AI Detector کلیک میکنم.
برنامه های دیگر عبارتند از هوش مصنوعی یا نه یا آیا هوش مصنوعی است، از یک مرورگر وب یا برنامه های تلفن همراه مانند آشکارساز GPT و آشکارساز هوش مصنوعی.
9 یک جستجوی عکس معکوس انجام دهید
دکمه “Locate Source” یک تغییر دهنده بازی است
جستجوی عکس معکوس مدتهاست که ابزاری برای کمک به تشخیص جعلی بودن یا نبودن یک تصویر بوده است. در حالی که این ابزار برای تشخیص تصاویر حک شده بهتر عمل می کند، استفاده از آن به هوش مصنوعی نیز گسترش می یابد. استفاده از جستجوی عکس معکوس، با جستجوی منبع یا نمایش تصاویر مشابه، به شما نشان می دهد که آیا تصویر از قبل در وب وجود دارد یا خیر.
برای استفاده از جستجوی عکس معکوس گوگل، گوگل را در یک مرورگر وب باز کنید، سپس به جای تایپ متن، روی نماد دوربین در نوار جستجو کلیک کنید. تصویر خود را آپلود کنید، سپس نتایج را برای تصاویر مشابه نگاه کنید یا روی دکمه “مکان منبع” کلیک کنید.
10 منبع را در نظر بگیرید
چه کسی — و چه — پشت این تصویر است؟
مانند تشخیص اینکه آیا چیزی یک خبر جعلی است، به شخص یا سازمانی که تصویر را به اشتراک گذاشته است نگاه کنید. از اعتماد به تصاویر وبلاگ ها و نشریات ناشناس خودداری کنید. مواردی مانند نامهای حساب یا نشانیهای وب اشتباه املایی را بررسی کنید تا مطمئن شوید که حساب سعی نمیکند وانمود کند که منبعی قانونی است. و هنگامی که محتوا واقعا مهم است، مانند تصمیم گیری های سیاسی آگاهانه، از رسانه های روزنامه نگاری مورد اعتماد استفاده کنید که خیلی در سمت چپ یا راست قرار نمی گیرند. نمودار تعصب رسانه ای.