DataCrunch می‌خواهد اولین ابر مقیاس‌کننده ابری هوش مصنوعی اروپا باشد که با انرژی‌های تجدیدپذیر کار می‌کند

یک استارت‌آپ نوپا قصد دارد به یکی از اولین ابرمقیاس‌کننده‌های «محاسبات هوش مصنوعی» اروپا تبدیل شود که انرژی‌های تجدیدپذیر نقشی اساسی در عرضه آن به مشتریان احتمالی دارد.

هجوم طلای هوش مصنوعی باعث افزایش تقاضای بی‌سابقه‌ای برای «محاسبات» شده است که به قدرت پردازش، زیرساخت و منابع مورد نیاز برای کارهایی مانند اجرای الگوریتم‌ها، اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی و پردازش داده‌ها اشاره دارد. یکی از ذینفعان بزرگ این تقاضا انویدیا بوده است که به عنوان یک نیروگاه 3 تریلیون دلاری در پشت تقاضا برای GPU (واحدهای پردازش گرافیکی) و سخت افزار هوش مصنوعی مرتبط ظاهر شد.

در کنار هم، صنعتی از ارائه دهندگان زیرساخت های ابری از پشت انویدیا شکل گرفته است و حجم زیادی از پول نقد را در مسیر جمع آوری کرده است. در ایالات متحده، ما دیده ایم مثل لامبدا و CoreWeave برای گسترش عملیات مرکز داده خود، ارزش‌های میلیارد دلاری بالایی کسب کردند. اکنون، استارت آپ فنلاندی DataCrunch کلاه خود را به داخل رینگ می اندازد و خود را به عنوان یکی از “معدد بازیکنان جدی” در فضا با تمام عملیات در اروپا معرفی می کند.

“GPU-as-a-service”

در سال 2020 توسط مدیرعامل تاسیس شد روبن برایون، DataCrunch – مانند همتایان خود – GPU ها را “به عنوان یک سرویس” می فروشد و وعده کاهش هزینه های پردازش هوش مصنوعی را می دهد. این شرکت امروز اعلام کرد که 13 میلیون دلار سرمایه اولیه جمع آوری کرده است که معادل 7.6 میلیون دلار سرمایه از طرف حامیانی مانند byFounders، J12 Ventures و بنیانگذار Aiven، Oskari Saarenmaa است. بخش بدهی 5.4 میلیون دلاری باقیمانده از آن است لوکال تاپیولا و نوردیا.

در حالی که برای یک استارتاپ در مرحله اولیه کمی غیرمعمول است که بخش قابل توجهی از بدهی را افزایش دهد، DataCrunch این کار را دقیقا به همان دلیلی انجام داده است که سایرین در این فضا، مانند CoreWeave نیز این کار را افزایش داده اند. مبالغ سنگین بدهی. همه چیز در مورد استفاده از دارایی های فیزیکی – به عنوان مثال پردازنده های گرافیکی Nvidia – به عنوان وثیقه برای تضمین وام است، به جای دادن سهام بیشتر.

همچنین ایمن کردن سطل‌های بزرگ سرمایه از این طریق کارآمدتر است، زیرا بانک‌ها می‌توانند به سادگی GPU‌ها را از بین ببرند. به عنوان مثال، برای کسانی که رشته های کیف پول را کنترل می کنند، بسیار کمتر از سرمایه گذاری در یک استارتاپ SaaS خالص است.

“با توجه به کسب و کاری که در آن هستیم، هزینه های اصلی ما برای توسعه سرمایه گذاری است [capital expenditure] برایون به TechCrunch گفت. این راه منطقی برای انجام آن است، و با رشد ما، دسترسی اضافی به آن تأمین مالی در دسترس می‌شود.»

این دور جدید کل بودجه جمع‌آوری‌شده DataCrunch از زمان آغاز به کار را به ۱۸ میلیون دلار می‌رساند و تا حدودی به آن کمک می‌کند تا زیرساخت‌های خود را برای پشتیبانی از آخرین سرورها و خوشه‌های Nvidia، از جمله پردازنده گرافیکی جدید براق H200. به نوبه خود، این به آن کمک می‌کند تا پایگاه مشتریانی را رشد دهد که نه تنها شامل مشتریان شرکت‌هایی مانند سونی، بلکه محققین تکی هوش مصنوعی است که در شرکت‌هایی مانند OpenAI کار می‌کنند.

برایون گفت: «این همیشه یک بازار مهم برای ما بوده است، و من فکر می‌کنم که این بازار «انفرادی» توسط بسیاری پشت سر گذاشته شده است. “برای من، شخصا، این مهم است – در آخر هفته، من اغلب از خدمات خودمان استفاده می کنم و از همان ابتدا بوده ام.”

در واقع، قیمت‌گذاری بر اساس تقاضای انعطاف‌پذیر، پیشنهادی بسیار جذاب‌تر برای محققان و توسعه‌دهندگان مستقل است که ممکن است برای پروژه‌های شخصی یا دانشگاهی فقط به کمی محاسبه نیاز داشته باشند.

برایون گفت: «افرادی که در مقطع کارشناسی ارشد یا دکترا تحصیل می‌کنند – این بخشی است که ما می‌خواهیم با آن مرتبط بمانیم، زیرا اغلب افرادی هستند که چند سال از انجام یک کار واقعا عالی فاصله دارند.»

اکنون آنها را به قلاب ببندید و بعداً وقتی به زمان بزرگ رسیدند، از پاداش ها بهره مند شوید. این اصل کلی است.

اما گریزی از فیل غول پیکر موجود در اتاق وجود ندارد، فیل که همه شرکت های ابری مجبورند با آن حساب کنند: مقدار عظیم انرژی مورد نیاز برای قدرت بخشیدن به این انقلاب هوش مصنوعی.

ماشین سبز

بخشی از “مزیت” DataCrunch این واقعیت است که مراکز داده آن در پایتخت فنلاند، هلسینکی، و ایسلند – یک کشور واقع شده است. با 100% انرژی های تجدید پذیر کار می کند برای سال های قبل

برایون گفت: «در هلسینکی، می‌توانیم مشترک انرژی سبز از شبکه باشیم. و در حال حاضر، در یکی از دو مرکز داده فنلاند ما، گرمای هدر رفته برای گرم کردن خود هلسینکی گرفته می‌شود. در ایسلند، ما این مزیت را داریم که دمای هوای محیط همیشه پایین است، در حالی که ترکیب انرژی در شبکه در حال حاضر 100٪ سبز است. بنابراین ایسلند تقریباً یکی از سرسبزترین مکان‌ها در جهان است که این نوع عملیات را دارد.

این یک نقطه کانونی بزرگ برای پیشرفت شرکت خواهد بود. در حالی که قصد دارد خدمات خود را به هر شرکتی در سطح جهانی ارائه دهد، بیشتر در شمال اروپا و ایسلند مستقر خواهد بود. برایون گفت: “شاید در آینده به کانادا نگاه کنیم، اگر بتوانیم مکان های مناسبی را پیدا کنیم، جایی که بتوانیم مزیت مشابهی از نظر ردپای کربن در عملیات خود داشته باشیم.”

این اعتبارنامه های “سبز” است که DataCrunch امیدوار است آن را از سایر رقبای اروپایی نیز متمایز کند: شرکت هایی مانند FlexAI در فرانسه که اخیراً با سرمایه اولیه 30 میلیون دلاری از مخفی کاری خارج شدند. و نبیوس، که اخیراً از خاکستر غول اینترنتی روسی Yandex بیرون آمده و دوباره به یک شرکت سهامی عام تبدیل شده است.

با این حال، در اینجا یک مبادله وجود دارد: در حالی که تأخیر کم اغلب یکی از نقاط فروش بزرگ برای ارائه دهندگان محاسبات هوش مصنوعی است، DataCrunch لزوماً در آن سطل قرار نمی گیرد، به این معنی که برای نوع خاصی مناسب تر خواهد بود. حجم کار

برایون گفت: «استراتژی ما به گونه‌ای است که به دلیل حضور در 100 مکان در سراسر جهان، ارائه‌دهنده‌ای با کمترین تأخیر مطلق نخواهیم بود. ما بیشتر روی محاسباتی متمرکز شده‌ایم که آن الزامات تأخیر دقیق را ندارند. ما هنوز هم می‌توانیم تأخیر کافی داشته باشیم. ممکن است 10 میلی ثانیه نباشد، اما همچنان چیزی در حدود 100 میلی ثانیه خواهد بود.

همچنین شایان ذکر است که مراکز داده DataCrunch به اشتراک گذاشته شده اند.محل مشترکدر حال حاضر امکاناتی وجود دارد، اما این شرکت می گوید که در حال برنامه ریزی برای ساخت مراکز داده خود در سال 2025 است – چیزی که برای آن به سرمایه بیشتری نیاز دارد.

برایون گفت: «من می‌خواهم در مسیری قرار بگیریم که با این شرکت سهامی عام شود، و برای ادامه توسعه شرکت به سرمایه بیشتری نیاز داریم.»

TechCrunch یک خبرنامه متمرکز بر هوش مصنوعی دارد! اینجا ثبت نام کنید تا هر چهارشنبه آن را در صندوق پستی خود دریافت کنید.