Ascend.io 31 میلیون دلار برای هماهنگ سازی خط لوله داده به طور خودکار دریافت می کند – TechCrunch

Ascend.ioامروز اعلام کرد، شرکتی که محصولات اتوماسیون داده را برای مشتریان سازمانی توسعه می دهد، در دور سری B به رهبری Tiger Global با مشارکت Shasta Ventures و سرمایه گذار فعلی Accel، 31 میلیون دلار جمع آوری کرده است. شان کنپ، مدیر عامل شرکت می‌گوید که سرمایه جدید – که مجموع Ascend را به 50 میلیون دلار می‌رساند – برای توسعه تیم‌های مهندسی، فروش و بازاریابی استارت‌آپ استفاده می‌شود و در عین حال پلتفرم Ascend را برای پشتیبانی از اتوماسیون بیشتر گسترش می‌دهد.

نمی توان انکار کرد که این بیماری همه گیر پذیرش هوش مصنوعی و فناوری های تحلیلی را تقویت کرد. تغییرات سریع ناشی از بحران‌های بهداشتی، کسب‌وکارها را مجبور کرد تا عملاً یک شبه خود را با آن سازگار کنند و عرضه محصولات جدید را تسریع بخشد. طبق یک 2021 نظر سنجی از ManageEngine – بخش فناوری اطلاعات Zoho – 80٪ از مشاغل مستقر در ایالات متحده گفتند که اجرای هوش مصنوعی خود را در دو سال گذشته تسریع کرده اند، در حالی که 20٪ گفتند که استفاده از تجزیه و تحلیل تجاری را در مقایسه با میانگین جهانی افزایش داده اند.

البته، مزایا به طور مساوی توزیع نشده است. کسب‌وکارهای کوچک و متوسط، با برخی از آن‌ها، عجیب هستند داده ها نشان می دهد که اکثریت قریب به اتفاق از هیچ نوع تجزیه و تحلیل داده استفاده نکرده اند. دلایل بی‌شماری است، اما یکی از عوامل اصلی چالش در مدیریت، تبدیل و جابه‌جایی حجم عظیمی از داده‌های مورد نیاز برای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل است. طبق گزارش سال 2021 از Fivetran و Wakefield Research، 85٪ از رهبران داده معتقدند که مدیریت داده ناقص می تواند منجر به تصمیم گیری ضعیف و از دست دادن درآمد شود.

اینجاست که Knapp معتقد است Ascend می تواند تفاوت ایجاد کند. او می‌گوید پلتفرم این شرکت به گونه‌ای طراحی شده است که به تیم‌های داده یک پلتفرم واحد بدهد تا هماهنگ‌سازی حجم‌های کاری مهندسی و تحلیل داده‌ها را خودکار کند، و به طور ایده‌آل نیاز به پیکربندی دستی را کاهش می‌دهد.

“[I] Knapp به TechCrunch گفت: قبلاً Ooyala را تأسیس کرد و به مدت هشت سال به عنوان CTO آنها خدمت کرد … از آن تجربه، واضح بود که هر شرکتی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک شرکت داده است و کمبود فوق العاده ای از استعداد برای کمک به شرکت ها در سفر وجود دارد. در یک مصاحبه ایمیلی «فناوری فراوانی برای ذخیره، پردازش و تجسم حجم زیادی از داده‌ها در دسترس بود، اما گلوگاه دیگر توانایی مقیاس‌پذیری پردازش داده‌ها نبود. بلکه توانایی مقیاس‌سازی بهره‌وری افرادی بود که با داده‌ها کار می‌کنند. مهندسان داده به فناوری‌های سطح پایین فوق‌العاده دسترسی داشتند، اما در مواجهه با تقاضای بسیار زیاد، فناوری کمی برای پشتیبانی از آنها وجود نداشت. تیم‌های کوچکی از مهندسان داده از تیم‌های بسیار بزرگ‌تر علم داده و تجزیه و تحلیل حمایت می‌کردند و به سرعت عقب می‌افتند.»

بنابراین Knapp – که همچنین بخشی از تیم مسئول iGoogle، صفحه اصلی شخصی‌سازی شده گوگل از زمان منسوخ شدن آن بود – از مهندسان داده نظرسنجی کرد تا مشکلات رایج سازمان‌هایشان را شناسایی کند. پس از استخدام یک Trust Trust برای تکرار طرح‌ها، او اولین سرمایه‌گذاران فرشته و سرمایه‌گذاران خطرپذیر را جذب کرد تا Ascend را در سال ۲۰۱۹ به‌صورت مخفیانه راه‌اندازی کنند.

این یک زمان هیجان انگیز برای مهندسی داده است. چشم انداز پویا است و سرعت تغییر در حال شتاب است – توسط فناوری های جدید مبتنی بر ابر کاتالیز می شود … اما چالش این نیست که چگونه یک بار نوآوری کنیم، بلکه به نوآوری ادامه دهیم، زیرا نوآوری سال گذشته سهم جدول امسال است. بسیاری از شرکت‌ها متوجه می‌شوند که نوآوری اولیه هزینه قابل‌توجهی برای بهره‌وری دارد و نگهداری مداوم معماری‌های قبلی به طور چشمگیری پهنای باند تیم را تحت فشار قرار می‌دهد. به همین دلیل است که اتوماسیون پیشرفته به عنوان یک نیاز حیاتی در سال 2022 ظاهر شده است، زیرا رهبران به دنبال اطمینان از این هستند که تیم‌های داده ظرفیتی برای جلوتر از منحنی دارند.

در این راستا، Ascend چارچوبی را برای دریافت خودکار داده ها فراهم می کند که از اتصال دهنده های بدون کد، کم و بالا به پایگاه های داده، API ها، انبارهای داده، دریاچه های داده و موارد دیگر پشتیبانی می کند. (دریاچه داده یک مخزن متمرکز برای داده های ساختاریافته و بدون ساختار است، در حالی که انبار داده سیستمی برای فعالیت های هوش تجاری – به ویژه تجزیه و تحلیل است.) با این چارچوب و ابزارهای دیگر، از جمله نظارت مستمر یکپارچگی داده ها و تحویل، Knapp می گوید که یک نام تجاری می‌تواند یک پلت‌فرم داده‌های مشتری برای عادی‌سازی داده‌های مشتری از منابع متعدد بسازد، یا خط لوله‌ای ایجاد کند تا داده‌های فروش تجارت الکترونیک آنلاین را به یک پلتفرم هوش تجاری مانند Looker وارد کند.

اعتبار تصویر: Ascend.io

تا پایان سال، هدف این است که ویژگی‌های جدیدی را معرفی کنیم که بارهای کاری داده‌ها را در ابرها، دریاچه‌های داده، انبارهای داده و موارد دیگر خودکار می‌کند. [and] کنپ می گوید (با عباراتی که مسلماً مبهم است). در کوتاه‌مدت، Ascend قصد دارد فراتر از پشتیبانی خود از پلتفرم‌های تحلیلی Spark، Snowflake و Google BigQuery گسترش یابد و AWS Redshift، AWS Glue و Microsoft Synapse را شامل شود و «اتوماسیون شبکه داده‌های چند ابری کامل» را اضافه کند. (در اینجا، “مش داده” به معماری و مدل عملیاتی اشاره دارد که در آن داده ها به عنوان یک محصول در نظر گرفته می شود و توسط تیم های خاص دامنه مدیریت می شود.)

ادغام AWS Glue Serverless و AWS Redshift Serverless از امروز در پیش نمایش در دسترس است.

سازمان ها به طور فزاینده ای در حال جمع آوری، ذخیره، پردازش و به اشتراک گذاری داده ها در بیش از یک سیستم هستند. ناپ گفت، تلاش برای هماهنگ کردن حرکت و پردازش داده‌ها در این سیستم‌ها به طور قابل اعتماد اغلب منجر به سیستم‌های «شکاف مغز» می‌شود که یکپارچگی داده‌ها را تهدید می‌کند و اعتماد سیستم‌های داده را تضعیف می‌کند. این بیماری همه گیر پذیرش پلت فرم Ascend را تسریع کرده است. شرکت‌ها برای موفقیت و ادامه فعالیت کسب‌وکار در طول همه‌گیری، حتی بیشتر به داده‌ها متکی بودند و به طور فزاینده‌ای از اتوماسیون به عنوان راهی برای کمک به تیم‌های پربارشان برای دستیابی بیشتر و افزایش بهره‌وری استفاده کردند.

Knapp با تأکید بر روندها، ادعا می کند که Ascend که در حال حاضر 23 کارمند دارد (تا پایان سال به 56 نفر افزایش می یابد)، در 12 ماه گذشته درآمد سالانه 600 درصدی افزایش یافته است. Knapp می‌گوید با وجود رقابت استارت‌آپ‌هایی مانند Matillion و Astronomer، تعداد کاربران Ascend در بین مشتریان از جمله News Corp، Afresh و Harry’s افزایش یافت زیرا پلتفرم شروع به خودکارسازی بیش از 10 میلیون شغل پردازش داده در هر ماه کرد.

ایساک راث، مدیر عامل Shasta Ventures، که در دور سری B Ascend شرکت کرد، از طریق ایمیل به TechCrunch گفت: «پشتیبانی از Ascend برای ما یک حرکت هیجان‌انگیز است. ما نسبت به اکوسیستم داده به‌عنوان یک کل خوش‌بین هستیم و به طور فزاینده‌ای واضح است که رویکرد نوآورانه Ascend به اتوماسیون به نیازهای بازار که به سرعت در حال رشد هستند و در حال حاضر برآورده نشده است، می‌پردازد. تعداد رشد آنها و رضایت مشتری الهام بخش است و ما هیجان زده هستیم که در این سفر با آنها شریک شویم.”