Axion Ray هوشمندی را برای تولید به ارمغان می آورد تا مشکلات را قبل از ایجاد مشکل پیدا کنید • TechCrunch

تولیدکنندگان با مجموعه ای گیج کننده از مشکلات احتمالی در مورد محصولاتی که تولید می کنند، مواجه هستند و ردیابی این مشکلات چالش برانگیز است. دانستن این فقط خوب نیست. این اطلاعات بسیار مهمی است که امروزه اغلب به صورت دستی توسط حسابرسان انسانی در صفحات گسترده ردیابی می شود. در برخی موارد، ناتوانی در درک زمانی که یک قطعه معیوب وجود دارد می‌تواند منجر به فراخوان‌های پرهزینه و در شدیدترین موارد منجر به مرگ و شکایت شود.

وارد اکسیون ری، یک استارت آپ در مراحل اولیه است که از یادگیری ماشینی برای ردیابی این مسائل در داده های بدون ساختار استفاده می کند تا تصویری از مشکلات احتمالی قبل از اینکه از کنترل خارج شوند، بسازد. امروز این شرکت یک دور بذر سالم 7.5 میلیون دلاری را اعلام کرد.

بنیانگذار Axion Ray: «کاری که ما انجام داده‌ایم ساختن یک پلتفرم هوش مصنوعی جدید است که به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا از خطرات اصلی خود مانند فراخوان‌ها با بهره‌برداری و ترکیب داده‌های بدون ساختار به روش‌های جدیدی که تا این لحظه واقعاً لمس نشده‌اند، پیشی بگیرند». و دانیل فرست، مدیرعامل این شرکت به TechCrunch گفت.

او می‌گوید که داده‌های بدون ساختار از کاربران انسانی می‌آیند و شرکت او را از کسانی که قبل از او آمده‌اند جدا می‌کند.

در یادگیری ماشینی سنتی و بسیاری از شرکت‌هایی که پیش از ما آمده‌اند، بیشتر تمرکز در تولید بر روی مجموعه‌های داده بسیار ساختاریافته مانند نصب دوربین‌ها در خط تولید، یا مشاهده داده‌های حسگر برای پیش‌بینی خرابی موتور بوده است.

اما آنچه در مورد Axion جالب است این است که ما می‌توانیم از حجم عظیمی از داده‌های بدون ساختار استفاده کنیم، چیزهایی مانند [chatter] از شبکه‌های خدمات یا نمایندگی‌ها می‌آیند، جایی که بیشتر داده‌ها مشاهدات تکنسین هستند و در نظرات و مسائل و داده‌های عیب‌یابی از انسان یافت می‌شوند.

ابتدا قبل از راه‌اندازی شرکت، چندین سال به‌عنوان مشاور مک‌کینزی کار کرد و از نزدیک دید که سازندگان چگونه مشکلات احتمالی را قبل از اینکه واقعاً بر سر آن‌ها منفجر شوند، تشخیص دهند. او همچنین مشاهده کرد که تکنسین‌هایی که روی این محصولات کار می‌کنند، ماه‌ها قبل از اینکه شرکت‌ها متوجه شوند که یک موضوع گسترده‌تر وجود دارد، مشکلاتی را مشاهده می‌کردند و ایده Axion Ray شروع به شکل‌گیری کرد.

آشکار شد که فرصت بزرگی برای فعال کردن شناسایی و پرچم‌گذاری اولیه‌ترین شاخص‌های هشدار وجود دارد و این می‌تواند به مردم کمک کند تا ماه‌ها قبل خطراتی را تشخیص دهند.»

این شرکت در سال 2021 تاسیس شد و در حال حاضر با مشتریانی مانند بوئینگ، پن مهندسی و کامینز کار می کند. اول هنوز نمی‌خواست تعداد مشتریانش را به اشتراک بگذارد، اما واضح است که برخی از بازیگران بزرگ به کاری که شرکت او انجام می‌دهد علاقه‌مند هستند.

این استارتاپ با تقریبا 20 کارمند، به خصوص مهندسان و کارمندانی با تخصص در یادگیری ماشینی استخدام می کند. اول می گوید ایجاد نیروی کار متنوع از ابتدا یک اولویت بوده است.

اگرچه ما یک تیم کوچک هستیم، اما همکاران تمام وقت خود را داریم که مسئول اطمینان از ایجاد خطوط لوله نامزدهای متنوع و شیوه های استخدام از روز اول هستند. ما همچنین از اینکه توانستیم با Inspired Capital به عنوان سرمایه‌گذار اصلی خود که یکی از بزرگترین صندوق‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر تحت رهبری زنان در کشور است، شریک شویم، بسیار خوشحال بودیم.

سرمایه گذاری 7.5 میلیون دلاری امروز توسط Inspired و Amplo همراه با Boeing، Tinicum Venture Partners و فرشتگان صنعت انجام شد.