DataDog EPPO ، یک پلتفرم از ویژگی های پرچم و آزمایش را به دست می آورد

DataDog در یک شجاعت کسب است. تنها چند هفته پس از ربوده شدن Metaplane ، یک شرکت نظارت بر AI ، شرکت نظارت و امنیتی Cloud به دست آمده EPPO ، یک پلت فرم از ویژگی های پرچمدار و آزمایش.

EPPO به حمایت از مشتریان موجود و ارائه افراد جدید تحت نام تجاری “EPPO توسط DataDog” ادامه خواهد داد. شرایط معامله فاش نشده بود ، اما الف گزارش هفته گذشته از Upstarts Media پیشنهاد کرد که DataDog قصد دارد 220 میلیون دلار بپردازد.

علیرغم تقاضا برای ابزارهایی که به توسعه دهندگان اجازه می دهد نسخه های مختلف برنامه ها را آزمایش کنند ، زیرساخت های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل محصول برای ساخت آن نسبتاً پیچیده است. فراتر از خطوط لوله داده و روشهای آماری ، زیرساخت های آزمایش به گردش کار تحلیلی متکی هستند که اغلب از محیط های ابری دشوار برای پیکربندی حاصل می شوند.

در مصاحبه ای دو سال پیش ، Che Sharma ، بنیانگذار و مدیرعامل EPPO ، به TechCrunch گفت که EPPO الهام گرفته از تجربیات خود در ساخت نرم افزار آزمایش به عنوان یک دانشمند داده در Airbnb و Webflow ، سازنده وب سایت است.

EPPO آنچه را که شارما “فواصل اطمینان” می نامد ، ارائه می دهد تا درک و تفسیر نتایج یک آزمایش برنامه تصادفی را آسان تر کند. این پلتفرم از آزمایش با مدل های AI و یادگیری ماشین پشتیبانی می کند ، و تکنیک های اعمال شده برای انجام آزمایش های زنده که نشان می دهد آیا یک مدل از دیگری بهتر است یا خیر.

در حالی که بسیاری از استارتاپ ها در سالهای اخیر برای انتزاع زیرساخت های آزمایش برنامه ، از جمله Split ، Statsig و Optimizely ، EPPO موفق به ایستادگی در میدان شلوغ شده است. شرکت مستقر در سانفرانسیسکو ، کالیفرنیا ، 47.5 میلیون دلار از شرکتهای VC از جمله Envation Endeavors ، Menlo Ventures و تقویت همکاران قبل از خروج آن جمع آوری کرد. به گفته Crunchbaseبشر

EPPO از ژوئن سال 2022 حدود 15 کارمند داشت که این استارتاپ 80 میلیون دلار ارزش داشت. در آن زمان ، پایگاه مشتری Eppo شامل Goldbelly ، NetLify و Kumu در میان دیگران بود.

شارما در بیانیه مطبوعاتی گفت: “EPPO می خواهد با سرعت بالایی ، فرهنگ اول آزمایش را برای شرکت هایی با هر اندازه ، مرحله و صنعت به ارمغان بیاورد.” “با DataDog ، ما در حال متحد کردن تجزیه و تحلیل محصول ، مدیریت ویژگی ها ، هوش مصنوعی و قابلیت های آزمایش برای مشاغل برای کاهش ریسک ، یادگیری سریع و حمل محصولات با کیفیت بالا هستیم.”

برای Datadog ، که اخیراً سود خالص بهتر از حد انتظار را گزارش کرده است اما پیش بینی درآمدی که زیر آنچه تحلیلگران انتظار داشتند ، سقوط کرد ، خرید EPPO می تواند راه حل های تحلیلی محصول فعلی شرکت را تقویت کند. این بخش بزرگ و سالم است. با توجه به Fortune Business Insights، بازار جهانی تجزیه و تحلیل محصول در سال گذشته 9.09 میلیارد دلار ارزش داشت و می تواند تا سال 2032 به 27.01 میلیارد دلار برسد.

مایکل وتن ، VP محصول در DataDog ، در بیانیه ای گفت: “استفاده از چندین مدل هوش مصنوعی پیچیدگی استقرار برنامه ها در تولید را افزایش می دهد.” “آزمایش این مشکل همبستگی و اندازه گیری را حل می کند ، تیم ها را قادر می سازد تا چندین مدل را در کنار هم مقایسه کنند ، تعامل کاربر را در برابر تجارت هزینه ها تعیین کنند و در نهایت محصولات AI را بسازند که ارزش قابل اندازه گیری را ارائه می دهند.”