وبحسب تقرير الاقتصاد عبر الإنترنت، الذي نقلته وكالة فارس، أظهر العلماء أن الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره لنمذجة اللغة المكتوبة يمكن استخدامه للتنبؤ بالأحداث في حياة الناس. يُظهر مشروع بحثي من الجامعة التقنية في الدنمارك، وجامعة كوبنهاغن، وجامعة نورث إيسترن في الولايات المتحدة أنه إذا استخدمت كميات كبيرة من البيانات حول حياة الناس وقمت بتدريبهم على نماذج المحولات (مثل ChatGPT)، فيمكنهم تغيير النظام بشكل منهجي. البيانات: تنظيم وتوقع ما سيحدث في حياة الشخص وحتى تقدير وقت الوفاة.
في بحث جديد بعنوان “استخدام تسلسلات أحداث الحياة للتنبؤ بحياة الإنسان”، نُشر في مجلة Nature Computational Science، قام الباحثون بتحليل بيانات الارتباط بالصحة وسوق العمل لستة ملايين دنماركي في نموذج يسمى life2vec.
بعد تدريب النموذج في المرحلة الأولية، أي تعلم الأنماط الموجودة في البيانات، تبين أنه يؤدي أداءً أفضل من الشبكات العصبية المتقدمة الأخرى.
توقعات Life2vec هي إجابات لأسئلة عامة مثل: هل سيموت الإنسان خلال الخمس سنوات القادمة؟ وعندما قام الباحثون بتحليل استجابات النموذج، كانت النتائج متسقة مع النتائج في العلوم الاجتماعية.
ومع ذلك، حذر الباحثون من أن التحديات مثل حماية البيانات الحساسة والخصوصية ودور التحيز في البيانات يجب أن تكون مفهومة بشكل أعمق قبل استخدام هذا النموذج.
واليوم تُستخدم حالات مماثلة في شركات التكنولوجيا للتنبؤ بأحداث الحياة والسلوك البشري، والتي، على سبيل المثال، تتتبع سلوكنا في شبكات التواصل الاجتماعي وتستخدمها للتنبؤ بالسلوك والتأثير علينا.
ووفقا للباحثين، فإن الخطوة التالية ستكون الجمع بين أنواع أخرى من المعلومات، مثل النصوص والصور أو المعلومات حول اتصالاتنا الاجتماعية. يفتح هذا الاستخدام للبيانات تفاعلًا جديدًا تمامًا بين العلوم الاجتماعية والصحة.