ClickUp می‌خواهد Notion and Confluence را با پایگاه دانش مبتنی بر هوش مصنوعی جدید خود بپذیرد

از زمان راه اندازی آن در سال 2017، کلیک آپ به یک ابزار بهره وری محبوب و با بودجه خوب تبدیل شده است. و مانند همه ابزارهای بهره وری، تیم ClickUp نیز آهنگ آژیر هوش مصنوعی را شنیده است. این شرکت اکنون چیزی را راه‌اندازی کرده است که آن را «ClickUp Knowledge Management» می‌نامد، که ترکیبی از ویرایشگر جدید ویکی‌مانند با یک سیستم هوش مصنوعی جدید است که می‌تواند داده‌ها را از Google Drive، Dropbox، Confluence، Figma و منابع دیگر بیاورد. با این کار، این شرکت قصد دارد ابزاری بسازد که بتواند با سایر خدمات محبوب مانند Notion و Atlassian’s Confluence رقابت کند.

زیب ایوانز، یکی از بنیانگذاران و مدیر اجرایی ClickUp به من گفت که او معتقد است هوش مصنوعی برای مدیریت دانش حیاتی است، اما برای استفاده حداکثری از آن، کسب و کارها به یک مخزن مرکزی برای همه این دانش نیاز دارند.

“در اکثر شرکت ها، شما دانش واقعی خود را دارید، که در یک مکان خاص مانند Confluence نوشته شده است [wiki] یا مفهوم،» او گفت. و سپس دانش زیادی در جاهای مختلف دارید. برخی از استارت‌آپ‌ها مانند Glean هستند که شروع به اتصال نقاط بین آن‌ها کرده‌اند، اما مشکل واقعی که در حال حاضر وجود دارد این است که می‌توانید به یک ابزار بروید و نقطه‌ها را به نوعی متصل کنید، اما در واقع نمی‌توانید آن نقاط را ویرایش و مدیریت کنید. کار را در مورد کار روی همان پلتفرم انجام دهید.”

این مشکلی است که خود تیم ClickUp در طول سال ها با آن مواجه بوده است. و در حالی که قبلاً می‌توانستید اسنادی را بر روی پلتفرم بنویسید، تیم تصمیم گرفت محصول جدیدی را از پایه بسازد که با یک ویکی در هسته خود شروع می‌شود (و محصولی که بیشتر شبیه مفهوم است تا Confluence) اما سپس با یک هوش مصنوعی جدید ادغام می‌شود. سیستمی که می تواند داده ها را از همه این منابع دیگر جذب کند.

«شما می‌توانید ویکی‌ها را در ClickUp بسازید، اما ما هم‌اکنون به همه ابزارهای کاری دیگر شما متصل می‌شویم و دانش را در مغز یک شرکت مرکزی جمع‌آوری می‌کنیم، به‌طور مثال، جایی که می‌توانید ویکی‌ها را بر اساس تمام زمینه‌ای که امروز در دسترس شما است بنویسید. ایوانز گفت.

کلیک‌آپ استدلال می‌کند که نتیجه، سیستمی است که بهترین‌های Notion، Confluence و Glean را گرد هم می‌آورد تا به کاربران اجازه دهد به سرعت اسناد ایجاد کنند. برای متونی مانند گزارش پروژه، به‌روزرسانی‌های تیم، خلاصه‌ها و استندآپ‌ها، تیم الگوهای از پیش ساخته شده را ایجاد کرد. کاربران همچنین می توانند از سیستم برای اختصاص خودکار وظایف، پر کردن داده های کار و یافتن وظایف تکراری استفاده کنند.

البته یک ربات چت نیز وجود دارد که افراد می توانند از آن برای استعلام اسناد خود استفاده کنند. با این حال، نکته جالب اینجاست که ClickUp سیستم را به گونه ای ساخته است که نه تنها به همه منابع آن اشاره می کند، بلکه به طور فعال از کاربر می پرسد که آیا باید اسناد مربوطه را بر اساس نتایج پرس و جو برای آنها ایجاد کند یا خیر.

ایوانز تاکید کرد که این سیستم مجوزهای دسترسی موجود یک کارمند را در نظر می گیرد، بنابراین هوش مصنوعی تنها اطلاعاتی را نشان می دهد که یک کاربر مجاز به کار با آنها است.

حدود دو سال پیش، ClickUp Slapdash را به دست آورد، یک ابزار جستجوی جهانی است که داده ها را از برنامه های سنتی SaaS گردآوری می کند. از آن زمان، ClickUp روی بازسازی معماری Slapdash کار کرد تا بتواند با هوش مصنوعی کار کند. این اکنون مدیریت دانش ClickUp را قادر می‌سازد تا نسل افزوده شده (RAG) را بازیابی کند – که به سرعت به استاندارد صنعتی برای تقویت مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با اطلاعات اضافی و به‌روز تبدیل شده است.

“این یک ادغام سطح نیست، جایی که با بسیاری از این موارد، آنها از یک API برای جستجوی همه چیز استفاده می کنند. در عوض، ما در واقع همه پایگاه‌های داده شما را از برنامه‌های متصل شما هضم می‌کنیم تا بتوانیم کارهای جالب زیادی با آن انجام دهیم.

با نگاهی به آینده، ClickUp قصد دارد از این سیستم جدید استفاده کند تا میزان کار در مورد کار را حتی بیشتر کاهش دهد.

“نکته بزرگ ما برای این نسخه بعدی، کشتن کار در مورد کار است. من از کار در مورد کار متنفرم. من از اینکه باید بروم یک سری سوال بپرسم و بفهمم اوضاع کجاست و بفهمم مردم روی چه چیزی کار می کنند متنفرم. هر شرکتی در حال حاضر، اگر محاسبه کنید که هر روز چقدر زمان صرف نوشتن یک استندآپ می شود. این کاری است که من امروز انجام دادم. این کاری است که من دیروز انجام دادم. ایوانز گفت: این دیوانه کننده است.