DataCurve 15 میلیون دلار برای گرفتن مقیاس AI جمع می کند

با بالغ شدن شرکت های هوش مصنوعی ، مبارزه برای داده های با کیفیت بالا به یکی از رقابتی ترین مناطق این صنعت تبدیل شده است ، شرکت هایی مانند Mercor ، Surge و برجسته ترین ، AI AI ALEXANDR WANG را راه اندازی می کند. اما اکنون که وانگ به اجرای AI در متا حرکت کرده است ، بسیاری از سرمایه گذاران شاهد افتتاح هستند – و مایل به تأمین بودجه شرکت هایی با استراتژی های جدید برای جمع آوری داده های آموزش هستند.

فارغ التحصیل ترکیبی Y داتاست یکی از این شرکتی است که با تمرکز بر داده های با کیفیت بالا برای توسعه نرم افزار. روز پنجشنبه ، این شرکت یک دور A 15 میلیون دلاری را به رهبری مارک گلدبرگ در شیمی با مشارکت کارمندان در Deepmind ، Vercel ، Anthropic و Openai اعلام کرد. این سریال A پس از یک دور بذر 2.7 میلیون دلاری ، که سرمایه گذاری از Coinbase Coinbase سابق Balaji Srinivasan را به دست آورد.

DataCurve از یک سیستم “شکارچی فضل” برای جذب مهندسان نرم افزار ماهر برای تکمیل سخت ترین مجموعه داده های منبع استفاده می کند. این شرکت برای این مشارکت ها پرداخت می کند و تاکنون بیش از 1 میلیون دلار جایزه توزیع می کند.

اما بنیانگذار سرنا جی (در تصویر بالا با بنیانگذار چارلی لی) می گوید بزرگترین انگیزه مالی نیست. برای خدمات با ارزش بالا مانند توسعه نرم افزار ، پرداخت همیشه برای کار داده ها بسیار پایین تر از اشتغال معمولی خواهد بود-بنابراین مهمترین لبه شرکت یک تجربه کاربر مثبت است.

GE گفت: “ما این را به عنوان یک محصول مصرفی رفتار می کنیم ، نه یک عمل برچسب زدن به داده ها.” “ما زمان زیادی را صرف فکر کردن در مورد آن می کنیم: چگونه می توانیم آن را بهینه کنیم تا افرادی که می خواهیم علاقه مند شوند و به سیستم عامل خود بپردازند؟”

این امر از اهمیت ویژه ای برخوردار است زیرا نیازهای داده های پس از آموزش پیچیده تر می شوند. در حالی که مدل های قبلی در مجموعه داده های ساده آموزش دیده بودند ، محصولات هوش مصنوعی امروز به محیط های پیچیده RL متکی هستند ، که باید از طریق جمع آوری داده های خاص و استراتژیک ساخته شوند. با رشد بیشتر محیط ها ، نیازهای داده هم برای کمیت و هم برای کیفیت بیشتر می شود-عاملی که می تواند به شرکت های جمع آوری داده های با کیفیت بالا مانند DataCurve یک لبه ارائه دهد.

به عنوان یک شرکت در مراحل اولیه ، DataCurve روی مهندسی نرم افزار متمرکز است ، اما GE می گوید این مدل می تواند به راحتی در زمینه هایی مانند امور مالی ، بازاریابی یا حتی پزشکی اعمال شود.

GE می گوید: “آنچه ما در حال حاضر انجام می دهیم این است که ما یک زیرساخت برای جمع آوری داده های پس از آموزش ایجاد می کنیم که افراد بسیار شایسته ای را در حوزه های خود جذب و حفظ می کند.”