
وبحسب موقع تجارت الإخباري ، نقلاً عن مركز الإحصاء الإيراني ، فإن معدل التضخم يشير إلى النسبة المئوية للتغير في الرقم القياسي للأسعار مقارنة بنفس الشهر من العام الماضي. بلغ معدل التضخم النقطي 2.20٪ في نوفمبر 1400 ؛ بعبارة أخرى ، يتعين على المشترين دفع متوسط 20.2٪ أكثر لشراء وحدة سكنية في طهران مقارنة بشهر نوفمبر 2016. انخفض معدل التضخم في هذا الشهر بنسبة 2.2 نقطة مئوية مقارنة بالشهر السابق (22.4).
تقليل التضخم الشهري
معدل التضخم الشهري يعني النسبة المئوية للتغير في الرقم القياسي للأسعار للشهر الحالي ، مقارنة برقم مؤشر الشهر السابق ، والذي وصل في نوفمبر 1400 إلى 0-5 في المائة. انخفض معدل التضخم الشهري في نوفمبر بنسبة 4.0 نقاط مئوية مقارنة بنفس المعلومات في الشهر السابق (3.5٪).
تخفيض التضخم السنوي
معدل التضخم السنوي يعني النسبة المئوية للتغير في متوسط أرقام مؤشر الأسعار في سنة منتهية هذا الشهر ، مقارنة بمؤشر نفس الفترة من العام الماضي. بلغ معدل التضخم السنوي في تشرين الثاني (نوفمبر) 1400 عقار سكني في طهران 8.51 في المائة ، بانخفاض 7.5 نقطة مئوية مقارنة بنفس المعلومات في الشهر السابق (59.3).
تم احتساب الرقم القياسي لأسعار العقارات السكنية في طهران باستخدام معلومات التسجيل الخاصة بنظام العقارات في الدولة وطريقة هادينيك. لحساب النسبة المئوية للتغير في سعر الوحدات السكنية ، يوضح مؤشر الأسعار تغيرات الأسعار أفضل من متوسط السعر. لأن مواصفات الوحدات المباعة في فترات مختلفة يمكن أن يكون لها العديد من التغييرات التي لا يمكن تحديدها في حساب متوسط السعر. على سبيل المثال ، قد يكون عدد الوحدات المباعة حديثًا المباعة في فترة واحدة أعلى بكثير مما كان عليه في الفترة السابقة ، وفي هذه الحالة لن يكون متوسط السعر لفترتين متتاليتين قابلاً للمقارنة.
يحل مؤشر الأسعار المحسوب بطريقة Hedanik هذه المشكلة ويزيل تأثير التغييرات النوعية خلال فترات مختلفة ، لذلك على الرغم من أن متوسط سعر العقارات السكنية ملموس أكثر من مؤشر الأسعار لعامة الناس ، بسبب إلغاء التغييرات النوعية. عند حساب مؤشر الأسعار بطريقة المتعة ، تكون تغيرات الأسعار في هذه الطريقة أكثر دقة من التغييرات في طريقة متوسط السعر.
مصدر: ختم