Concourse در حال ساخت هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف مالی است

در یک سازمان معمولی، امور مالی یکی از مهمترین وظایف است. با این حال، تیم‌ها اغلب درگیر جریان کار دستی هستند. با توجه به الف نظرسنجی توسط Paylocity، ارائه‌دهنده نرم‌افزار منابع انسانی، 38 درصد از تیم‌های مالی بیش از یک چهارم زمان خود را صرف کارهای دستی، مانند بررسی فاکتورها می‌کنند.

Matthieu Hafemeister، سرمایه‌گذار سابق فین‌تک در Andreessen Horowitz، می‌گوید که بسیاری از سازمان‌های مالی را دیده است که در نتیجه همه کارهایی که با دست انجام می‌دهند، تلاش می‌کنند تا افزایش پیدا کنند.

Hafemeister به TechCrunch گفت: «وضعیت موجود برای امور مالی راه‌حل‌های نقطه‌ای بی‌شماری است که در بخش مالی با هم ترکیب شده‌اند. اکسل کماکان پایین ترین مخرج مشترک است و وعده اتوماسیون را محدود می کند.

به نظر Hafemeister، اکثر بخش های مالی واقعاً به شدت به صفحات گسترده متکی هستند. یکی نظرسنجی دریافتند که 82 درصد هنوز از فایل‌های اکسل برای بودجه‌بندی، پیش‌بینی و سایر فعالیت‌های اصلی برنامه‌ریزی مالی استفاده می‌کنند.

Hafemeister پس از تجربه این ناامیدی‌ها در حالی که در شرکت فین‌تک Jeeves پیشرو بود، تصمیم گرفت تا با تد مایکلز، رئیس قبلی بخش مالی جیوز و دوست قدیمی خود، برای راه‌اندازی پلتفرمی برای خودکارسازی وظایف مالی، همکاری کند.

تماس گرفت کانکس، این پلت فرم به سیستم های مالی یک کسب و کار متصل می شود تا به تیم های مالی اجازه می دهد داده ها را بازیابی و تجزیه و تحلیل کنند، نمودارها را تولید کنند و سؤالات موقتی مانند “درآمد غیر GAAP ما چقدر است؟”

Hafemeister گفت: “Concourse می تواند به طور فعال بینش هایی را ارائه دهد که به تیم های مالی اجازه می دهد تا با توانمندسازی آنها برای جلوتر از روندها آماده شوند.” به جای ابزاری که سعی می‌کند سرعت یا کارایی تکمیل یک کار را بهبود بخشد، می‌توان به Concourse وظایف مجزایی داد تا به‌طور کامل به تنهایی انجام شود.»

اکنون، اتوماسیون مالی دقیقاً فناوری جدیدی نیست. Linq اخیراً از مخفی کاری با هوش مصنوعی بیرون آمده است تا جنبه های تحقیقاتی را برای تحلیلگران مالی خودکار کند. Ledge و Doopla همچنین در حال ساخت طیف وسیعی از ابزارهای مدل‌سازی مولد ویژه مالی هستند.

اما آنچه Concourse را متفاوت می کند، به گفته Hafemeister، توانایی آن در اجرای گردش مالی با “عملیات پیچیده و چند مرحله ای” است. برای مثال، این پلتفرم می‌تواند داده‌ها را از داشبورد NetSuite یک شرکت برای دانلود فایل‌های CSV بازیابی کند، سپس آن داده‌ها را در صفحه‌گسترده اکسل کپی کند.

Hafemeister توضیح داد: «ما از مدل‌های زبان بزرگ برای انجام آنچه که برای آن مناسب هستند استفاده می‌کنیم و آنها را با روش‌های سنتی‌تر تحلیل داده‌ها جفت می‌کنیم.

علاقه زیادی به هوش مصنوعی برای امور مالی وجود دارد. یکی نظرسنجی نشان داد که 58 درصد از تیم های مالی اکنون از نوعی فناوری هوش مصنوعی استفاده می کنند که نسبت به سال 2023، 21 درصد افزایش یافته است. برآوردها بخش «هوش مصنوعی در فین‌تک» که سه سال پیش 9.45 میلیارد دلار ارزش داشت، سالانه 16.5 درصد رشد می‌کند.

اما برای اینکه شانس ایجاد یک فرورفتگی در بازار فناوری اتوماسیون مالی را داشته باشد، Concourse باید ROI محصول خود را نشان دهد – یک شاهکار چالش برانگیز. برای گارتنر، نشان دادن یا تخمین ارزش هوش مصنوعی مانع بزرگی برای پذیرش آن برای نزدیک به نیمی از شرکت ها است.

Concourse همچنین باید ترس مشتریان بالقوه از خطاها و توهمات معرفی شده توسط هوش مصنوعی را کاهش دهد. در یک نظرسنجی از مدیران مستقر در بریتانیا توسط متخصص منابع انسانی Peninsula، 40 درصد گفتند که عدم دقت ابزارهای هوش مصنوعی یک نگرانی کلیدی است و به دنبال آن نگرانی در مورد محرمانه بودن داده ها وجود دارد.

Hafemeister گفت که Concourse از «ابزارها و تکنیک‌های متنوعی» برای بررسی واقعیت و اعتبار سنجی استفاده می‌کند تا مطمئن شود هوش مصنوعی آن وظایف را همانطور که در نظر دارد انجام می‌دهد. او افزود که Concourse از داده‌های شرکت‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده نمی‌کند – حداقل بدون مجوز صریح – و این پلتفرم فقط داده‌هایی را که مشتریان با آن به اشتراک می‌گذارند جمع‌آوری می‌کند.

Hafemeister گفت: “دقت داده ها در امور مالی بسیار مهم است، جایی که پاسخ ها معمولاً یا کاملاً صحیح یا کاملاً نادرست هستند.” به این ترتیب، در Concourse ما زمان و تلاش زیادی را صرف ارائه هوش مصنوعی کرده‌ایم که بتواند وظایف محول شده را به دقت انجام دهد. ما همچنین حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را بسیار جدی می‌گیریم و Concourse را با استفاده از بهترین شیوه‌های صنعت ایجاد کرده‌ایم.”

به نظر می رسد که مردم مایلند که حافمیستر را به قول او قبول کنند.

Concourse که هنوز در مرحله بتا قرار دارد و پیش از راه اندازی گسترده تر برای سال آینده برنامه ریزی شده است، چندین مشتری از جمله Instabase و Shef و 4.7 میلیون دلار سرمایه دارد. کارفرمای سابق Hafemeister، a16z، همراه با Y Combinator، CRV و BoxGroup روی این استارتاپ سرمایه گذاری کرده است.

Hafemeister می گوید در حال حاضر تمرکز بر توسعه محصول و رشد کارکنان شش نفره Concourse مستقر در نیویورک است.

او گفت: «ما پول جمع‌آوری کردیم تا مهندسان بیشتری را استخدام کنیم، گردش‌های کاری بیشتری را ایجاد کنیم که هوش مصنوعی ما بتواند انجام دهد، پوشش یکپارچه‌سازی داده‌ها را افزایش دهیم، و شروع به مقیاس‌بندی عملکرد خود در بازار کنیم.» تمرکز قوی بر استخدام مهندسی، استخدام مهندسان باطن، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.