Buzzy AI Startup Multiverse دو مدل کوچک با کارایی بالا تا کنون ایجاد می کند

یکی از برجسته ترین استارتاپ های هوش مصنوعی اروپا ، دو مدل هوش مصنوعی را منتشر کرده است که بسیار ریز و درشت است ، آنها را به عنوان مغز مرغ و مغز مگس نامگذاری کرده اند.

محاسبات چندگانه ادعا می کند که اینها کوچکترین مدل های جهان هستند که هنوز هم با عملکرد بالا هستند و می توانند در یک مورد چت ، گفتار و حتی استدلال را اداره کنند.

این مدل های کوچک جدید در نظر گرفته شده است که در دستگاه های اینترنتی اشیاء تعبیه شده و همچنین به صورت محلی در تلفن های هوشمند ، تبلت ها و رایانه های شخصی اجرا شوند.

بنیانگذار Román Orús به TechCrunch گفت: “ما می توانیم مدل را آنقدر فشرده کنیم که آنها بتوانند در دستگاه ها جای بگیرند.” “شما می توانید آنها را در محل ، مستقیماً بر روی آیفون خود یا در Apple Watch خود اجرا کنید.”

همانطور که قبلاً گزارش داده بودیم ، Multiverse Computing یک راه اندازی هوش مصنوعی اروپایی است که مقر آن در دوستیا ، اسپانیا است و حدود 100 کارمند در سراسر جهان در سراسر جهان است. این مرکز توسط یک استاد برتر اروپایی رایانه های کوانتومی و فیزیک ، رومن اوریس تأسیس شد. ساموئل موگل ، متخصص محاسبات کوانتومی ؛ و Enrique Lizaso Olmos ، معاون سابق مدیرعامل Unnim Banc.

این فقط 189 میلیون یورو (حدود 215 میلیون دلار) در ماه ژوئن به دلیل قدرت یک فناوری فشرده سازی مدل که آن را “Compactifai” می نامد ، جمع آوری کرده است. (از آنجا که در سال 2019 تأسیس شد ، حدود 250 میلیون دلار جمع آوری کرده است.)

Compactifai یک الگوریتم فشرده سازی با الهام از کوانتومی است که اندازه مدل های AI موجود را بدون قربانی کردن عملکرد آن مدل ها کاهش می دهد.

وی توضیح داد: “ما یک فناوری فشرده سازی داریم که فناوری فشرده سازی معمولی نیست که افراد علوم کامپیوتر یا یادگیری ماشین انجام می دهند ، زیرا ما از فیزیک کوانتومی آمده ایم.” “این یک الگوریتم فشرده سازی ظریف تر و تصفیه شده تر است.”

این شرکت در حال حاضر لیست طولانی از نسخه های فشرده شده از مدل های منبع باز ، به ویژه مدلهای کوچک محبوب مانند Llama 4 Scout یا Mistral Small 3.1 را منتشر کرده است. و این فقط نسخه های فشرده شده از دو مدل Open Open Openai را راه اندازی کرد. همچنین برخی از مدل های بسیار بزرگ را فشرده کرده است – به عنوان مثال Deepseek R1 Slim را ارائه می دهد.

اما از آنجا که در کار کوچکتر کردن مدل ها است ، توجه بیشتری را به کوچکترین و در عین حال قدرتمندترین مدل های ممکن متمرکز کرده است.

این شرکت می گوید ، دو مدل جدید آن به حدی کوچک است که می توانند قابلیت های AI چت را تقریباً در مورد هر دستگاه IoT به ارمغان بیاورند و بدون اتصال به اینترنت کار کنند. با طنز این خانواده را باغ وحش مدل می نامد زیرا این محصولات را بر اساس اندازه مغز حیوانات نامگذاری می کند.

مدلی که آن را Superfly می نامد ، یک نسخه فشرده شده از مدل منبع باز Bugging Face SmollM2-135 است. اصلی دارای 135 میلیون پارامتر است و برای استفاده در دستگاه در دستگاه ساخته شده است. Superfly 94 میلیون پارامتر است که Orús به اندازه مغز مگس تشبیه می کند. وی گفت: “این مانند پرواز است ، اما کمی باهوش تر است.”

Superfly به گونه ای طراحی شده است که بر روی داده های بسیار محدود مانند عملکرد دستگاه آموزش داده می شود. Multiverse پیش بینی می کند که آن را در لوازم خانگی تعبیه کرده و به کاربران این امکان را می دهد تا آنها را با دستورات صوتی مانند “شروع سریع شستشو” برای ماشین لباسشویی کار کنند. یا کاربران می توانند سوالات عیب یابی را بپرسند. با کمی قدرت پردازش (مانند آردوینو) ، این مدل می تواند یک رابط صوتی را اداره کند ، همانطور که این شرکت در یک نسخه ی نمایشی زنده به TechCrunch نشان داد.

مدل دیگر با نام Chickbrain نامگذاری شده است و در 3.2 میلیارد پارامتر بزرگتر است ، اما همچنین بسیار توانمند تر است و قابلیت استدلال دارد. Multiverse می گوید ، این یک نسخه فشرده مدل Meta’s Llama 3.1 8B است. با این حال ، به اندازه کافی کوچک است که بتوانید در یک مک بوک اجرا کنید ، اتصال به اینترنت لازم نیست.

مهمتر از همه ، Orús گفت که Chickbrain در واقع در چندین معیار استاندارد ، از جمله معیار متناسب با زبان MMLU-PRO ، معیارهای ریاضی MATH 500 و GSM8K ، و معیار دانش عمومی GPQA Diamond ، از اصل کمی بهتر است.

در اینجا نتایج آزمایشات داخلی Chickbrain Multiverse در معیارها آورده شده است. این شرکت نتایج معیار را برای Superfly ارائه نداده است اما Multiverse همچنین در موارد استفاده که نیاز به استدلال دارند ، فوق العاده هدف قرار نمی دهد.

توجه به این نکته حائز اهمیت است که Multiverse ادعا نمی کند که باغ وحش مدل آن بزرگترین مدل های پیشرفته را در چنین معیارهایی شکست می دهد. اجراهای باغ وحش حتی ممکن است در تابلوهای رهبری قرار نگیرد. نکته این است که فناوری آن می تواند اندازه مدل را بدون عملکرد عملکرد کوچک کند.

Orús می گوید این شرکت در حال مذاکره با تمام دستگاه های پیشرو و سازندگان لوازم خانگی است. وی گفت: “ما با اپل صحبت می کنیم. بدیهی است که با سامسونگ ، همچنین با سونی و با HP صحبت می کنیم. HP در آخرین دور به عنوان یک سرمایه گذار آمد.” این دور توسط شرکت مشهور VC اروپایی Bullhound Capital ، با مشارکت بسیاری از افراد دیگر ، از جمله HP Tech Ventures و Toshiba ، هدایت شد.

این راه اندازی همچنین فناوری فشرده سازی را برای سایر اشکال یادگیری ماشین ، مانند تشخیص تصویر ارائه می دهد ، و در شش سال مشتریانی مانند BASF ، Ally ، Moody ، Bosch ، و دیگران.

Multiverse علاوه بر فروش مدل های خود به طور مستقیم به تولید کنندگان اصلی دستگاه ، خود را ارائه می دهد مدلهای فشرده شده از طریق API میزبان AWS که هر توسعه دهنده می تواند از آن استفاده کند ، غالباً با هزینه های پایین تر از رقبا.

ما همیشه به دنبال تحول هستیم و با ارائه بینشی از دیدگاه و بازخورد شما در TechCrunch و پوشش و رویدادهای ما ، می توانید به ما کمک کنید! پر کردن این نظرسنجی تا به ما اطلاع دهید که چگونه کار می کنیم و در عوض این فرصت را پیدا می کنیم تا یک جایزه کسب کنیم!