Checkfirst برای اعمال هوش مصنوعی در بازرسی ها و ممیزی های از راه دور 1.5 میلیون دلار سرمایه اولیه جمع آوری می کند.

همه ما آنها را دیده ایم. بازرس با کلیپ بورد، قدم زدن در اطراف ساختمان، علامت زدن آخرین باری که کپسول های آتش نشانی بررسی شده اند یا اینکه آیا همه چراغ ها کار می کنند. آنها در فضای TICC (تست، بازرسی، صدور گواهینامه و انطباق) کار می کنند و به معنای واقعی کلمه تیک جعبه ها را می زنند. و در حالی که ممکن است این کار از نظر فیزیکی به اندازه کافی ساده به نظر برسد، اما زمانی که باید از راه دور انجام شود، یک بازی کاملاً متفاوت با توپ است.

بنیانگذار بن لمبرت متوجه شد که وقتی پس از نقل مکان به پرتغال، تجارت بازرسی اموال همسرش باید از راه دور اداره شود. دیگر بررسی بازرسی ها در محل و به دست آوردن اطلاعات قابل اعتماد آسان نبود. گزارش نهایی ممکن است هفته ها طول بکشد.» او به من گفت. به علاوه، در واقع برنامه ریزی بازرسی ها حداقل به همان اندازه مشکل بزرگی بود.

لمبرت با دیدن یک فرصت، استارتاپ ابزارهای گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی را تأسیس کرد. ابتدا چک کنید، که علاوه بر امکان بازرسی از راه دور، کسب و کارها را قادر می سازد تا بازرسان را بر اساس موقعیت جغرافیایی و شرایط خود برنامه ریزی کنند. این منجر به سفر کمتر، ردپای محیطی کمتر، و همچنین کارگران خوشحال تر می شود. این شرکت اکنون مبلغ 1.5 میلیون دلاری را جمع آوری کرده است که توسط شرکت سرمایه گذاری اولیه مستقر در لیسبون، Olisipo Way، و Hiero VC (یک شرکت GP انفرادی) مستقر است. Notion Capital و سرمایه گذاران فرشته از شرکت هایی مانند Source Point، Busuu، Swogo و FaceIT نیز شرکت کردند.

“مانند [the product] ما دیدیم که بزرگ‌ترین مشکل لزوماً جمع‌آوری داده‌ها به تنهایی نیست، بلکه جایی که شرکت‌ها درآمد کسب می‌کنند یا ضرر می‌کنند در زمان‌بندی بود. این به موقع است، زیرا هوش مصنوعی برای زمان‌بندی وظایف عالی است.»

او به من گفت: “بزرگترین مشکل در صنعت برنامه ریزی است، و نکته جالب این است که با هوش مصنوعی، می توانید به راحتی برنامه ریزی کنید.” “بگویید یک بازرس در لندن است اما باید در مونیخ باشد تا یک ساختمان را بررسی کند. با هوش مصنوعی، می‌توانید بفهمید که آنها چه می‌کنند و همه آن‌ها را کنار هم بگذارید. ما در حال ایجاد یک ابزار زمان بندی برای همه این شرکت های بزرگ هستیم. این فقط در مورد رعایت مطابقت نیست. همچنین در حال برنامه ریزی است. سپس ابزار انطباق به آنها اجازه می دهد تا داده ها را به راحتی جمع آوری کنند تا استانداردهای نظارتی را رعایت کنند.

لامبرت توضیح داد که به نظر می رسد صنعت TICC همیشه مردم را در سراسر جهان جابجا می کند.

برای مثال، یک بازرس می‌تواند امروز در لندن باشد، اما شرکت فردی را از مونیخ به لندن می‌فرستد، زیرا آنها واقعاً نمی‌دانند که قبلاً یک پسر در لندن دارند. اگر بازرس از مونیخ به لندن پرواز کند، فورا تمام سود خود را از دست می دهد. با ابزارهای ما، مردی که شرکت قرار بود از مونیخ بفرستد، اکنون نیازی به آمدن به لندن ندارد. این باعث صرفه جویی در هزاران یورو برای شرکت می شود، اگر نه بیشتر.”

لمبرت گفت که آنها «در ابتدا از ترکیبی از مدل‌های AI منبع باز و تجاری استفاده می‌کردند» و اکنون در حال ساخت «بر اساس داده‌های اختصاصی برای تشخیص و زمان‌بندی تصویر» هستند.

از نظر رقبا، Checkfirst با برخی از شرکت‌های بزرگ در فضای انطباق مانند Intact Systems، Lumiform، Safety Culture (یک تکشاخ) و Happy Co (بر مدیریت دارایی تمرکز دارد) رقابت می‌کند.

لامبرت می‌گوید تفاوت با Checkfirst در این است که اولین راه‌حل API است و از هوش مصنوعی برای تشخیص و اتوماسیون تصویر، جمع‌آوری خلاصه گزارش‌ها و زمان‌بندی استفاده می‌کند.

این شرکت ادعا می کند که این استارتاپ با چندین مشتری بر روی اثبات مفهوم کار می کند، یکی که 30000 مشتری دارد.

تیم موسس شامل Lambert، CPO Oyvind Henriksen (که استودیو Poq را راه اندازی کرد) و CTO Rami Elsawy می باشد. لامبرت قبلا با Nexmo و Agora بود.