Apheris با محاسبات فدرال در مورد تنگنای داده های هوش مصنوعی در علوم زیستی تجدید نظر می کند

هوش مصنوعی اساساً به داده ها وابسته است، اما اکثریت قریب به اتفاق داده های بهداشتی استفاده نمی شود به دلایل قابل درک – عمدتاً حریم خصوصی بیمار، مقررات و حفاظت از IP.

رابین روم، کارآفرین آلمانی، گفت: «این مشکل اساسی در ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای علوم زیستی و حوزه‌های مرتبط مانند داروسازی است. و نه تنها این: همکاری در مورد داده های حساس می تواند یک چالش باشد. آفریساستارت‌آپ روم، قصد دارد از طریق محاسبات فدرال به این موضوع رسیدگی کند: با اتخاذ رویکردی غیرمتمرکز، داده‌ها را به صورت ایمن برای آموزش مدل هوش مصنوعی بدون جابجایی آن‌ها در دسترس قرار دهد.

او گفت که مشتریان آن شامل Roche و چندین بیمارستان است.

Marcin Hejka، یکی از بنیانگذاران و شریک مدیریت در OTB Ventures، می گوید: فلسفه اصلی محاسبات فدرال این است که “محاسبات به صورت محلی در جایی که داده ها در آن قرار دارند اجرا می شوند، و تنها خروجی ها (به عنوان مثال، پارامترهای مدل) به صورت متمرکز جمع می شوند. Hejka در حال حاضر به همراه یک سرمایه‌گذار در زمینه فناوری عمیق، یک سری A 8.25 میلیون دلاری را در Apheris رهبری کرده است. eCAPITAL.

Hejka معتقد است که Apheris می تواند به یک جزء مهم در شبکه های داده فدرال تبدیل شود که در حال ظهور هستند. او به TechCrunch گفت: «ما شاهد یک اکوسیستم در حال رشد از ابزارهای نرم افزاری شخص ثالث (موتورهای فدراسیون متن باز، ابزارهای کیفیت داده و محصولات امنیتی) هستیم. Apheris همچنین یکپارچه سازی یکپارچه با فناوری های مکمل تقویت کننده حریم خصوصی (رمزگذاری هموار، حریم خصوصی دیفرانسیل، داده های مصنوعی) را امکان پذیر می کند.

بودجه جدید Apheris در پی یک چرخش می آید. در اصل، روم و هم بنیانگذارش مایکل هو، شرکت را در سال 2019 با هدف ایجاد یک چارچوب یادگیری فدرال که با رویکردهای منبع باز رقابت می کرد، بر اساس تجربیاتشان در استارتاپ قبلی خود، Janus Genomics، راه اندازی کردند. اما پس از بالا بردن یک گرد دانه بزرگ در سال 2022، این دو در سال 2023 یک چرخش بزرگ را ایجاد کردند تا روی طرف مالک داده تمرکز کنند و بر روی علوم دارویی و زیستی دو برابر شوند.

به گفته روم، این کار نتیجه داد. این استارت آپ با محصول جدیدی که در سه ماهه آخر سال 2023 عرضه کرده بود، متناسب با بازار محصول یافت و از آن زمان درآمد خود را 4 برابر کرد. همچنین با حمایت سرمایه‌گذاران موجود از جمله Octopus Ventures و Heal Capital، دور جدید آن مجموع سرمایه‌اش را به 20.8 میلیون دلار می‌رساند که به شرکت کمک می‌کند استعدادهای ارشد با پیشینه‌های علوم زیستی را نیز در بخش تجاری استخدام کند.

Apheris Compute Gateway، عامل نرم افزاری که به عنوان دروازه بین داده های محلی و مدل های هوش مصنوعی عمل می کند، در حال حاضر توسط کنسرسیوم زیست شناسی ساختاری هوش مصنوعی (AISB).ابتکار مشترکی که اعضایی مانند AbbVie، Boehringer Ingelheim، Johnson & Johnson و Sanofi را در زمینه کشف مواد مخدر مبتنی بر هوش مصنوعی همکاری می‌کند.

پیش‌بینی کمپلکس پروتئین موضوعی خواهد بود که Apheris با این بودجه جدید بیشتر روی آن تمرکز خواهد کرد. در حالی که در مورد استفاده ناشناس است، می‌داند که وقتی داده‌های عمومی بسیار محدودی وجود دارد، می‌تواند ارزش افزوده داشته باشد، اما داده‌های بسیار ارزشمندتر و متنوع‌تر که قفل آن‌ها باز نمی‌شوند مگر اینکه شرکت‌های علوم زیستی در انجام این کار احساس امنیت کنند.

روم گفت: “بدون پرداختن به نگرانی های صاحبان داده ها در ارائه داده به هوش مصنوعی، ما فکر نمی کنیم که تاثیر هوش مصنوعی واقعاً قابل باز شدن باشد، و این در نهایت ماموریت اصلی چیزی است که ما می سازیم.”

TechCrunch یک خبرنامه متمرکز بر هوش مصنوعی دارد! برای دریافت آن در صندوق پستی خود هر چهارشنبه اینجا ثبت نام کنید.