Black Crow AI 25 میلیون دلار جمع آوری می کند تا پیش بینی کند مشتریان تجارت الکترونیک کدام محصولات را خواهند خرید – TechCrunch

در دوران همه‌گیری، زمانی که ویترین‌های دیجیتال برای خرده‌فروشان تبدیل به یک امر بدیهی شده است، تجزیه و تحلیل داده‌ها ارزش خود را ثابت می‌کند. ابزارهایی که داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل می‌کنند می‌توانند به نگهداری بهتر سهام، ایجاد یک زنجیره تامین، شناسایی تقلب و پیش‌بینی محصولاتی که ممکن است برای بخش‌های خاص مشتریان جذاب باشند کمک کنند. این مزایا – و همچنین توانایی آنها در پیش‌بینی موجودی و اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌های بازاریابی – درآمدهای نرم‌افزار تحلیلی پیش‌بینی‌کننده را به رکورد بالایی رسانده است. با توجه طبق تحقیقات بازار Zion، صنعت تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در سال 2020 به درآمد 8.12 میلیارد دلاری رسید و قرار است تا سال 2028 به چهار برابر (39.1 میلیارد دلار) برسد.

تعدادی از فروشندگان در تجزیه و تحلیل داده ها برای فضای تجارت الکترونیک رقابت می کنند، از جمله DataHawk که ابزارهایی را برای فروشندگان فراهم می کند که ظاهراً با بهینه سازی حاشیه سود به افزایش فروش کمک می کند. سایرین عبارتند از Trsel، که طراحی شده است تا به برندهای کوچک دسترسی به همان نوع تجزیه و تحلیل خرده فروشان آنلاین بزرگتر داشته باشند، و Varos، که هدف آن روشن کردن چگونگی مقایسه شرکت ها با همتایان خود از نظر هزینه های جذب مشتری است.

یکی دیگر از شرکت های نسبتاً جدید ارائه تجزیه و تحلیل داده ها به خرده فروشان است هوش مصنوعی کلاغ سیاه، که امروز اعلام کرد که ۲۵ میلیون دلار در دور سری A به رهبری Imaginary Ventures با مشارکت سرمایه گذاران موجود Primary Venture Partners، Bloomberg Beta، Interlock Partners و Vast Ventures جمع آوری کرده است. ریچارد هریس، مدیر عامل شرکت، می‌گوید که بلک کرو از سرمایه‌اش برای «تسریع در توسعه موارد استفاده یادگیری ماشینی جدید و در دسترس هم در تجارت دیجیتال و هم در حوزه‌های عمودی مجاور» استفاده می‌کند و تیم را در سراسر «محصول، خدمات مشتری» گسترش می‌دهد، با قیمتی بیش از 30 میلیون دلار. و تجاری.»

«همه متوجه می‌شوند که شرکت‌هایی با هر اندازه‌ای هر روز حجم بی‌سابقه‌ای از داده‌های بلادرنگ تولید می‌کنند. از عملیات داخلی آنها، مشتریان، تامین کنندگان آنها، [and] فعالیت های بازاریابی آنها: داده ها هریس از طریق ایمیل به TechCrunch گفت و اگر بتوان این داده‌ها را با یادگیری ماشین معنا کرد، شرکت‌ها می‌توانند به معنای واقعی کلمه آینده KPIهای کلیدی خود را از طریق پیش‌بینی‌های یادگیری ماشینی ببینند. «کلاغ سیاه بر وسط بازار بدون خدمات متمرکز شده است. چالش‌ها مانند سطح شرکت‌های بزرگ است، اما بازار متوسط ​​تقریباً به همان نوع استعدادها، ابزارها و زیرساخت‌های شرکت‌های بزرگ دسترسی ندارد.»

Black Crow مستقر در نیویورک در سال 2020 توسط هریس و شهزاد خان – هر دو از کهنه‌کاران Travelocity – در کنار کارآفرین دیمون تاسون تاسیس شد. هریس قبلاً مشاور گروه مشاوره بوستون قبل از تأسیس سایت 59 بود که بسته‌های آخر هفته هوا و هتل را به مقصد عمدتاً داخلی ارائه می داد. Site59 در سال 2002 به مبلغ 43 میلیون دلار توسط Travelocity خریداری شد، جایی که هریس قبل از خرید Travelocity توسط Expedia در سال 2015 به عنوان SVP استراتژی و توزیع فعالیت می کرد.

هریس همچنین Intent را راه اندازی کرد، یک شرکت علم داده برای ارائه دهندگان مسافرت آنلاین. خان در استارتاپ‌هایی از جمله Stunable و Rocket Fuel Inc. پیش از رسیدن به سمت مدیر ارشد محصول در Intent، کار کرد. در مورد Tassone که یکی از بنیانگذاران Site59 بود و رئیس EMEA در Travelocity بود، او معاون مدیرعامل در فروشگاه مسافرتی Last Minute و رئیس Intent بود.

ایده پشت Black Crow ایجاد پلتفرمی بود که می‌توانست پیش‌بینی‌های مرتبط با تجارت الکترونیک را از طریق یک API ارائه کند که با گردش‌های کاری، ابزارها و نرم‌افزار موجود ادغام می‌شود. Black Crow در بالای وب‌سایت‌های خرده‌فروشی اجرا می‌شود و از داده‌های رویدادهای جریانی در مرورگرهای مشتریان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و تولید پیش‌بینی‌ها (مثلاً محصولی که مشتری احتمالاً می‌خرد) استفاده می‌کند، در حالی که کاربران هنوز در سایت هستند.

هریس ادعا می‌کند که پیش‌بینی‌های کلاغ سیاه – که مواردی مانند ریزش، تجربه مشتری و هزینه‌های بازاریابی را پوشش می‌دهند – می‌توانند در کمتر از 15 میلی‌ثانیه پس از انجام عملی توسط کاربر در مرورگر وب خود ارائه شوند و سپس به «همه سیستم‌های تجاری کلیدی» منتقل شوند.

هریس گفت: «دنیایی را تصور کنید که در آن بازیگران تجارت دیجیتال می‌توانند ارزش آینده هر مشتری بالقوه‌ای را که در سایت آن‌ها قرار می‌گیرد، از لحظه ورود به دقت بدانند. «ما نتایج مبتنی بر یادگیری ماشین را هدایت می‌کنیم، که به‌عنوان سرویسی ارائه می‌شود که خارج از جعبه کار می‌کند. ما فکر می‌کنیم این فرصت بزرگ بعدی در یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است – پذیرش در بازار انبوه و سفارشی‌سازی انبوه.

وقتی از هریس در مورد سیاست های حفظ داده های Black Crow سؤال شد، گفت که داده های کاربر بین خرده فروشان مختلف به اشتراک گذاشته نمی شود و این پلتفرم فقط از داده های شخص اول خود مشتریان استفاده می کند. در حالی که Black Crow ادعا می‌کند که داده‌های خارجی را به اشتراک نمی‌گذارد یا نمی‌فروشد، این شرکت داده‌های کاربر را به مدت یک سال حفظ می‌کند مگر اینکه کاربر یا نام تجاری درخواست حذف آن را داشته باشد.

هریس توضیح داد: «پیش‌بینی‌هایی که ما تولید می‌کنیم واحد دیگری از داده‌های شخص اول آن شرکت است – این اطلاعات مرکزی است که مشتریان ما دارند. ما به سادگی یک پردازنده هستیم که داده‌های شخص اول پردازش شده و با کیفیت بالا را در قالب پیش‌بینی به آن‌ها برمی‌گردانیم.»

پیش بینی وقایع در پرواز

به طور کلی، هوش مصنوعی در خرده‌فروشی یک دسته فناوری در حال رشد است، با اکثریت قریب به اتفاق خرده‌فروشان که در مطالعه اخیر KPMG شرکت کرده‌اند، می‌گویند که کارمندان آنها برای پذیرش هوش مصنوعی آماده هستند – و مهارت‌های لازم را دارند. رهبران کسب و کار خرده فروشی در پاسخ به نظر سنجی انتظار می رود که هوش مصنوعی بیشترین تأثیر را در هوش مشتری، مدیریت موجودی و چت بات ها برای خدمات مشتری داشته باشد و یک چرخه پذیرش-سرمایه گذاری با فضیلت در سال های آینده ایجاد کند.

“[I]هریس گفت: استفاده از داده‌های جریان در زمان واقعی بسیار پیچیده است، اما شرکت‌هایی مانند آمازون با استفاده از این داده‌ها، سود تجاری بزرگی ایجاد می‌کنند. اولین مورد استفاده Black Crow بهینه سازی رشد و کارایی برندهای تجارت دیجیتال است. با تغییر چشم‌انداز داده‌ها، این مشتریان مجبور شده‌اند از اتکا به پلتفرم‌های بزرگ و فروشندگان داده خودداری کنند – و در عوض شروع به استفاده حداکثری از دارایی‌های داده شخص اول خود کنند.

همه خرده فروشان از قطار هوش مصنوعی سوار نمی شوند. نزدیک به نیمی از پاسخ دهندگان به نظرسنجی KPMG، نقض امنیت سایبری و سوگیری احتمالی را به عنوان نگرانی اصلی خود در مورد این فناوری ذکر کردند، در حالی که 75 درصد گفتند که معتقدند هوش مصنوعی بیش از آنکه واقعیت داشته باشد، «هیجان‌انگیز» است.

اما هریس ادعا می کند که بیش از 225 شرکت ادغام Black Crow – که بیش از 1 میلیارد پیش بینی در ماه ایجاد کرده است – را نصب کرده اند. (مشخص نیست که چه تعداد از آن‌ها به مشتریان پرداخت می‌کنند، زیرا Black Crow یک آزمایش 30 روزه رایگان ارائه می‌دهد.) از جمله اولین پذیرندگان می‌توان به Solo Stove، Sakara Life و Liquid IV اشاره کرد.

«کلاغ سیاه در طول همه‌گیری تأسیس شد. هریس گفت: دنیا دقیقاً در همان زمانی به سمت تجارت دیجیتالی رفت که تغییرات در چشم‌انداز داده‌ها، مالکیت و استفاده از داده‌ها را به روشی سازگار با حریم خصوصی به یک اولویت کلیدی برای شرکت‌ها در همه جا تبدیل کرد. تیم کلاغ سیاه در سال 2022 بیش از 150 درصد رشد کرده است [to 40 employees] برای پاسخگویی به رشد تصاعدی تقاضای بازار برای پیش‌بینی‌های یادگیری ماشینی خود.»