4 روش برای استفاده از داده های تجارت الکترونیک برای بهینه سازی LTV قبل و بعد از تعطیلات • TechCrunch
برای برندهای مصرف کننده، فصل تعطیلات زمان رفتن است. دوره دو ماهه پرانرژی که از جمعه سیاه و دوشنبه سایبری (BFCM) شروع می‌شود، می‌تواند به اندازه 19 درصد از کل خرده فروشی سالانه یک برندطبق اعلام فدراسیون ملی خرده فروشی.
حتی از آنجایی که برندها چشم اندازی از سود در سر دارند، جنبه دیگری از فصل تعطیلات وجود دارد که باید در نظر بگیرند. خریداران تعطیلات معمولاً در مورد ارزش طول عمر مشتری (LTV) بدترین هستند. بسیاری از خریداران یک بار از برند شما خرید می کنند و سپس ناپدید می شوند. در برخی موارد ممکن است سال آینده برگردند. مواقع دیگر، آنها برای همیشه رفته اند.
چگونه می‌توانید خریداران یک‌باره را انتخاب کنید و آنها را به حامیان برند وفادار تبدیل کنید؟ پاسخ در گنجینه داده های تجاری است که شما جمع آوری می کنید.
بیایید چهار روش را بررسی کنیم که داده‌های تجاری شما می‌توانند به شما در ایجاد استراتژی مناسب قبل از تعطیلات کمک کنند و تجارت بعد از تعطیلات را تکرار کنند.
قبل از تعطیلات: هزینه بازاریابی خود را بهینه کنید
تقسیم بندی مناسب باعث شخصی سازی بهتر در طول فصل تعطیلات می شود.
با توجه به عدم اطمینان روزافزون در مورد اثربخشی تبلیغات دیجیتال، برندها باید داده‌های هزینه بازاریابی خود را در ماه نوامبر به دقت بررسی کنند تا ببینند آیا در مسیر موفقیت یا شکست در فصل تعطیلات هستند. ROI شما باید هر چه به BFCM نزدیکتر می شوید افزایش یابد. اگر اینطور نیست، باید سریع تنظیم کنید تا حاشیه سود تعطیلات خود را بهینه کنید.
در سطح بالایی، شما می خواهید اثربخشی هر کانال بازاریابی را در طول تعطیلات نظارت کنید. یکی از مفیدترین معیارها برای ردیابی، بازگشت هزینه تبلیغات (ROAS) است، فشارسنج کارایی که نشان می‌دهد برای هر دلار بازاریابی که هزینه می‌کنید چقدر درآمد ایجاد می‌کنید. ROAS خود را بر اساس کانال تقسیم کنید و هر گونه نوسانات ناگهانی یا پرچم قرمز را تماشا کنید تا بتوانید در زمان واقعی تنظیمات را انجام دهید.
برای اینکه ببینید آیا تلاش های بازاریابی شما باعث سودآوری می شود یا خیر و با آوردن مشتریان مناسب به وب سایت خود، می توانید با اجرای یک تحلیل کوهورت که نسبت LTV:CAC را اندازه گیری می کند، یک قدم فراتر بروید. این محاسبه بینش ارزشمندی در مورد چرخه عمر مشتری به شما می دهد تا بتوانید بازدهی سرمایه را برای هر دلاری که برای جذب مشتری خرج می کنید شناسایی کنید.
برای انجام این کار، باید گروه‌های مبتنی بر زمان از “مشتریان از اولین خرید” ایجاد کنید و آنها را سال به سال مقایسه کنید. از آنجایی که تاریخ دقیق BFCM سیال است، توصیه می‌کنیم روز جمعه سیاه را 0 شروع کنید، سپس هر روز بعد از BF به عقب (-1، -2) قبل از BF و جلو (+1، +2) بشمارید. این همچنین برای انجام یک تحلیل گروهی LTV:CAC برای فروش کریسمس با استفاده از کریسمس به عنوان روز 0 کار می کند.