AirOps یک پلت فرم همه کاره برای تولید و مدیریت محتوای بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی است

تا حدی، هر کسبوکاری که در وب حضور دارد، در کسبوکار محتوا است – چه برای اطلاعرسانی به مشتریان، پیدا کردن مشتریان جدید یا برای سئو. این بدان معناست که تولید آن متون و تصاویر را مدیریت کنید، آنها را به روز کنید و به طور بالقوه آنها را برای یک موتور جستجو بهینه سازی کنید تا فهرست و رتبه بندی کند. از آنجایی که مدلهای زبان بزرگ (LLM) در تولید متن بسیار خوب هستند، جای تعجب نیست (و خبری ناخوشایند برای کپینویسهای آزاد) که اکنون کسبوکارها انتظار دارند که ابزارهای عملیات محتوایی آنها نیز متن و تصویر را برای آنها تولید کند.
AirOps که امروز یک دور سرمایه گذاری 15.5 میلیون دلاری سری A را اعلام می کند، می خواهد پلتفرمی همه کاره برای انجام همه این کارها با تمرکز بر مدیریت و تولید محتوا در مقیاس باشد.
در روزهای ابتدایی فعالیت، این شرکت دارای وظایف قابل توجهی گسترده تر بود. وقتی برای اولین بار در مورد AirOps بعد از دور اولیه 7 میلیون دلاری آن در سال 2023 نوشتیم، تیم در حال ساخت ابزاری مبتنی بر LLM بود که به هر کسب و کاری اجازه می داد برنامه های کاربردی با هوش مصنوعی ایجاد کند.
یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل AirOps: “این فقط این فرآیند است که بفهمیم مدل ها کجا می توانند ارزش واقعی را در اقتصاد برای مشتریان واقعی ارائه دهند.” الکس هالیدی به من گفت پس از راهاندازی محصول اصلی، تیم با مشتریان زیادی صحبت کرد تا به مشکلاتی که میخواستند با پلتفرمی مانند نسخه اولیه AirOps حل کنند، دست پیدا کنند.
همانطور که بسیاری از کسبوکارها اکنون متوجه شدهاند، مناطقی وجود دارد که هنوز نمیتوانید به LLM برای انجام یک معیار ثابت تکیه کنید. اما یکی از زمینه هایی که در آن به اندازه کافی خوب عمل می کنند – چه خوب یا بد – تولید محتوا است.
مت هامل، یکی از بنیانگذاران AirOps گفت: «این کمی طعنه آمیز بود، زیرا زمانی که ما برای اولین بار کار با LLM ها را آغاز کردیم – محتوا فکر می کنیم و شاید سئوی کمتری داشته باشیم – به نظر می رسید محتوا مشکلی حل شده با نسل اول مدل ها باشد. اما دریافت این مدلها برای ایجاد محتوای بدی که با برند یک شرکت همخوانی ندارد نیز بسیار آسان است – و مشکلات واقعی زمانی شروع میشوند که مجبور شوید این انبوه متن ناگهانی را مدیریت و بهروزرسانی کنید.
اینجاست که AirOps وارد میشود. این امکان را به کسبوکارها میدهد تا تقریباً از هر مدل محبوبی استفاده کنند (و در صورت تمایل، کلیدهای API خود را برای آنها بیاورند) برای تولید متن و تصاویر، و به شرکتها اجازه میدهد تا آنچه را که میگوید گاردریل در اطراف آن قرار دهند. همچنین انسان ها را در جریان نگه می دارد. همچنین بر سادهسازی گردش کار کلی از تولید محتوا تا بهینهسازی تمرکز دارد.

بر کسی پوشیده نیست که اینترنت به سرعت در حال پر شدن از شیب ضعیف تولید شده توسط LLM است که اغلب نادرست است. تیم AirOps از این موضوع آگاه است و در طول مکالمه، تیم تاکید کرد که تمرکزش بر کیفیت است.
هالیدی گفت: «نکته اصلی که ما بارها و بارها به مشتریان می گوییم این است که هنگام کار با LLM، کیفیت محتوا با کیفیت محتوای بیرون برابر است. ما به مشتریان کمک میکنیم تا این قطعات کوچک یا معادن طلا را در داخل پیدا کنند تا بتوانند آنها را به محتوا تبدیل کنند.»
هالیدی، که قبلاً محصول را در Masterclass اجرا می کرد، همچنین تأکید کرد که معتقد است آموزش به مشتریان کلیدی است.
برای ساخت محصول و شروع فعالیتهای خود به بازار، AirOps اکنون سری A خود را افزایش داده است. این دور توسط Unusual Ventures با مشارکت Wing VC، Founder Collective، Xfund و Alt Capital هدایت شد.