ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية الإيرانية؟

وبحسب موقع بولي مالي نيوز، أشار باحث الاتصالات ميشام مورادينا إلى وظائف الذكاء الاصطناعي في الصناعة المصرفية في مذكرة وكتب: الذكاء الاصطناعي كتقنية متقدمة كان له تأثير عميق على الصناعة المصرفية وغير مفاهيمها بشكل ملحوظ. ومن فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة المصرفية، يمكننا أن نذكر تحسين العمليات وزيادة الأمان وتقديم خدمات ذكية للعملاء وتجربة أفضل للمستخدم.
إحدى الطرق التي تستخدم بها الصناعة المصرفية الذكاء الاصطناعي لتقديم الخدمات للعملاء هي استخدام روبوتات الدردشة والروبوتات. العديد من المؤسسات المالية الكبرى، مثل American Bank وJ. تستخدم شركة P.Morgan الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لتبسيط خدمة العملاء. إلى جانب التقدم في معالجة اللغة الطبيعية، يوفر هؤلاء الوكلاء الأذكياء إمكانات التعرف على الكلام والموضوع والوصول إلى كميات هائلة من البيانات المالية.
أحد التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية هو تقديم الخدمات المالية الذكية. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي، من خلال تحليل البيانات المالية والخوارزميات المتقدمة، أن توفر للعملاء عروضًا دقيقة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم. وفي عمليات صنع القرار المالي أيضًا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأشخاص على اتخاذ القرارات بناءً على بيانات أكثر دقة وتوقعات أفضل. ومن ناحية أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد مخططي البنوك من خلال تحليل البيانات الوصفية المالية لزيادة ربحية البنك من خلال القرارات الذكية وبالتالي تحسين القدرة الفنية للبنك في تقديم الخدمات للعملاء واقتصاد البلاد.
يعد الأمن أيضًا أحد المجالات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي فعالاً في الأعمال المصرفية. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط غير العادية في المعاملات والأنشطة المالية وتفعيل الإجراءات الأمنية تلقائيًا في حالة شكاوى العملاء أو اكتشاف الأنشطة المشبوهة.
تساعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المؤسسات المالية على إدارة المخاطر واتخاذ القرارات بشأن القروض. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، من الممكن تصنيف العملاء بشكل صحيح بناءً على ولائهم للبنك ومخاطر سلوكهم المالي، وبهذه الطريقة يتم تقليل المخاطر المالية للبنك إلى الحد الأدنى الممكن. من ناحية أخرى، عند استخدام التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق، تصبح المصادقة تجربة لا يحتاج المستخدم فيها إلى التضحية بالراحة من أجل الأمان.
في تجربة العملاء، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا كأداة كلية في تحسين خدمة العملاء. يمكن لأنظمة الكلام الذكية الإجابة على أسئلة العملاء وتقديم التوجيه. وفي عمليات خدمة العملاء أيضًا، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين سرعة وجودة الاستجابة للعملاء.
بشكل عام، لا يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة المصرفية على تحسين الكفاءة وتحسين العمليات فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين تجربة العملاء. تساعد هذه التكنولوجيا البنوك على الحصول على مكانة أفضل في البيئة التنافسية كما تعمل على تحسين كفاءة الصناعة المصرفية في بلدنا.